Vibe querying with MCP server for Azure Data Explorer (Kusto)

Azure Data Explorer（Kusto）用 MCP サーバーで雰囲気クエリ

これは、Azure Data Explorer（Kusto）の Go SDK を使用して構築された MCP サーバーの実装です。VS Code（または他の MCP ツール）と組み合わせることで、データの分析や調査を簡単に行えます。

Azure Data Explorer とやり取りするためのツールを公開します。

1. list_databases - 特定の Azure Data Explorer クラスター内のすべてのデータベースを一覧表示します。
2. list_tables - 特定の Azure Data Explorer データベース内のすべてのテーブルを一覧表示します。
3. get_table_schema - Azure Data Explorer データベース内の特定のテーブルのスキーマを取得します。
4. execute_query - データベースに対して読み取り専用の KQL クエリを実行します。

注意事項：多くの方に役立てていただきたい一方で、LLM（大規模言語モデル）は本質的に非決定的であり、誤りを含む可能性があることをお伝えしておく必要があります。結果やクエリに基づいて判断する前に、必ず検証することをおすすめします。

動作の様子をご覧ください。

実行方法

git clone https://github.com/abhirockzz/mcp_kusto
cd mcp_kusto

go build -o mcp_kusto main.go

MCP サーバーの設定

使用する MCP クライアント／ツールによって設定方法は異なります。VS Code の場合は、mcp.json ファイルを使用してこのサーバーを設定する方法について、こちらの手順をご覧ください。

mcp.json ファイルの例を以下に示します。

{
  "servers": {
    "Kusto MCP server": {
      "type": "stdio",
      "command": "enter path to binary e.g. /Users/demo/Desktop/mcp_kusto",
      "args": []
    },
    //other MCP servers...
  }
}

Claude Desktop の設定例を以下に示します。

{
  "mcpServers": {
    "Kusto MCP server": {
      "command": "enter path to binary e.g. /Users/demo/Desktop/mcp_kusto",
      "args": []
    },
    //other MCP servers...
  }
}

認証

• 使用するユーザープリンシパルには、データベースに対する .show databases、.show table、.show tables の実行およびクエリ実行に必要な権限が必要です。詳しくは、Azure Data Explorer のドキュメントをご覧ください。

• 認証（ローカルの認証情報） - セキュリティを保ち、設定を簡単にするため、MCP サーバーでは DefaultAzureCredential を使用します。この方法では、環境変数内のアプリケーションのサービスプリンシパル、または Azure CLI などのローカルにインストールされた開発者向けツール内にある一連の開発者認証情報を確認します。どちらの方法でも、MCP サーバーを Azure Data Explorer に対して認証できます。たとえば、Azure CLI を使ってローカルでログインするだけで構いません（az login）。

これで準備完了です！VS Code、Claude Desktop、またはその他の MCP ツールを起動して、Azure Data Explorer（Kusto）クラスターへの雰囲気クエリを始めましょう！

ローカルでの開発／テスト

MCP inspector から始めましょう - npx @modelcontextprotocol/inspector ./mcp_kusto