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cogito-mem (Cogi)

cogito-mem (Cogi)

ローカル
meridian21lab.github.ioメモリ・ナレッジ01 週間前に更新
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cogito-mem (Cogi) について

cogito-memは、Claude Codeなどのエージェント向けのローカル長期記憶サーバーです。会話の原文と一部の作業記録を端末内に保存し、保存時のクラウド利用やAI呼び出しなしで関連箇所を検索します。

主な機能

  1. 01会話を原文のまま保存
  2. 02コマンドと変更したファイルを記録
  3. 03ローカルSQLiteストレージ
  4. 04プロンプトごとに関連記憶を検索
  5. 05秘密情報を伏せて記録し、収集を一時停止

活用シーン

  1. 01過去のセッションでの決定を確認
  2. 02コンテキストウィンドウ外の情報を再取得
  3. 03エージェントの記憶を端末内に保持

MCP 対応

ローカルの`cogi` MCPサーバーは、Claudeに`memory_query`と`memory_append`ツールを提供します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
  "mcpServers": {
    "meridian21lab-cogito-mem": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "cogito-mem"
      ],
      "env": {
        "COGITO_MEM_NAMESPACE": "<COGITO_MEM_NAMESPACE>"
      }
    }
  }
}
起動コマンドuvx cogito-mem
設定が必要な環境変数
COGITO_MEM_NAMESPACEThe memory's name (default: <your username>-hollow).

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境（Node.js 18 以上など）が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
pypicogito-mem0.2.1

ツール

2

掲載時のツール一覧 · 6 日前に更新

パラメーター型必須説明
textstringはいそのまま保存するメモ。
titlestringいいえ任意の短いタイトル（例：プロジェクト名やトピック）。

詳細

cogito-mem

Claude Code のための長期記憶を、あなたのマシン上に。 リスの Cogi は、あなたと Claude がやり取りしたすべてのメッセージを記録し、Claude が忘れたことを思い出させます。API キーもクラウドも不要で、保存のための AI 呼び出しもありません。

リスの Cogi：Claude は忘れても、Cogi は忘れません。

試してみる理由

  • Claude が忘れなくなります。 すべてのメッセージと返信を、日付とともに一言一句記録します。コンテキストウィンドウから抜け落ちたことや、先週起きたことも、次のプロンプトに関連箇所が戻ってきます。
  • 何をしたかも覚えています。 実行したコマンド（成功したかどうかも含む）と、変更したファイルを、出力を含めずに記録します。
  • プライベートで無料です。 コンピューター上のフォルダーひとつだけで動作します。アカウントも API キーも、メッセージ保存のための AI 呼び出しも不要です。何もマシンの外に送信されません。
  • 検証済みです。 LongMemEval-S では、AI モデルを使わずに、500 問のうち 99.0% で回答を含む過去のセッションを Cogi が最初の 5 件以内に見つけます。2026 年 10 月時点で、他のローカルメモリプラグインが公表している数値は 95.2～98.0% です。LoCoMo では、Cogi が返す 1,000 トークンで 74.7% の質問に正しく回答でき、会話全体を読み直す場合（76.5%）と同水準です。1,000 万トークンの検索にかかる時間は、ノート PC の CPU で 26 ミリ秒です。結果を見る。

インストール

macOS または Linux（Windows は実験的サポート）で Claude Code と uv が必要です。次に、ターミナルで以下を実行します。

claude plugin install cogito-mem --marketplace meridian21lab/cogito-mem

初回起動時にモデルがダウンロードされます（310 MB、約 1 分）。アップデートを受け取るには、自動更新を一度有効にします：/plugin → マーケットプレイス → cogito-mem → 自動更新を有効化。

手順ごとのガイド · Codex、Claude Desktop、Docker

試してみる

  1. Claude に伝えます：ステージングサーバーを「acorn」と呼ぶことにしましょう。
  2. 短期記憶をクリアします：/clear
  3. 質問します：ステージングサーバーを何と呼びましたか？ Claude は「acorn」と答えます。Cogi が思い出させたのです。

Cogi が実行、ダウンロード、保存するもの

  • 実行するもの： 4 つの Claude Code フックと、cogi という 1 つの MCP サーバーです。それぞれ PyPI からリリースされた cogito-mem パッケージを、プラグインで固定された正確なバージョンで実行します（uvx cogito-mem==<version>）。プラグインの uv.lock には、そのリリースと numpy がチェックサムとともに記載されています。返信のたび、およびセッションの終了時に、フックがセッションのトランスクリプトから新しいメッセージを保存します。セッションの開始時と各プロンプトの送信時には、最も関連性の高いメモリを少数追加します（各プロンプトにつき最大 300 トークン）。MCP サーバーは Claude に memory_query と memory_append の 2 つのツールを提供します。これらは、コンピューター上のみで待ち受ける小さなサービス（127.0.0.1:7327）が応答します。
  • 一度だけ HTTPS 経由でダウンロードするもの： PyPI から cogito-mem と唯一の依存関係である numpy（uv 経由）、llama.cpp の公式 GitHub リリースから llama.cpp の llama-server（すでにある場合はスキップ）、および Hugging Face から EmbeddingGemma 2 モデル（310 MB）をダウンロードします。その後、Cogi はネットワークに接続しません。
  • 保存するもの： コンピューター上の ~/.cogito-mem/ にすべて保存します。メッセージと、各ターンで行ったことを簡潔に記したメモを、1 つの SQLite ファイルに格納します。API キー、トークン、秘密鍵、パスワードは、保存前に [redacted] に置き換えます。ツールの出力やファイルの内容は保存しません。<private>…</private> 内のテキストはスキップされ、COGITO_MEM_CAPTURE=off にすると保存が一時停止します。
  • 送信するもの： 何もありません。アカウントも、分析情報も、テレメトリーもありません（任意のベンチマークコマンド cogito-mem eval locomo-qa は、実行する場合に限り、設定した LLM API にベンチマークの質問を送信します。ご自身のキーを使用します）。
  • きれいに削除できます： claude plugin uninstall cogito-mem@cogito-mem を実行してから、~/.cogito-mem を削除してください。

インストールされる各ファイル、ダウンロード、接続と、そのソースへのリンク：インストール内容。

比較

cogito-memclaude-memMem0 plugincognee pluginSupermemory plugin
メッセージを保存するための AI 呼び出しなしツール呼び出しごとにオブザーバーモデルを使用（デフォルトでは Claude プランの Haiku）Mem0 のサーバーで抽出自分の LLM キーまたは claude -p を使用して抽出Supermemory のサービス内
アカウントまたは API キーなし任意でサインインMem0 Platform API キーLLM キーまたは Claude CLIAPI キーまたはログイン
メモリの保存場所自分のコンピューター自分のコンピューター（クラウド同期は任意）Mem0 のクラウド自分のコンピューター（クラウドは任意）Supermemory のクラウド（ローカルモードも利用可能）
返される内容日付付きの自分の正確な言葉AI が書いた観察内容抽出されたメモリグラフの事実と要約抽出されたメモリ
検索可能になるタイミング同じターン内オブザーバーの実行後バッチ処理後（5 回のやり取りごと）次のグラフ実行後バックグラウンドでの保存後

プロジェクトのルールは CLAUDE.md に記載し、起きたことは Cogi に記憶させましょう。

詳細情報

仕組み収集、保存、検索：Cogi が保存するものと検索方法
結果 · ベンチマーク数値と再現方法
API と MCP · リファレンスHTTP、Python、ターミナル、設定、FAQ、ロードマップ
インストールされるもの · プライバシー · 利用規約すべてのファイル、ダウンロード、接続；プライバシーと利用規約
開発テストと評価の実行

早期アクセス。 v0.2 は新しく、構築とテスト（200 件超のテスト）を完了していますが、現在も評価中です。フィードバックや課題の報告をぜひお寄せください。

ライセンス

MIT

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プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。