mcpField
M
MCP Weather Server

MCP Weather Server

ローカル
npmjs.comメディア・デザイン3459 週間前に更新

MCP Weather Server について

MCP Weather Server は、AccuWeather API を利用して時間別および日別の天気予報を提供する MCP サーバーです。LLM にリアルタイムの天気データを扱わせたいユーザーを対象とし、摂氏と華氏の両方に対応します。

主な機能

  1. 01今後 12 時間の時間別予報
  2. 02最大 15 日間の日別予報
  3. 03摂氏と華氏の単位オプション
  4. 04npx で直接実行可能

活用シーン

  1. 01Claude Desktop で都市の天気予報を問い合わせる
  2. 02今後数日の降雨予測を確認する

MCP 対応

weather-get_hourly と weather-get_daily ツールを Claude Desktop などのクライアントに提供する MCP サーバーです。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"weather": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@timlukahorstmann/mcp-weather"
],
"env": {
"ACCUWEATHER_API_KEY": "<ACCUWEATHER_API_KEY>"
}
}
}
}
起動コマンドnpx -y @timlukahorstmann/mcp-weather
設定が必要な環境変数
ACCUWEATHER_API_KEYシークレット

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
npm@timlukahorstmann/mcp-weather

ツール

2

掲載時のツール一覧 · 3 週間前に更新

パラメーター型必須説明
unitsenumいいえ温度の単位系(metric は摂氏、imperial は華氏)。デフォルトは metric です。metric | imperial
locationstringはい天気予報を取得する都市または場所。

詳細

MCP Weather Server

npm version license node version issues weekly downloads Trust Score

MCP Weather Server Logo Weather MCP server

AccuWeather API を使用して、1 時間ごとおよび日ごとの天気予報を提供する Model Context Protocol(MCP)サーバーです。


クイックスタート

AccuWeather API キーが必要です(無料プランを利用できます)。
こちらから登録し、アプリを作成してキーを取得してください。

API キーを環境変数としてエクスポートします。

export ACCUWEATHER_API_KEY=your_api_key_here

次のコマンドを実行すると、MCP Weather サーバーを直接起動できます。

npx -y @timlukahorstmann/mcp-weather

または、supergateway 経由で HTTP/REST アクセスする場合は、次のコマンドを実行します。

npx -y supergateway --stdio "npx -y @timlukahorstmann/mcp-weather" \
  --port 4004 \
  --baseUrl http://127.0.0.1:4004 \
  --ssePath /messages \
  --messagePath /message \
  --cors "*" \
  --env ACCUWEATHER_API_KEY="$ACCUWEATHER_API_KEY"

MCP サーバー設定例

Claude Desktop やその他の MCP 対応クライアントと連携するには、設定ファイル(例:claude_desktop_config.json)に次の内容を追加します。

{
  "mcpServers": {
    "weather": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@timlukahorstmann/mcp-weather"],
      "env": {
        "ACCUWEATHER_API_KEY": "your_api_key_here"
      }
    }
  }
}

概要

この MCP サーバーを使用すると、LLM(Claude など)がリアルタイムの天気データにアクセスできます。LLM と連携すると、次のことが可能になります。

  • 正確で最新の天気予報を取得する
  • 今後 12 時間の 1 時間ごとの天気データを提供する
  • 最長 15 日間の日別天気予報にアクセスする
  • メートル法(°C)とヤード・ポンド法(°F)の両方でデータを表示する
  • 気温、天候、降水情報、その他の天気の詳細を確認する

利用可能なツール

1 時間ごとの天気予報
  • ツール名:weather-get_hourly
  • 今後 12 時間の 1 時間ごとの天気予報を提供します
  • パラメーター:
    • location(必須):都市名または場所の名前
    • units(任意):「metric」(摂氏、デフォルト)または「imperial」(華氏)
日別天気予報
  • ツール名:weather-get_daily
  • 最長 15 日間の日別天気予報を提供します
  • パラメーター:
    • location(必須):都市名または場所の名前
    • days(任意):予報の日数(1、5、10、または 15。デフォルトは 5)
    • units(任意):「metric」(摂氏、デフォルト)または「imperial」(華氏)

前提条件

  • Node.js ≥18
  • AccuWeather API キー(.env またはシェルで設定)

セットアップ

  1. このリポジトリをクローンします:

    git clone https://github.com/TimLukaHorstmann/mcp-weather.git
    cd mcp-weather
    
  2. 依存関係をインストールします:

    npm install
    
  3. AccuWeather API キーを取得します:

    • AccuWeather API に登録します
    • 新しいアプリを作成し、API キーを取得します
  4. API キーを記載した .env ファイルを作成します:

    ACCUWEATHER_API_KEY=your_api_key_here
    
  5. プロジェクトをビルドします:

    npm run build
    

Claude Desktop での使用

  1. この MCP サーバーを使用するよう Claude Desktop を設定します。

    • Claude Desktop を開きます
    • 「Settings」>「Developer」>「Edit Config」に移動します
    • claude_desktop_config.json に次の内容を追加します。
    {
      "mcpServers": {
        "weather": {
          "command": "npx",
          "args": ["-y", "@timlukahorstmann/mcp-weather"],
          "env": {
            "ACCUWEATHER_API_KEY": "your_api_key_here"
          }
        }
      }
    }
    
  2. Claude Desktop を再起動します

  3. 新しい会話で、プラグアイコンをクリックして「weather」を選択し、MCP サーバーを有効にします

  4. これで、Claude に次のような天気予報を尋ねられます。

    • 「ニューヨーク市の 1 時間ごとの天気予報を教えてください。」
    • 「ロンドンの 5 日間予報を教えてください。」
    • 「今週の東京の天気は華氏でどのようになりますか?」
    • 「明日、サンフランシスコでは雨が降りますか?」

開発

  • 開発用の依存関係をインストール:npm install
  • コードを lint:npm run lint
  • ビルド:npm run build
  • テストを実行:npm test
  • 開発モードで起動:npm run dev

コントリビューション

コントリビューションを歓迎します!お気軽にプルリクエストを送信してください。

今後の機能拡張

MCP Weather Server の改善に常に取り組んでいます。今後のリリースで検討している機能を以下に示します。

  • 時間別予報の拡張: 12 時間を超える予報(例:24 時間または 48 時間)。
  • 気象警報: AccuWeather の悪天候警報 API との連携。
  • 場所のオートコンプリート: オートコンプリート候補による場所検索の改善。
  • 過去の気象データ: 過去の気象状況へのアクセス。

ほかの機能についてアイデアがあれば、お気軽に issue を作成してください!

変更履歴

0.4.0
  • 内部で使用されていなかったため、すべてのツールから sessionId の要件を削除しました
  • これにより、LLM との連携が簡素化され、LLM の使用時の混乱が軽減されます
0.3.0 以前
  • 基本機能を備えた初回リリース

ライセンス

このプロジェクトは MIT ライセンスの下で提供されています。詳細は LICENSE ファイルをご覧ください。

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。