MCPDatabases

🗄️ データベースプロジェクト（PostgreSQL と SQLite の管理）

⚡ Server-Sent Events（SSE）に対応した、このプロジェクトの代替バージョンもあります： GitHub の mcpDataBasesSSE

このプロジェクトは、PostgreSQL と SQLite のデータベース間でデータを管理および移行するために設計されており、データベースエンジン間の柔軟性を必要とするアプリケーションで、CRUD 操作と管理を簡単に実行できます。

📁 主な構成

• main.py：🖥️ PostgreSQL データベースのテーブルに対するクエリ、挿入、更新、削除、変更を行うツールを備えた MCP サーバー。
• connection.py：🔗 PostgreSQL データベースへの接続を管理します。
• migrate_postgres_to_sqlite.py：🔄 PostgreSQL から SQLite にすべてのテーブルとそのデータを移行するスクリプト。
• ecommerce.db：🗃️ 移行によって生成される SQLite データベース（任意）。

⚙️ 機能

• CRUD 操作：➕ PostgreSQL データベースのテーブルでレコードを作成、🔎 読み取り、✏️ 更新、❌ 削除します。
• テーブル管理：🏗️ テーブルの作成、🛠️ 変更、🗑️ 削除を簡単に行えます。
• データ移行：🔄 PostgreSQL と SQLite の間で構造とデータを自動的に転送します。
• 高度なクエリ：🧮 分析やメンテナンスのために、カスタム SQL クエリを実行します。

🚀 使用例

1. MCP サーバー（main.py）

• MCP サーバーを実行して、データベース管理ツールを公開します：

  python3 main.py
  

• 使用可能なツール：
  • 🔎 query_db(query)：SELECT クエリを実行して結果を返します。
  • ➕ insert_db(query)：INSERT 文を実行します。
  • ✏️ update_db(query)：UPDATE 文を実行します。
  • ❌ delete_db(query)：DELETE 文を実行します。
  • 🏗️ create_table(query)：CREATE TABLE 文を実行します。
  • 🛠️ alter_table(query)：ALTER TABLE 文を実行します。
  • 🗑️ drop_table(query)：DROP TABLE 文を実行します。

2. データベース間のデータ移行

• 移行スクリプトを実行して、PostgreSQL から SQLite にすべてのテーブルとデータをコピーします：

  python3 migrate_postgres_to_sqlite.py
  

• スクリプトを調整して、双方向または異なるスキーマ間でデータを移行できます。

3. CRUD 操作の例

• レコードの作成： 📝

  INSERT INTO users (email, password) VALUES ('[email protected]', 'secret');
  

• レコードの読み取り： 🔍

  SELECT * FROM products WHERE is_active = TRUE;
  

• レコードの更新： 🔄

  UPDATE categories SET name = 'New Technologies' WHERE id = 1;
  

• レコードの削除： 🚮

  DELETE FROM carts WHERE created_at < '2024-01-01';
  

📊 MCP の設定（mcp_config.json または claude_desktop_config.json）

MCP ツールが正しく動作するように、設定ファイル（例：~/.codeium/windsurf/mcp_config.json または ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json）で各サービスを定義します。例：

{
  "SqliteManagement": {
    "command": "/home/slendy/MCPProjects/DataBase/.venv/bin/python",
    "args": [
      "/home/slendy/MCPProjects/DataBase/main.py",
      "--engine", "sqlite",
      "--url", "sqlite:////home/slendy/MCPProjects/DataBase/ecommerce.db"
    ]
  },
  "PostgressManagement": {
    "command": "/home/slendy/MCPProjects/DataBase/.venv/bin/python",
    "args": [
      "/home/slendy/MCPProjects/DataBase/main.py",
      "--engine", "postgresql",
      "--url", "postgresql://user:password@localhost:5432/ecommerce"
    ]
  }
}

• 環境に合わせてパス、認証情報、ポートを変更してください。
• PostgreSQL のデフォルトのポートは 5432 です。そのポートですでにデータベースを使用している場合は、別のポート（例：5433）を指定できます。
• 設定ファイルに実際のパスワードを記載しないでください。user と password を適切な値に置き換えてください。
• 他のエンジンやデータベース用のサービスを追加できます。
• ブロック名（例：SqliteManagement）が MCP ツールの識別子になります。

📈 依存関係

• Python 3.8+
• psycopg2-binary
• sqlite3
• PostgreSQL（サーバーと設定済みデータベース）

📝 注意事項

• 上記の例に従って、mcp_config.json（または claude_desktop_config.json）ファイルで MCP サービスを適切に設定してください。
• また、環境とデータベースに合わせて、connection.py の接続認証情報も設定してください。
• データベース構造を変更した後は、接続の問題を避けるために MCP サーバーを再起動してください。
• 必要に応じて、スクリプトを調整して他のカタログを移行または管理できます。

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