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DropshippingLeads MCP

リモート
dropshippingleads.comビジネス・マーケティング05 日前に更新
リポジトリ公式サイト

DropshippingLeads MCP について

DropshippingLeads MCPは、ドロップシッピングプラットフォーム向けに、公開オンライン小売業者データの検索可能なスナップショットを提供します。商店調査や顧客開拓に使え、検索時にウェブをリアルタイムで検索・収集しない点が特徴です。

主な機能

  1. 01キーワード、カテゴリ、販売市場で店舗を検索
  2. 02店舗サイトと記録済みの公開ソースを確認
  3. 03データセットの版とカバレッジを確認
  4. 04方法とデータ利用上の制約を確認

活用シーン

  1. 01指定カテゴリと販売市場の小売業者を探す
  2. 02無料スナップショットが調査に合うか評価
  3. 03店舗レコードと公開ソースを調べる

MCP 対応

ホスト型MCPサーバーは、店舗検索・詳細取得、データカバレッジと方法のツール、および読み取り専用リソースを提供します。設定済みの公開スナップショットを返し、リアルタイム検索や収集は行いません。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://mcp.dropshippingleads.com/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

詳細

DropshippingLeads|海外小規模事業者のデータで、ドロップシッピングプラットフォームの顧客獲得を支援

English · 接続ガイド · ツールパラメーター · 無料データ利用規約 · ライセンスに関するお知らせ

DropshippingLeads は、ドロップシッピングプラットフォームに海外の小規模事業者のデータを提供し、プラットフォームがインターネット全体から独立系オンライン小売業者を見つけ、事業者顧客を開拓できるよう支援します。Google 検索での発見と公開ウェブサイトからのデータ収集を組み合わせ、Shopify、WooCommerce などのウェブサイト構築プラットフォームや独自構築のウェブサイトを横断して事業者を継続的に発見し、事業者調査、提携適合性の評価、顧客開拓に役立つデータを提供します。DropshippingLeads MCP は、このデータサービスを無料で試すための入口です。Model Context Protocol(MCP)に対応した AI クライアントを通じて、設定済みの公開データスナップショットをカテゴリと既存の販売市場ラベルで検索し、ウェブサイトの URL、カテゴリ、市場ラベル、公開情報源を確認できます。

ここでいう「海外小規模事業者」とは、ドロップシッピングプラットフォームが開拓を目指す海外の中小事業者を指し、独立系サイトの運営者や小規模オンライン小売業者などが含まれます。これはサービスの対象を示すものであり、各レコードについて企業規模が確認済みであることを示すラベルではありません。初期無料データには、従業員数、売上高、仕入量の根拠は含まれておらず、事業者がドロップシッピングをすでに利用していることや、仕入れの意向があることを証明するものでもありません。

「インターネット全体」とは、ウェブサイト構築プラットフォームや独立したウェブサイトを横断して発見・収集する範囲を指し、すべての事業者や各プラットフォームを収録していることを意味しません。提供可能なデータの詳細は、現在のデータバージョンと提携時の合意内容によります。MCP は既存の公開スナップショットを検索するもので、呼び出し時に Google 検索やリアルタイムのウェブサイト巡回を実行するものではありません。

収集の重点は、事業所在地が中国、インド、トルコ、ロシア以外にある事業者です。地域の判定は事業者の事業所在地に基づき、ウェブサイトが対象とする販売市場とは区別されます。これは事業上の収集方針です。現在の無料データでは、事業者の事業所在地を各レコード単位で確認していません。既存の market フィールドは引き続き販売市場のラベルであり、事業所在地や4カ国の除外条件を証明するためには使えません。

**初期無料データ:14 の大カテゴリ、各カテゴリ 100 件の無料データ。食品・飲料は含まれません。**無料での利用には、まずリモート MCP への接続をおすすめします。実際の有効化状況、バージョン、対象範囲、日付は get_data_coverage の返却値を確認してください。このリポジトリおよびダウンロードした ZIP には実データの catalog は含まれません。初回起動時に init-catalog.mjs を実行しても、not_ready の空のパッケージが作成されます。実データパッケージはソースコードとは別に管理されています。

リモート接続

無料で試すには、リモート Streamable HTTP サービス https://mcp.dropshippingleads.com/mcp への接続をおすすめします。サービス API Key は不要です。GitHub リポジトリは anbani-tech/dropshippingleads-mcp です。公式ウェブサイトと MCP プラットフォームの紹介ページで説明と接続方法を確認できます。実際の検索はリモートサービスが提供します。ソースコードをダウンロードしても、実データの catalog は含まれません。クライアント製品によっては、別途アカウント、プラン、管理者の承認が必要な場合があります。具体的な接続方法は接続ガイドをご覧ください。

コードライセンスと無料データの規則

フレームワークコードには標準の MIT ライセンスが適用されます。著作権者は北京安巴尼科技有限公司(Beijing Anbani Technology Co., Ltd.)です。**MIT ライセンスは許諾対象のコードにのみ適用され、実際のデータには適用されません。**無料データは、自社業務での内部調査、保存、必要な非公開 AI 分析に利用できます。別途、明示的な書面による許可を得ない限り、単独のレコード、少数のレコード、または全件を転売したり、公開で再配布したりすることはできません。また、外部向け API、MCP、顧客への納品物を通じて再提供することもできません。無料データ利用規約 1.0およびコードとデータの適用範囲をご覧ください。

無料データ利用規約のバージョンは 1.0、発効日は 2026-10-30 です。データを利用する前に、規約全文をお読みください。コードには MIT ライセンスが適用され、データには別途データ利用条件が適用されます。

無料での利用と有料提携

MCP は、DropshippingLeads のデータサービスを無料で試し、サービスを知るためのものです。無料データは、検索や自社業務への適合性の評価に利用できます。有料の MCP プランはありません。

より新しいデータ、より多くのデータ、または要件に応じて絞り込んだデータが必要な場合は、DropshippingLeads に連絡し、カテゴリ、市場、フィールド、データ時点、件数、利用範囲、四半期ごとの見積もりを個別にご確認ください。契約成立後に納品するのは、双方で合意したデータ一式で、メールにてお届けします。MCP は支払いを処理せず、支払いによってレコードが自動的に追加で利用可能になることもありません。また、メールによる納品に代わるものでもありません。

事業では毎日データを収集・補充し、データサービスを四半期ごとに更新しています。無料データは独立して管理される公開バージョンです。これを根拠として、毎日同期されること、商用データベース全体が含まれること、または常に最新であることを推測することはできません。

提携に関するお問い合わせ:DropshippingLeads に連絡 · [email protected]。メールには「DropshippingLeads MCP から」と記載し、対象カテゴリ、市場、データ時点、必要なフィールドをお知らせください。MCP の利用権を事前に購入する必要はありません。

できること

  • キーワード、確認済みのカテゴリ、販売市場ラベルで無料データを検索できます。
  • 実在する事業者のウェブサイト、既存の明確なカテゴリ、記録済みの市場ラベル、公開情報源を確認できます。初期データでは商品フィールドと連絡先フィールドは空で、観察日が不明な場合は null です。
  • この無料データバージョンの件数、カテゴリの対象範囲、公開日を確認できます。
  • データの解釈方法や、四半期ごとのメール納品による提携方法を確認できます。

質問の例:

まず DropshippingLeads の無料データが有効か確認し、現在のバージョンと利用可能なカテゴリ、市場ラベルを一覧表示してください。

対象カテゴリにはカバレッジ情報に実際に存在するカテゴリラベルを使い、販売市場が US の事業者を検索してください。まず 10 件を表示し、情報源へのリンクとデータバージョンを残してください。

カバレッジで実際に返される「Apparel, Footwear & Bags」カテゴリを使って、最初の 5 件を検索してください。中国語の別名「服装鞋包」も入力できます。どちらも同じカテゴリのデータを検索します。店舗の URL と情報源を残し、空のフィールドがどれかを説明してください。仕入れの意向を推測しないでください。

先ほどの事業者の詳細を確認してください。無料データではニーズを満たせない場合は、四半期ごとのメール納品について DropshippingLeads に確認する方法を教えてください。

キーワード検索は、事業者の URL、確認済みカテゴリの中国語・英語名、商品タイトル、商品 URL に対する大文字・小文字を区別しない文字列の完全一致検索であり、セマンティック検索ではありません。現在、MCP のカバレッジ、検索、詳細情報では、14 カテゴリすべてを英語分類名で返します。category には正式な英語名(大文字・小文字は区別されません)または対応する元の中国語別名を指定できます。市場ラベルは大文字・小文字を区別せず、完全一致で検索します。まずカバレッジ情報を読み、ラベルがすべてそろっていると想定しないでください。中国語・英語のカテゴリ対応表で別名を確認できます。内部データでは元の中国語カテゴリが保持され、外部向けの言語マッピングによってソースデータが変更されることはありません。初期データは、現在の情報源に明確なラベルがあるものを選び、確認待ちのカテゴリを除外しています。confirmed は各サイトを人手で確認済みであることを意味せず、検索時にウェブサイトをリアルタイムで再確認することもありません。

ローカルでの起動

Node.js 22 以降と、利用可能な pnpm が必要です。このリポジトリをダウンロードし、リポジトリのルートディレクトリで次を実行します。

pnpm install --frozen-lockfile --ignore-scripts
node init-catalog.mjs
pnpm test

init-catalog.mjs は、デフォルトのデータファイルが存在しない場合にのみ、空の not_ready データパッケージを作成します。既存のファイルは変更しません。起動時に内部データベースへ接続したり、Google Sheets を読み込んだりすることはありません。

stdio
node server.mjs

stdio は、MCP クライアントが標準入出力を介して通信する方式です。ターミナルから直接起動した後、入力待ちになるのは正常な動作です。ウェブサーバーではありません。mcpServers の設定形式に対応するクライアントについては、次の例を参考にしてください。

{
  "mcpServers": {
    "dsl-public-data": {
      "command": "node",
      "args": ["/ABSOLUTE/PATH/TO/dsl-public-mcp/server.mjs"]
    }
  }
}

プレースホルダーのパスを、使用する端末上の絶対パスに置き換えてください。Windows の JSON では、たとえば C:/YOUR/PATH/dsl-public-mcp/server.mjs のようにスラッシュを使用できます。この例がすべてのクライアントで同じ設定形式を使えることを示すものではありません。利用するクライアントの実際の接続方法に合わせて設定してください。

ローカル Streamable HTTP
node http.mjs
  • MCP アドレス:http://127.0.0.1:54170/mcp
  • ヘルスチェック:http://127.0.0.1:54170/health
  • デフォルトではローカルホストのみで待ち受け、ローカルの Host / Origin を検証します。

/mcp はプロトコルエンドポイントであり、紹介ページではありません。/health はサービスの稼働状態、HTTP モード、catalog_status のみを返します。事業者データは含まれず、公開環境へのデプロイ状況も推測しません。リモート AI クライアントから、あなたのコンピューターの 127.0.0.1 に直接アクセスすることはできません。正式な HTTPS アドレスを使用してリモートサービスに接続してください。ChatGPT、豆包などの各製品が接続に対応しているかどうかは、現在の製品側の接続方法、アカウント条件、実際の接続結果に基づいて判断してください。この説明は互換性を保証するものではありません。

正式 HTTP 配置与简单限流

已提供显式 proxy 模式及同机 HTTPS 代理配置指南。它要求精确的正式域名、Origin 允许列表、可信代理 IP 和单个客户端 IP;应用继续只监听回环地址。默认每 IP 平均每分钟补充 60 次请求额度、短时容量 10、并发 4;单进程总体并发 64。单客户端超限返回 429,总体容量耗尽返回 503,均附 Retry-After。

限流是单进程内存控制,重启会清空,不是付费额度或分布式配额。deploy/production.env.example 和 deploy/nginx.conf.example 保留域名及证书占位符,不能直接部署。自托管时需按实际域名和证书配置 HTTPS 代理,并验证协议、限流与所用客户端。官方免费服务不设付费账号层;公开数据包与 HTTP 配置独立管理。

工具与资源

工具用途
search_merchants按关键词、品类、市场筛选并分页;每次最多 50 条,默认 10 条。
get_merchant用检索返回的 ID 读取一个公开商家。
get_data_coverage查看免费池状态、版本、品类和市场计数。
get_methodology查看解释边界、更新方式和合作入口。

另提供 dsl://public/coverage 和 dsl://public/methodology 两个只读资源。工具不支持任意 SQL、文件路径查询、全商业库访问、邮件发送或自动购买。完整参数与返回说明。

新下载源码或尚未配置数据时

调用 search_merchants 会得到如下业务对象;MCP 响应同时提供文本 JSON 和 structuredContent:

{
  "scope": "public_catalog",
  "status": "not_ready",
  "dataset_version": null,
  "release_period": null,
  "published_at": null,
  "message": "DropshippingLeads public catalog is not loaded yet. This is not a claim that no matching merchant exists.",
  "records": [],
  "matched": null,
  "next_offset": null
}

not_ready 表示公开数据尚未启用,不表示没有符合条件的商家。只有在 ready 状态下,matched: 0 才表示这个公开版本中没有匹配结果;它仍不能说明商业数据库或市场上不存在这类商家。

为源码配置独立真实数据包

  1. 本次已按用户确认的范围准备初始池:14 个大类,每类 100 条免费数据,排除食品饮料及待确认分类。后续新版本继续仅导出明确允许公开且来源类别明确的记录。
  2. 按数据接入指南准备独立 JSON 数据包,填写该次免费池的版本和发布时间。未知观察日期保留为 null。
  3. 先验证候选文件,再安装到本地默认数据目录:
node catalog-cli.mjs check path/to/reviewed-catalog.json
node catalog-cli.mjs install path/to/reviewed-catalog.json
  1. 重启 MCP 进程,检查覆盖、筛选、来源和日期。install 会保留默认数据文件的本地备份,不会发布服务。

examples/catalog.synthetic-example.json 仅用于理解结构和测试,包含虚构商家,不能作为首批真实开放数据发布。免费池文件、备份和完整商业库不要随意加入 GitHub 仓库。

使用数据时保留这些信息

  • dataset_version / release_period:该次免费池版本及所属季度。
  • published_at:免费池版本的发布时间,不是每条记录的采集时间。
  • observed_at:该记录已知的观察时间;未知为 null。
  • sources:已记录的公开来源,工具不会在查询时重新打开网站核验。

市场标签表示记录中的销售市场,不能直接当作商家经营所在地或公司注册地。产品页面不能证明采购意向,公开联系方式也不保证当前仍有效。免费数据按已确认的内部研究使用规则处理;代码 MIT 许可不授予数据再分发权。许可说明。

服务范围与客户端兼容性

服务范围与数据版本以 get_data_coverage 为准,使用规则见 get_methodology 及免费数据条款。不同 AI 产品对远程 MCP 的支持、账户条件和入口可能不同;本说明不声称 ChatGPT、豆包等产品已经逐一通过实际连接验证。目录收录与成功接入是不同结果,也不保证搜索排序或 AI 回答引用。

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。