mcpField
M
MCP X Server

MCP X Server

ローカル
github.com/wylu1037ソーシャルメディア045 週間前に更新

MCP X Server について

MCP X Serverは、文章やトピックから投稿文を作成・推敲し、Xに公開するMCPサーバーです。ソーシャル投稿の作成と公開に利用できます。

主な機能

  1. 01文章やトピックから投稿文を作成
  2. 02投稿文の表現を推敲
  3. 03投稿をXに公開
  4. 04STDIOまたはSSEで実行

活用シーン

  1. 01トピックを投稿文の下書きにする
  2. 02公開前に投稿文を整える
  3. 03準備した投稿をXに公開

MCP 対応

MCPサーバーは、投稿文の作成、推敲、Xへの公開機能をMCPクライアントに提供します。READMEにはSTDIOとSSEでの接続方法が記載されています。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"mcp_x_server": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-x-server"
],
"env": {
"CONSUMER_KEY": "<CONSUMER_KEY>",
"CONSUMER_SECRET": "<CONSUMER_SECRET>",
"ACCESS_TOKEN": "<ACCESS_TOKEN>",
"ACCESS_SECRET": "<ACCESS_SECRET>",
"DEEPSEEK_API_KEY": "<DEEPSEEK_API_KEY>"
}
}
}
}
起動コマンドuvx mcp-x-server
設定が必要な環境変数
CONSUMER_KEYシークレット
CONSUMER_SECRETシークレット
ACCESS_TOKENシークレット
ACCESS_SECRETシークレット
DEEPSEEK_API_KEYシークレット

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
pypimcp-x-server

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

MCP X Server

MCP X Server では何ができますか?文章やトピックを入力すると、X への投稿を作成して推敲し、公開するのをサポートします。

STDIO で実行する方法

ローカル

mcp.json で MCP サーバーを設定します。

{
    "mcpServices": {
        "x-mcp": {
            "command": "uv",
            "args": [
                "run",
                "--with",
                "fastmcp",
                "--with",
                "pydantic-ai",
                "--with",
                "pydantic-ai-slim[duckduckgo,openai]",
                "--with",
                "dotenv",
                "--with",
                "python-twitter-v2",
                "fastmcp",
                "run",
                "mcp_x_server/server.py"
            ],
            "env": {
                "CONSUMER_KEY": "*******************",
                "CONSUMER_SECRET": "*******************",
                "ACCESS_TOKEN": "*******************",
                "ACCESS_SECRET": "*******************",
                "DEEPSEEK_API_KEY": "*******************"
            }
        }
    }
}
Docker

mcp.json で MCP サーバーを設定します。

{
    "mcpServices": {
        "x-mcp-docker": {
        "command": "docker",
        "args": [
          "run",
          "-i",
          "--rm",
          "--name",
          "mcp-x-server",
          "-e",
          "CONSUMER_KEY",
          "-e",
          "CONSUMER_SECRET",
          "-e",
          "ACCESS_TOKEN",
          "-e",
          "ACCESS_SECRET",
          "-e",
          "DEEPSEEK_API_KEY",
          "wylu1037/mcp-x-server:latest"
        ],
        "env": {
          "CONSUMER_KEY": "********************************",
          "CONSUMER_SECRET": "********************************",
          "ACCESS_TOKEN": "********************************",
          "ACCESS_SECRET": "********************************",
          "DEEPSEEK_API_KEY": "sk-********************************"
        }
      }
    }
}
UVX

mcp.json で MCP サーバーを設定します。

{
    "mcpServices": {
        "mcp-x-server": {
        "command": "uvx",
        "args": [
          "mcp-x-server"
        ],
        "env": {
          "CONSUMER_KEY": "********************************",
          "CONSUMER_SECRET": "********************************",
          "ACCESS_TOKEN": "********************************",
          "ACCESS_SECRET": "********************************",
          "DEEPSEEK_API_KEY": "sk-********************************"
        }
      }
    }
}

SSE で実行する

MCP サーバーを実行します

fastmcp run --transport sse mcp_x_server/server.py

mcp.json で MCP サーバーを設定します。

{
    "mcpServices": {
        "mcp-x-server": {
            "url": "http://localhost:8000/sse"
        }
    }
}

PyPI に公開する(Python パッケージ管理サービスへの公開)

ビルドと公開をまとめて行える uv の使用をおすすめします。このプロジェクトには pyproject.toml と uv.lock が含まれており、この方法に適しています。

1. uv をインストールする(未インストールの場合)
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

または、公式ドキュメントに従って、お使いのプラットフォームに適したインストール方法を選択してください。

2. バージョン番号を更新する

pyproject.toml の [project] セクションで version フィールドを更新し、公開済みのバージョンと重複しないようにします。

uv を使用してバージョン番号を自動的に変更することもできます。例:

uv version --bump patch
3. 古いビルド成果物を削除する(任意)
rm -rf dist/ build/ *.egg-info
4. uv を使用して配布パッケージをビルドする
uv build

ビルドが完了すると、配布パッケージ(.whl と .tar.gz)が dist/ ディレクトリに生成されます。

5. PyPI の認証情報を設定する

PyPI の API Token(ユーザー名/パスワードではなく)の使用をおすすめします。環境変数を通じて uv に渡してください。

export UV_PUBLISH_TOKEN="pypi-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"
6. uv を使用して PyPI に公開する
uv publish

TestPyPI に公開する場合は、pyproject.toml で [[tool.uv.index]] を設定してから、次のコマンドを実行します。

uv publish --index testpypi

説明:

  • 従来の python -m build + twine upload の手順も使用できますが、ここでは uv の使用をおすすめします。
  • このリポジトリには python setup.py upload コマンドも残されています。このコマンドはパッケージを自動的にビルドして twine でアップロードし、git tag もプッシュします。通常は、従来の手順が明確に必要な場合にのみ使用します。

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。