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MCP

MCP

ローカル
github.com/vvalkov1金融データ074 週間前に更新

MCP について

価格データとテクニカル指標を使い、暗号資産の1時間足がトレンドかレンジかを判定する MCP サーバーです。HTTP または標準入出力で MCP クライアントから利用できます。

主な機能

  1. 01トレンドまたはレンジの判定
  2. 02暗号資産の1時間足分析
  3. 03価格データとテクニカル指標の利用
  4. 04HTTP または標準入出力での実行

活用シーン

  1. 01暗号資産の現在の価格局面の評価
  2. 02MCP ワークフローへのテクニカル局面判定の追加

MCP 対応

暗号資産の価格局面を分析するツールを MCP クライアントに提供します。設定に応じて /mcp の HTTP エンドポイントまたは標準入出力で接続できます。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

インストール方法は未掲載です

このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。

リポジトリ

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

概要

価格データとテクニカル分析(TA)指標を使用して、指定した暗号資産の価格が1時間足チャートでトレンド相場かレンジ相場かを判定するツールを提供する MCP サーバーです。

セットアップ

Cursor または VSC 内でサーバーを使用する場合は、環境変数で RUN_HTTP_SERVER を true に設定してください。その後、次のいずれかの方法でプロジェクトを実行します。

  1. Docker: docker compose up --build
  2. NPM: npm run build npm run start

サーバーはポート 3100 で実行されます。URL「http://localhost:3100/mcp」を使用して、MCP クライアントから接続できます。

VSC の設定例(mcp.json):

{ "servers": { "my-mcp-server-a7160f39": { "url": "http://localhost:3100/mcp" } } }

一方、Claude Desktop を使用する場合は、RUN_HTTP_SERVER を false に設定してください。 次のコマンドを実行して、Docker イメージをローカルでビルドします。

docker build -t mcp-hyperion .

次に、この設定を claude_desktop_config.json に記述します。

"hyperion": { "command": "docker", "args": [ "run", "-i", "--rm", "-p", "3100:3100", "-e", "COINMARKETCAP_API_KEY", "-e", "TAAPI_API_KEY", "-e", "ANTHROPIC_API_KEY", "-e", "RUN_HTTP_SERVER", "mcp-hyperion" ], "env": { "COINMARKETCAP_API_KEY": "your_api_key", "TAAPI_API_KEY": "your_api_key", "ANTHROPIC_API_KEY": "your_api_key", "RUN_HTTP_SERVER": "false" } }

環境変数

ルートディレクトリの .env ファイルに、以下の環境変数を設定する必要があります。

COINMARKETCAP_API_KEY - coinmarketcap.com の API キー TAAPI_API_KEY - taapi.io の API キー ANTHROPIC_API_KEY - anthropic の API キー RUN_HTTP_SERVER - 「true」または「false」を指定します。HTTP サーバーを起動するかどうかを設定します。「false」の場合、MCP は標準入力/出力を使用します(Claude Desktop をサポート)。

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。