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LLMemory

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リモート
github.com/meir-mayメモリ・ナレッジ015 週間前に更新
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LLMemory について

LLMemory は、コーディングエージェント向けのリモート MCP サーバーで、インポート済みの AI チャット履歴を検索・取得できます。Google Drive のデータを読み取り、サーバーにはチャット内容を保存しません。

主な機能

  1. 01チャット全文検索
  2. 02更新日時順の会話一覧
  3. 03会話全文の取得
  4. 04会話コンテキストパックの作成
  5. 05プロバイダー別データ確認

活用シーン

  1. 01過去のチャットから技術的な結論を探す
  2. 02最近の Codex セッションを取得する
  3. 03以前の会話からコンテキストを準備する

MCP 対応

Streamable HTTP と OAuth 2.1 を使うリモート MCP サーバーとして、チャット検索・取得・コンテキスト作成のツールを提供します。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://mcp.llmemory.xyz/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

詳細

LLMemory MCP サーバー

インポートした AI チャット履歴(ChatGPT、Claude、Codex、Claude Code)から、コピー&ペーストせずにコンテキストを検索して取得できるリモート MCP サーバーです。Google Drive にあるご自身の vault をリアルタイムで読み取ります。サーバー側には一切データを保存せず、完全にプライベートです。

サーバー URL: https://mcp.llmemory.xyz/mcp トランスポート: Streamable HTTP 認証: Dynamic Client Registration による OAuth 2.1(API キー不要 — 初回使用時にブラウザーで認証)

Cline へのインストール

これはリモート MCP サーバーです。クローン、npm のインストール、ローカルプロセスは不要です。Cline には URL を設定するだけです。

オプション A — Cline Dashboard(推奨):

  1. Cline Dashboard にログイン → Organization → MCP Servers
  2. 新しい リモート MCP サーバーを追加
  3. 名前:LLMemory · URL:https://mcp.llmemory.xyz/mcp
  4. 保存します。VS Code/JetBrains で Cline パネルを開き → MCP Servers → llmemory に接続します。
  5. 初回のツール呼び出し時にブラウザーウィンドウが開きます。Google で認証し、Drive へのアクセスを許可してください。

オプション B — Cline MCP 設定 JSON: Cline の MCP 設定(cline_mcp_settings.json)に次を追加します。

{
  "mcpServers": {
    "llmemory": {
      "type": "remote",
      "url": "https://mcp.llmemory.xyz/mcp"
    }
  }
}

Cline 拡張機能を再起動します。初回のツール呼び出し時に、OAuth のブラウザーフローが自動的に開きます。

他の MCP クライアントへのインストール

同じ URL は、Streamable HTTP と OAuth 2.1 に対応するすべての MCP クライアントで使用できます。

  • Cursor — LLMemory Cursor プラグイン
  • VS Code / GitHub Copilot — .vscode/mcp.json に追加します:{ "servers": { "llmemory": { "type": "http", "url": "https://mcp.llmemory.xyz/mcp" } } }
  • Claude Desktop / Claude Code — claude mcp add --transport http llmemory https://mcp.llmemory.xyz/mcp
  • Open WebUI — Admin Settings → External Tools → URL https://mcp.llmemory.xyz/mcp を指定して Streamable HTTP MCP サーバーを追加

ツール

ツール目的
list_sourcesvault にデータがある AI プロバイダーと件数を表示します
list_recent最近更新された会話(ID、タイトル、ソース、メッセージ数)を表示します。source で絞り込めます
search_chatsインポートしたすべての会話を全文検索します。スニペットと会話 ID を返します
get_conversationID を指定して会話の全文(Markdown または JSON)を取得します
get_context_pack1 つの会話またはフォルダー全体の、エージェント向けブリーフィング(目標、最近の状況、ファイル、未完了タスク)を作成します

読み取るデータ

LLMemory は Google Drive 内の LLMemory/ フォルダーを読み取ります。このフォルダーには、LLMemory ブラウザー拡張機能または CLI によって書き込まれた manifest.json と、会話ごとの JSON ファイルが含まれます。サーバーは読み取り専用で、データを一切保存しません。Google OAuth を仲介して結果をストリーミングし、その後すべてを破棄します。チャットがサーバー上にある Drive から外部に送られることはありません。

プライバシー

  • サーバー側には一切データを保存しません。 チャット内容も、ユーザーごとのデータベースもありません。Cloudflare Workers の無料プランを使用します。
  • ストレージはご自身の Drive です。 チャットはご自身の Google Drive 内の LLMemory/ フォルダーに保存されます。
  • 読み取り専用です。 コネクターが vault に書き込むことはありません。
  • OAuth のスコープが限定されています。 サーバーがアクセスできるのは、Drive 内の LLMemory/ フォルダーのみです(drive.file スコープ)。

プライバシーに関する詳細:STORE_PRIVACY.md

使用例

  • 「先週、OAuth worker について何が分かった?」 → vault を検索します
  • 「最新の Codex セッションを取得して」 → list_recent を codex で絞り込み、その後 get_conversation を実行します
  • 「Claude コネクターを構築したセッションのコンテキストパックを作成して」 → get_context_pack
  • 「データがインポートされているチャットを表示して」 → list_sources

リンク

ライセンス

MIT

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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。