mcpField
M
md-pdf-mcp (Markdown to PDF MCP Server)

md-pdf-mcp (Markdown to PDF MCP Server)

ローカル
github.com/seanivoreファイル・ストレージ1584 週間前に更新

md-pdf-mcp (Markdown to PDF MCP Server) について

md-pdf-mcpは、ノートを保存し、VS CodeのMarkdownスタイルとReportLabを使ってMarkdownを装飾付きPDFに変換するMCPサーバーです。ノートのリソース、追加ツール、保存済みノートを要約するプロンプトを提供します。

主な機能

  1. 01Markdownを装飾付きPDFに変換
  2. 02ノートをMCPリソースとして保存
  3. 03add-noteツールでノートを追加
  4. 04プロンプトでノートを要約

活用シーン

  1. 01Markdown文書をPDFに変換
  2. 02MCPクライアント向けにノートを保存
  3. 03保存済みノートから要約を生成

MCP 対応

note:// URIスキームによるノートリソース、add-noteツール、summarize-notesプロンプトを提供します。リソースの内容が変わると、クライアントに通知します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

インストール方法は未掲載です

このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。

リポジトリ

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

md-pdf-mcp(Markdown から PDF への MCP サーバー)

VS Code の Markdown スタイルと Python の ReportLab を使って、美しくスタイル設定された PDF に Markdown を変換します。

コンポーネント

リソース

このサーバーは、シンプルなメモ保存システムを実装しています。

  • 個々のメモにアクセスするためのカスタム note:// URI スキーム
  • 各メモリソースには、名前、説明、text/plain MIME タイプがあります
プロンプト

このサーバーは、単一のプロンプトを提供します。

  • summarize-notes:保存されているすべてのメモの要約を作成します
    • 詳細度(brief/detailed)を指定する任意の「style」引数
    • 現在のすべてのメモとスタイルの設定を組み合わせたプロンプトを生成します
ツール

このサーバーは、1 つのツールを実装しています。

  • add-note:サーバーに新しいメモを追加します
    • 必須の文字列引数として「name」と「content」を受け取ります
    • サーバーの状態を更新し、リソースの変更をクライアントに通知します

設定

[TODO: Add configuration details specific to your implementation]

クイックスタート

インストール
Claude Desktop

MacOS の場合:~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json Windows の場合:%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

開発版/未公開サーバーの設定 ``` "mcpServers": { "md-pdf-mcp": { "command": "uv", "args": [ "--directory", "/Users/path/to/your/local/md-pdf-mcp", "run", "md-pdf-mcp" ] } } ```
公開済みサーバーの設定 ``` "mcpServers": { "md-pdf-mcp": { "command": "uvx", "args": [ "md-pdf-mcp" ] } } ```

開発

ビルドと公開

パッケージを配布用に準備するには:

  1. 依存関係を同期し、ロックファイルを更新します。
uv sync
  1. パッケージのディストリビューションをビルドします。
uv build

これにより、dist/ ディレクトリにソースディストリビューションとホイールディストリビューションが作成されます。

  1. PyPI に公開します。
uv publish

注:環境変数またはコマンドフラグで PyPI の認証情報を設定する必要があります。

  • トークン:--token または UV_PUBLISH_TOKEN
  • またはユーザー名/パスワード:--username/UV_PUBLISH_USERNAME と --password/UV_PUBLISH_PASSWORD
デバッグ

MCP サーバーは標準入出力経由で実行されるため、デバッグは難しい場合があります。最適なデバッグ 体験を得るために、MCP Inspector の使用を強くおすすめします。

次のコマンドを使い、npm から MCP Inspector を起動できます。

npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory /Users/seanivore/Development/md-pdf-mcp run md-pdf-mcp

起動すると、ブラウザーでアクセスできる URL が Inspector に表示され、デバッグを開始できます。

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。