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C
compliance-shield

compliance-shield

ローカル
github.com/mdfifty50-boop法務・行政027 週間前に更新

compliance-shield について

compliance-shieldは、EU AI Actに基づくリスク分類、監査記録、要件不足の確認、証拠資料の生成を行うMCPサーバーです。AIエージェントシステムを記録し、コンプライアンス資料を準備するチーム向けです。

主な機能

  1. 01EU AI Actに基づくリスク分類
  2. 02追跡可能なAI判断の記録
  3. 03コンプライアンス要件の不足確認
  4. 04監査用証拠資料の生成
  5. 05執行スケジュールの確認

活用シーン

  1. 01AIシステムのリスクレベル評価
  2. 02AI判断情報の継続的な記録
  3. 03未達のコンプライアンス要件の特定
  4. 04監査用証拠資料の準備

MCP 対応

MCPサーバーとして、リスク評価、監査記録、要件不足の確認、証拠パッケージ生成、執行スケジュール確認のツールを提供します。スケジュールと進行中の監査記録もリソースとして公開します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"mdfifty50-boop-compliance-shield": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"compliance-shield-mcp"
]
}
}
}
起動コマンドnpx -y compliance-shield-mcp

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
npmcompliance-shield-mcp0.1.3

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

compliance-shield-mcp

AI エージェントシステム向けの EU AI Act コンプライアンス監査証跡とエビデンス生成。

EU AI Act の適用は 2026 年 8 月 2 日に開始されます。罰金は最大 3,500 万 EUR、または全世界の年間売上高の 7% です。

機能

あらゆる MCP 互換 AI システムに組み込めるランタイムコンプライアンスレイヤーで、以下の機能を提供します。

  • リスク分類 — EU AI Act の枠組みに基づき、AI システムを「許容できないリスク」「高リスク」「限定的リスク」「最小リスク」に分類します
  • 監査証跡 — 完全な追跡可能性(入力、出力、推論、人間による監督、モデル、信頼度)を備えた意思決定ログを作成・維持します
  • ギャップ分析 — 不足しているコンプライアンス要件を、該当条文への具体的な参照と実行可能な推奨事項とともに特定します
  • エビデンスパッケージ — 規制当局への提出に適した、監査人向けのドキュメントを生成します
  • 適用タイムライン — 残り日数と罰則の仕組みを含む、今後の期限を確認できます

インストール

npx compliance-shield-mcp
Claude Desktop
{
  "mcpServers": {
    "compliance-shield": {
      "command": "npx",
      "args": ["compliance-shield-mcp"]
    }
  }
}

ツール

ツール説明
assess_risk_levelEU AI Act のリスク枠組みに基づいて AI システムを分類します
create_audit_trailAI システムのコンプライアンス監査証跡を開始します
log_decision完全な追跡可能性メタデータとともに AI の意思決定を記録します
check_compliance_gaps不足しているコンプライアンス要件を特定します
generate_evidence_package監査人向けのエビデンスドキュメントを生成します
get_enforcement_timeline今後の適用期限と罰則を表示します

リソース

URI説明
compliance://timelineEU AI Act の適用タイムライン
compliance://trailsすべてのアクティブな監査証跡の一覧

クイックスタート

1. assess_risk_level → Know your risk classification
2. create_audit_trail → Start logging
3. log_decision (repeatedly) → Record every AI decision
4. check_compliance_gaps → Find what's missing
5. generate_evidence_package → Hand to your auditor

EU AI Act の主な日付

日付マイルストーン
2025 年 2 月 2 日禁止されている AI の利用慣行を禁止
2025 年 8 月 2 日ガバナンス機関が運用開始
2026 年 8 月 2 日高リスク AI に関する義務の適用開始
2027 年 8 月 2 日すべての AI システムに対する全面適用

アーキテクチャ

  • Node.js のみ、ES モジュール
  • @modelcontextprotocol/sdk と zod のみ
  • インメモリの Map(外部依存関係なし)
  • stdio トランスポート

ライセンス

MIT

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プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。