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AI 图像生成服务

AI 图像生成服务

ローカル
github.com/chenyeju295メディア・デザイン2047 週間前に更新

AI 图像生成服务 について

Volcano Engine の Doubao モデルを利用する画像生成 MCP サーバーで、Cursor での利用を想定しています。任意のアスペクト比と保存先を指定でき、パスや権限、API のエラーを詳しく表示します。生成画像をローカルに保存したい Cursor ユーザーに適しています。

主な機能

  1. 01Doubao Seedream モデルによる画像生成
  2. 025 種類の一般的なアスペクト比に対応
  3. 03保存フォルダとファイル名の指定
  4. 04自動リトライとエラー表示
  5. 05非同期処理に対応

活用シーン

  1. 01Cursor Composer のエージェントモードでの挿絵生成
  2. 02指定したアスペクト比で生成画像をローカルフォルダに保存

MCP 対応

本プロジェクトは MCP サーバーで、fastmcp を用いて generate_image ツールを公開し、Cursor などの MCP クライアントから呼び出せます。引数は prompt、file_name、save_folder、aspect_ratio です。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

インストール方法は未掲載です

このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。

リポジトリ

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

AI 画像生成サービス

火山エンジン(抖音豆包)をベースにした画像生成サービスです。Cursor MCP サービスとの連携を目的として設計されています。画像のアスペクト比や保存先などをカスタマイズでき、高品質な画像を生成できます。

機能の特徴

  • 高品質な画像生成に対応
  • よく使われる複数のアスペクト比に対応(1:1、4:3、16:9、3:4、9:16)
  • 火山エンジン豆包モデル(doubao-seedream-3-0-t2i-250415)
  • 自動リトライと詳細なエラー処理
  • 包括的なパスと権限の検証
  • 詳細なエラーメッセージとログ
  • 非同期処理に対応

環境の準備

1. Python 環境
# macOS 安装 pyenv
brew install pyenv

# 安装 Python
pyenv install 3.13.2
pyenv global 3.13.2
2. Nodejs 環境
3. uv パッケージ管理ツール

uv は高速な Python パッケージマネージャーです。事前にインストールしてください:

# macOS 安装 uv
brew install uv

# 或者使用 pip 安装
pip install uv
4. 火山エンジン API キー
  1. 火山エンジン方舟大模型サービスにアクセスします
  2. アカウントを登録/ログインします
  3. 新しい API キーを作成します
  4. キーをコピーして保存します。形式は次のとおりです:YOUR_API_KEY
5. Cursor
  • Cursor IDEをダウンロードしてインストールします
  • Cursor の Python 環境が正しく設定されていることを確認します

インストールと設定

1. プロジェクトをクローンする
git clone https://github.com/chenyeju295/mcp_generate_images.git
cd mcp_generate_images
2. 依存関係をインストールする(mcp_generate_images に移動してインストール)
python3 -m pip install fastmcp requests 'volcengine-python-sdk[ark]'

または、requirements.txt ファイルを使用します:

pip install -r requirements.txt

証明書に関する問題が発生した場合は、次の方法を使用できます:

python3 -m pip install fastmcp requests 'volcengine-python-sdk[ark]' --trusted-host pypi.org --trusted-host files.pythonhosted.org --upgrade --force-reinstall --no-cache-dir

ヒント:インストールが正常に完了していることを確認してください。完了していない場合、MCP サービスの設定時にエラーが表示されます。

3. API キーを設定する

環境変数を設定します(推奨):

export ARK_API_KEY=your_api_key_here

または、~/.bashrc あるいは ~/.zshrc に追加します:

echo 'export ARK_API_KEY=your_api_key_here' >> ~/.zshrc
source ~/.zshrc

環境変数が設定されていることを確認します:

echo $ARK_API_KEY
4. サービスを設定する

mcp_server.py では、次の設定を変更できます:

CONFIG = {
    "api": {
        "base_url": "https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3",
        "model": "doubao-seedream-3-0-t2i-250415",
        "timeout": 120,
        "max_retries": 3,
        "retry_delay": 5
    },
    "image": {
        "max_width": 1024,   
        "max_height": 1024, 
        "default_width": 1024,
        "default_height": 1024,
        "max_batch_size": 1
    },
    "output": {
        "base_folder": "你的默认保存路径",
        "allowed_extensions": [".png", ".jpg", ".jpeg"],
        "default_extension": ".png"
    }
}

サービスの実行

開発モードで実行します(デバッグ画面付き):

uv run --with fastmcp fastmcp dev /Users/username/Documents/mcp_generate_images/mcp_server.py

Cursor での使用

1. Cursor に MCP サービスを追加する

Cursor の MCP 設定に次の内容を追加します:

{
  "mcpServers": {
    "generate_images": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "run",
        "--with",
        "fastmcp",
        "fastmcp",
        "run",
        "/Users/chenyeju/Documents/github/mcp_generate_images/mcp_server.py"
      ]
    } 
  }
}
3. サービスが正常に実行されている例

image.png

4. Cursor Composer の agent モードで使用する

image.png

パラメーターの説明

画像生成ツールは、次のパラメーターに対応しています:

パラメーター名種類必須説明
prompt文字列はい画像生成プロンプトです。500文字以内を推奨します
file_name文字列はい保存するファイル名です(パスを含みません。拡張子がない場合は、デフォルトで.pngが使用されます)
save_folder文字列はい保存先ディレクトリの絶対パスです
aspect_ratio文字列いいえ画像のアスペクト比です。'1:1'、'4:3'、'16:9'、'3:4'、'9:16' に対応しています。デフォルトは'1:1'です

使用例

生成一张宽高比为16:9的风景图片:

generate_image(
  prompt="A beautiful mountain landscape with sunset", 
  file_name="landscape.png", 
  save_folder="/Users/username/Documents/images", 
  aspect_ratio="16:9"
)

使用上の注意

  1. モデル:火山エンジン豆包モデル(doubao-seedream-3-0-t2i-250415)を使用します。最大1024x1024のサイズに対応しています。
  2. アスペクト比:最適な結果と生成速度を得るため、512x512や1024x1024など、1:1のアスペクト比(正方形の画像)を推奨します。
  3. プロンプト:簡潔で明確なプロンプトほど、良い結果が得られる傾向があります。500文字以内を目安にしてください。中国語のプロンプトにも対応しています。
  4. タイムアウトの問題:複雑なプロンプトや正方形でない画像の場合、生成に時間がかかり、タイムアウトエラーが発生することがあります。
  5. API の制限:火山エンジン API では、一度に生成できる画像は1枚のみです。以前の一括生成とは異なります。

エラーのトラブルシューティング

問題が発生した場合は、次の項目を確認してください:

  1. サービスが正常に実行されているか
  2. 保存先のパスが正しいか(絶対パスである必要があります)
  3. ディレクトリの権限が正しいか
  4. ネットワーク接続が正常か
  5. API キーが有効か
  6. Python 環境が正しく設定されているか
  7. uv が正しくインストールされているか
  8. 依存パッケージがすべてインストールされているか

よくあるエラーと解決方法

エラーメッセージ考えられる原因解決方法
"未能生成图片: API 请求超时"ネットワークの問題、またはリクエストに時間がかかりすぎていますより簡潔なプロンプトを使用し、ネットワーク接続を確認します
"未能生成图片: API 调用频率受限"火山エンジン API の呼び出し頻度制限数分待ってから再試行します
"未能生成图片: API 认证失败"API キーが無効です火山エンジン API キーを確認して更新します
"没有权限保存图片到..."ディレクトリの権限に問題がありますディレクトリが存在し、書き込み権限があることを確認します
"不支持的宽高比"対応していないアスペクト比が指定されています対応しているアスペクト比を使用します:'1:1'、'4:3'、'16:9'、'3:4'、'9:16'
"Failed to download generated images"画像のダウンロードに失敗しましたネットワーク接続を確認し、火山エンジンの画像 URL にアクセスできることを確認します

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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。