Mcp_server_s3_download_files

AWS S3 用 Model Context Protocol（MCP）サーバー

このリポジトリでは、AWS S3 用の Model Context Protocol（MCP）サーバーを実装しており、AI モデル、特に大規模言語モデル（LLM）が S3 バケットと安全にやり取りできるようにします。このサーバーは、S3 バケットの一覧表示、バケット内のオブジェクトの一覧表示、ファイル内容のダウンロードを行うための標準化されたインターフェースを提供します。AI アプリケーションと AWS S3 ストレージをシームレスに統合し、効率的なデータ取得と管理を実現します。

主な機能

• S3 バケットの一覧表示：AWS アカウントで利用可能なバケットの一覧を取得します。
• オブジェクトの一覧表示：指定したバケット内のオブジェクトを表示します。
• ファイルのダウンロード：ドキュメントなど、特定のオブジェクトの内容を取得します。
• 安全なやり取り：AI モデルが S3 とやり取りするための、標準化された安全なインターフェースを提供します。
• MCP エコシステム：Model Context Protocol エコシステムの一部として、AI モデルとさまざまなデータソースとの統合をサポートします。

ユースケース

• データ分析：AI を活用したアプリケーションで、S3 バケットに保存されたデータにアクセスして分析します。
• ドキュメントの取得：AI モデルで処理するために、特定のファイル（例：PDF）を取得します。
• 自動化：LLM を用いた自然言語クエリで、S3 バケットの管理タスクを自動化します。
• AI 開発：外部データソースへのアクセスを必要とする AI モデルの開発を支援します。

前提条件

このサーバーを使用するには、開発者は以下が必要です。

• Python 3.10 以降
• AWS 認証情報の設定（アクセスキー ID、シークレットアクセスキー、リージョン）
• パッケージマネージャーの uv（推奨）または pip
• AI アプリケーションとの統合に必要な Model Context Protocol の知識

制限事項

実装によっては、以下の制限がある場合があります。

• 特定のファイル形式のみをサポートします（例：一部のバージョンでは PDF のみ）。
• 取得できるオブジェクト数に上限があります（例：最大 1000 個）。
• 返すバケットの最大数など、特定の設定が必要です。

インストールと使用方法

オプション 1：PyPI からインストール（推奨）

# Install uv if you haven't already
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh  # Unix/macOS
# or for Windows: powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

# Install the MCP S3 server
uv add mcp-s3-server

# Or using pip
pip install mcp-s3-server

オプション 2：開発用インストール

# Clone the repository
git clone https://github.com/ENGRZULQARNAIN/mcp_s3_server.git
cd mcp_s3_server

# Install with uv (recommended)
uv sync

# Or install with pip
pip install -e .

設定と使用方法

1. 次のいずれかの方法で AWS 認証情報を設定します。

   • AWS 認証情報ファイル（~/.aws/credentials）
   • 環境変数（AWS_ACCESS_KEY_ID、AWS_SECRET_ACCESS_KEY、AWS_DEFAULT_REGION）
   • IAM ロール（EC2 インスタンス用）

2. サーバーを起動します。

   mcp-s3-server
   

3. MCP インターフェースを使用して、AI モデルまたはアプリケーションと統合します。

詳細なセットアップ手順と API の使用方法については、リポジトリのドキュメントを参照してください。

貢献

貢献を歓迎します！不具合、機能リクエスト、プルリクエストの提出に関するガイドラインについては、CONTRIBUTING.md ファイルをお読みください。

ライセンス

このプロジェクトは MIT License のもとでライセンスされています。詳細については、LICENSE ファイルを参照してください。