Servidor MCP para CRM con IA

AI 搭載 CRM 向け MCP サーバー

このサーバーは、CRM と大規模言語モデル（LLM）の間で安全にデータを処理するレイヤーを提供するため、モデルコンテキストプロトコル（MCP）を実装しています。

主な機能

1. データセキュリティ

• 個人データの自動匿名化
• 機密情報を公開せずに追跡可能性を維持するトークンシステム
• LLM による処理前のデータ検証

2. チャットボットとの連携

• 会話コンテキストの管理
• フィードバック機能を備えた Q&A システム
• 回答品質の継続的な評価

3. リード分析

• 見込み度の自動評価
• インタラクションの追跡
• エンゲージメント指標
• すべて個人データを公開せずに実施

設定

1. 次の変数を含む .env ファイルを作成します：

SECRET_KEY="your-secure-secret-key"
DATABASE_URL="your-supabase-postgres-url"
SUPABASE_URL="your-supabase-url"
SUPABASE_KEY="your-supabase-key"
SUPABASE_JWT_SECRET="your-jwt-secret"
DEFAULT_LLM_PROVIDER="openai"
DEFAULT_LLM_MODEL="gpt-4"
LLM_API_KEY="your-openai-api-key"

2. 依存関係をインストールします：

pip install -r requirements.txt

3. サーバーを起動します：

uvicorn app.main:app --reload

エンドポイント

トークンと認証

• POST /api/v1/tokens/generate：アクセストークンを生成します

メッセージ

• POST /api/v1/messages/sanitize：処理用にメッセージをサニタイズします
• POST /api/v1/chatbot/context：チャットボットのコンテキストを管理します
• POST /api/v1/qa-pairs：質問と回答のペアを作成します
• POST /api/v1/evaluate：LLM を使用してメッセージを評価します

分析

• POST /api/v1/analyze-lead：リードを安全に分析します
• GET /api/v1/lead-metrics/{lead_id}：過去の指標を取得します

セキュリティアーキテクチャ

1. 匿名化レイヤー

   • 個人データのサニタイズ
   • 匿名トークンの生成
   • コンテンツの検証

2. コンテキストレイヤー

   • 会話コンテキストの管理
   • Q&A システム
   • サニタイズ済みの履歴

3. 分析レイヤー

   • リードの評価
   • 指標と追跡
   • 集計レポート

データベースとの連携

このサーバーはバックエンドとして Supabase を使用し、主に次のテーブルを利用します：

• mensajes_sanitizados：サニタイズ済みメッセージのバージョンを保存します
• contexto_conversacional：会話のコンテキストを維持します
• pii_tokens：匿名トークンを管理します
• chatbot_contextos：チャットボットの設定
• qa_pares：トレーニング用の質問と回答のペア
• evaluaciones_llm：評価結果

継続的な改善

このシステムには次の機能が含まれています：

• 回答品質の自動評価
• 継続的な改善のためのフィードバック
• LLM のパフォーマンス指標