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ME-MCP

ME-MCP

ローカル
github.com/mihalikコミュニケーション073 週間前に更新

ME-MCP について

ME-MCPは、エージェントが個人情報を取得し、本人に連絡するための軽量なMCPサーバーです。Streamable HTTPで履歴書を共有し、Discord webhook経由でメッセージを受け取ります。

主な機能

  1. 01MCP経由で履歴書を共有
  2. 02直接連絡メッセージを受信
  3. 03Discord webhookでメッセージ転送
  4. 04Streamable HTTPトランスポート

活用シーン

  1. 01エージェントによる履歴書の取得
  2. 02エージェント経由で本人にメッセージを送信

MCP 対応

Streamable HTTPを使うMCPサーバーで、クライアントに履歴書の照会と連絡メッセージの送信機能を公開します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"me": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-remote"
]
}
}
}
起動コマンドnpx -y mcp-remote

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
npmmcp-remote

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

ME-MCP

「あなたのエージェントから、私のエージェントに連絡してもらいましょう。」

-- 映画に出てくるかっこいい人たち

エージェントがあなたに関する情報を見つけ、直接コミュニケーションを取れるようにする、個人向けの MCP(Model Context Protocol)サーバーです。

概要

ME-MCP は、Cloudflare Workers を使ってデプロイするために設計された、軽量な Streamable HTTP MCP サーバーです。

機能
  • 履歴書の取得:MCP 経由で履歴書を簡単に共有できます。
  • 直接連絡:ダイレクトメッセージを受信できます

直接連絡には Discord Webhook を使用しており、メールサービスよりもシンプルな方法を提供します。

はじめに

設定
  • wrangler.jsonc の vars MCP_OWNER_NAME を自分の名前に更新します。
  • .dev.vars.example を .dev.vars にコピーします。DISCORD_WEBHOOK_URL を Discord Webhook の URL に更新します。
  • public/resources/resume.txt を、Markdown 形式の履歴書のコピーに更新します
ローカルでの開発

依存関係をインストールして、ローカルで実行します:

npm install
npm run dev
デプロイ

Discord Webhook の URL を設定します。

npx wrangler secret put DISCORD_WEBHOOK_URL

デプロイします

npm run deploy
検出

現在、.well-known/mcp による検出方法については、活発に議論されています(こちらを参照)。当面は、URL を直接共有し、ユーザーに接続方法を案内してください。

Me-MCP の使用方法

この MCP サーバーは、Streamable HTTP トランスポートを使用し、最新の MCP 仕様に準拠しています。2025 年 5 月現在、接続には有料の Claude サブスクリプションで利用できる Claude Remote MCP が推奨されています。

または、mcp-remote クライアントを使ってプロキシ接続する方法もあります。これはほとんどの MCP クライアント(Claude Desktop、Cursor など)と互換性があります。次のように設定してください:

{
  "mcpServers": {
    "remote-example": {
      "command": "npx",
      "args": ["mcp-remote", "https://me-mcp.example.com/mcp"]
    }
  }
}

設定後、ユーザーやエージェントはあなたの情報を問い合わせたり、Discord に直接メッセージを送信したりできます。

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。