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Mcp Weather Service Server

Mcp Weather Service Server

ローカル
github.com/Sunwood-ai-labsメディア・デザイン5100 週間前に更新

Mcp Weather Service Server について

ノートを保存・整理し、MCPクライアントにノートリソースや要約プロンプトを提供するサーバーです。ノートの追加に加え、簡潔または詳細なスタイルで要約プロンプトを生成できます。

主な機能

  1. 01ノートの追加
  2. 02URIリソースによるノートへのアクセス
  3. 03ノート要約プロンプトの生成
  4. 04簡潔・詳細スタイルの選択

活用シーン

  1. 01サービスへのテキストノートの追加
  2. 02選択したスタイルで保存済みノートを要約

MCP 対応

ノートリソース、summarize-notesプロンプト、add-noteツールをクライアントに提供します。ノートの追加時にはリソース変更を通知します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

インストール方法は未掲載です

このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。

リポジトリ

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

プロジェクトの README より

README の画像

🌦️ weather_service MCP サーバー

🧩 コンポーネント

📚 リソース

このサーバーは、シンプルなノート保存システムを実装しています:

  • カスタム note:// URIスキームで個別のノートにアクセス
  • 各ノートリソースには、名前、説明、text/plainのマイムタイプがあります
💡 プロンプト

サーバーは単一のプロンプトを提供します:

  • summarize-notes:保存されている全てのノートの要約を作成
    • オプションの"style"引数で詳細レベルを制御(brief/detailed)
    • 全ての現在のノートとスタイル設定を組み合わせてプロンプトを生成
🛠️ ツール

サーバーは1つのツールを実装しています:

  • add-note:新しいノートをサーバーに追加
    • "name"と"content"を必須の文字列引数として受け取り
    • サーバーの状態を更新し、リソースの変更をクライアントに通知

🚀 クイックスタート

📥 インストール
Claude Desktop

MacOSの場合: ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json Windowsの場合: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

開発/未公開サーバーの設定 ``` "mcpServers": { "weather_service": { "command": "uv", "args": [ "--directory", "C:\Prj\weather_service", "run", "weather_service" ] } } ```
公開サーバーの設定 ``` "mcpServers": { "weather_service": { "command": "uvx", "args": [ "weather_service" ] } } ```

👨‍💻 開発

🏗️ ビルドと公開

パッケージを配布用に準備するには:

  1. 依存関係を同期しロックファイルを更新:
uv sync
  1. パッケージのディストリビューションをビルド:
uv build

これにより、dist/ディレクトリにソースとホイールのディストリビューションが作成されます。

  1. PyPIに公開:
uv publish

注意:PyPIの認証情報は環境変数またはコマンドフラグで設定する必要があります:

  • トークン:--tokenまたはUV_PUBLISH_TOKEN
  • またはユーザー名/パスワード:--username/UV_PUBLISH_USERNAMEと--password/UV_PUBLISH_PASSWORD
🔍 デバッグ

MCPサーバーはstdioを介して実行されるため、デバッグが難しい場合があります。最適なデバッグ体験のために、MCP Inspectorの使用を強く推奨します。

npmを使用して、次のコマンドでMCP Inspectorを起動できます:

npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory C:\Prj\weather_service run weather-service

起動時、InspectorはブラウザでアクセスできるURLを表示し、デバッグを開始できます。

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。