Mcp Video2text

mcp-video2text

オンライン動画をテキストに変換して、すばやく読めます

使い方

## require
$ curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh  # install uv package manager
$ brew install ffmpeg  # or `sudo apt install ffmpeg` for linux

## install
$ uv pip install mcp-video2text[mlx]  # recommend with mlx for silicon machine
$ uv pip install mcp-video2text[cpp]  

MCP クライアントでは、command フィールドに uv run mpc-video2text を渡してください。

{
  "mcpServers": {
    "mcp-video2text": {
      "command": "uv",
      "args": ["run", "mcp-video2text"],
    }
  }
}

初回実行時には Whisper モデルがダウンロードされるため、数分かかることがあります。
クライアントのタイムアウト設定を更新することをおすすめします。

または、独自のクライアントを作成することもできます。例については test_mcp_client.py をご覧ください。

import asyncio
import os

from mcp import ClientSession, StdioServerParameters
from mcp.client.stdio import stdio_client


async def client():
  server_params = StdioServerParameters(
    command="uv", args=["run", "mcp-video2text"], env=os.environ
  )
  async with stdio_client(server_params) as (read, write):
    async with ClientSession(read, write) as session:
      await session.initialize()
      print(await session.list_tools())
      result = await session.call_tool(
        "video2text", {"url": "https://www.bilibili.com/video/BV1gdERzuEYB/"}
      )
      print(result.content[0].text)


if __name__ == "__main__":
  asyncio.run(client())

謝辞

• https://github.com/yt-dlp/yt-dlp
• https://github.com/k2-fsa/sherpa-onnx
• https://github.com/ml-explore/mlx-examples/tree/main/whisper
• https://github.com/ggerganov/whisper.cpp
• https://github.com/absadiki/pywhispercpp
• https://github.com/pydantic/pydantic-ai
• https://github.com/yetone/avante.nvim