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MealMasteryAI

MealMasteryAI

ローカル
github.com/MealMasteryAIヘルスケア030 週間前に更新

MealMasteryAI について

MealMasteryAI は、MealMastery の献立作成機能を自然言語で利用するための MCP サーバーです。献立、レシピ、設定、買い物リストを管理する人向けに、ツール、読み取り専用リソース、ガイド付きプロンプトをまとめて提供します。

主な機能

  1. 01献立の生成と管理
  2. 02レシピの検索、保存、評価
  3. 03買い物リストの作成と更新
  4. 04買い物リストの Instacart または Kroger への送信
  5. 05ユーザー設定とプランリソースの参照
  6. 06献立生成の進捗配信

活用シーン

  1. 01設定に合わせた週間献立の作成
  2. 02既存プランの料理の差し替え
  3. 03献立から買い物リストを作成
  4. 04買い物リストを接続済みサービスに送信

MCP 対応

MCP クライアントに 24 個のツール、3 個の読み取り専用リソース、4 個のプロンプトテンプレートを提供します。progress token を渡すクライアントには、献立生成の進捗通知を送信できます。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"mealmasteryai": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@mealmastery/mcp-server"
],
"env": {
"MEALMASTERY_API_KEY": "<MEALMASTERY_API_KEY>"
}
}
}
}
起動コマンドnpx -y @mealmastery/mcp-server
設定が必要な環境変数
MEALMASTERY_API_KEYシークレットYour MealMastery developer API key (get one at mealmastery.ai/settings)

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
npm@mealmastery/mcp-server0.2.4

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

@mealmastery/mcp-server

MealMastery AI の献立計画用 MCP サーバーです。Claude Desktop、VS Code Copilot、その他の MCP 互換 AI エージェントと連携します。

Philosophy

MCP サーバーはコア機能のミラーであり、新機能を最初に公開する場所ではありません。その価値は次のとおりです。

「アプリでできることはすべて、Claude との自然な会話を通じてもできるようになります。」

MCP レイヤーは利便性(自然言語)と組み合わせやすさ(ツールの連鎖)を加えますが、その基盤となる機能はまずコア製品に存在します。新機能は、ウェブ/モバイルアプリを支える API エンドポイントとして構築し、その後 MCP を通じて公開してください。逆の順序にはしないでください。

Setup

  1. MealMastery Settings から API キーを取得します
  2. Claude Desktop の設定(claude_desktop_config.json)に追加します。
{
  "mcpServers": {
    "mealmastery": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@mealmastery/mcp-server"],
      "env": {
        "MEALMASTERY_API_KEY": "mm_live_..."
      }
    }
  }
}

Features

24 Tools

献立計画、レシピ、買い物リスト、ユーザー設定に関する完全な CRUD に加え、進行状況をストリーミング表示する AI 生成機能を利用できます。

3 Resources (read-only context)
リソース URI説明
mealmastery://meal-plan/currentすべての食事と栄養情報を含む最新の献立計画
mealmastery://user/preferences食事の好み、アレルギー、スキルレベル
mealmastery://grocery-list/current現在の献立計画に基づく買い物リスト
4 Prompt Templates (guided workflows)
プロンプト説明
weekly-meal-prep1 週間分の計画:献立計画の生成、確認、買い物リスト作成、購入手続き
swap-meal現在の献立計画の食事を差し替えます
order-groceries買い物リストをプレビューし、Instacart/Kroger に送信します
quick-dinner時間の制約に合わせた、手早く作れる食事のアイデアを 1 つ提案します
Streaming & Progress

generate_meal_plan ツールは MCP の進行状況通知に対応しています。progressToken を送信するクライアントは、AI による生成中にリアルタイムの更新(ステータスメッセージ付きの 0~100%の進行状況)を受け取ります。進行状況に対応していないクライアントは、ストリーミングを使用しないエンドポイントに自動的にフォールバックします。

Quota Awareness

API キーのクォータ(サブスクリプションのプランに基づく 1 日あたりのリクエスト上限)は、トークン交換のたびに通知されます。無料プラン:1 日あたり 1,000 件。有料プラン:1 日あたり 10,000 件。

Available Tools

User Context
  • get_user_context - ユーザーのプロフィール、設定、サブスクリプション、最新の献立計画を読み込みます
  • get_user_preferences - 食事の好みと調理設定を取得します
  • update_user_preferences - 食事、アレルギー、料理の好みを更新します
  • get_subscription_status - サブスクリプションのプランと利用上限を確認します
  • get_checkout_providers - 接続済みの食料品販売サービス(Instacart、Kroger)を確認します
  • checkout_grocery_list - 買い物リストを Instacart または Kroger に送信します
Meal Planning
  • generate_meal_plan - AI を使ってパーソナライズされた献立計画を生成します(進行状況のストリーミングに対応)
  • get_latest_meal_plan - 現在または最新の献立計画を取得します
  • get_meal_plan - ID を指定して特定の献立計画を取得します
  • list_meal_plans - 献立計画の履歴を表示します
  • regenerate_meal - 献立計画内の食事を、AI が新たに生成した食事に置き換えます
  • generate_and_add_meal - AI が生成した食事を、指定した枠に追加します
  • remove_meal - 献立計画から食事を削除します
Recipes
  • search_recipes - 保存済みのレシピを検索します
  • get_recipe - レシピの詳細をすべて取得します
  • save_meal_as_recipe - 生成した食事を再利用可能なレシピとして保存します
  • get_favorite_recipes - お気に入りのレシピ一覧を取得します
  • favorite_meal - 食事をお気に入りに登録します
  • get_meal_ratings - 献立計画内の食事の評価を取得します
  • get_all_ratings - レシピの全期間の評価を取得します
Grocery
  • generate_grocery_list - 献立計画から買い物リストを作成します
  • get_grocery_list - 特定の買い物リストを取得します
  • list_grocery_lists - 買い物リストの履歴を表示します
  • update_grocery_items - 買い物項目にチェックを付ける、除外する、または数量を調整します

環境変数

変数必須デフォルト説明
MEALMASTERY_API_KEYはい-開発者 API キー(mm_live_...)
MEALMASTERY_API_URLいいえhttps://api.mealmastery.aiAPI のベース URL

セキュリティ

  • API キーは有効期間の短い JWT(15 分)と交換され、データリクエストで送信されることはありません
  • localhost 以外のすべての接続で HTTPS が強制されます
  • スコープベースのアクセス制御(read、write、checkout、admin)
  • キーごとの日次クォータがサーバー側で適用されます
  • エラーメッセージはサニタイズされ、内部 API の詳細がエージェントに漏れることはありません

開発

npm install
npm run build
npm start

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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。