Microsoft Dataverse MCP Server by CData について
Microsoft Dataverse MCP Server by CDataは、Microsoft Dataverseのライブデータを照会するローカルの読み取り専用サーバーです。CData JDBC Driverでデータをリレーショナルモデルとして公開し、自然言語での質問に対応します。
主な機能
- 01Dataverseのライブデータへの読み取り専用アクセス
- 02JDBC Driver経由の接続
- 03テーブルと列の一覧表示
- 04SQLによるデータ照会
- 05アクセス対象テーブルの設定
活用シーン
- 01自然言語でDataverseのレコードを照会
- 02テーブルと列の構造を確認
- 03業務データの絞り込みと分析
MCP 対応
MCPクライアントに、テーブル一覧、列情報の取得、SQL実行などのDataverse照会ツールを公開します。同一マシン上のクライアント向けにstdioで動作します。
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。
ツール
ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。
詳細
microsoft-dataverse-mcp-server-by-cdata
Microsoft Dataverse 用 CData Model Context Protocol(MCP)サーバー
:heavy_exclamation_mark: このプロジェクトでは、ローカルで動作する読み取り専用の MCP サーバーを構築します。完全なリモート MCP アクセスについては、初のマネージド MCP プラットフォームである CData Connect AI をご覧ください。ローカルでホストでき、読み取り、書き込み、更新、削除、アクションに対応し、より簡単にセットアップできるものをお探しの場合は、Microsoft Dataverse 用 CData MCP サーバーをご覧ください。
目的
LLM(Claude Desktop など)が、Microsoft Dataverse 用 CData JDBC Driver でサポートされる Microsoft Dataverse のライブデータをクエリできるよう、読み取り専用の MCP サーバーを作成しました。
CData JDBC Driver は、Microsoft Dataverse をリレーショナル SQL モデルとして公開することで接続します。
このサーバーはそのドライバーをラップし、シンプルな MCP インターフェースを通じて Microsoft Dataverse のデータを利用できるようにします。これにより、LLM は自然言語で質問するだけでライブ情報を取得できます。SQL は不要です。
セットアップガイド
- リポジトリをクローンします。
git clone https://github.com/cdatasoftware/microsoft-dataverse-mcp-server-by-cdata.git cd microsoft-dataverse-mcp-server-by-cdata - サーバーをビルドします。
これにより、JAR ファイルmvn clean installCDataMCP-jar-with-dependencies.jarが作成されます。 - {source} 用 CData JDBC Driver をダウンロードしてインストールします。https://www.cdata.com/drivers/dataverse/download/jdbc
- CData JDBC Driver のライセンスを設定します。
- インストールディレクトリにある
libフォルダーに移動します。通常は次の場所です。- (Windows)
C:\Program Files\CData\CData JDBC Driver for Microsoft Dataverse\ - (Mac/Linux)
/Applications/CData JDBC Driver for Microsoft Dataverse/
- (Windows)
- コマンド
java -jar cdata.jdbc.cds.jar --licenseを実行します。 - 名前、メールアドレス、「TRIAL」(またはライセンスキー)を入力します。
- インストールディレクトリにある
- データソースへの接続を設定します(例として Salesforce を使用します)。
-
コマンド
java -jar cdata.jdbc.cds.jarを実行して、接続文字列ユーティリティを開きます。 -
接続文字列を設定し、「Test Connection」をクリックします。
注: データソースで OAuth を使用する場合は、ブラウザーで認証する必要があります。
-
接続に成功したら、後で使用するために接続文字列をコピーします。
-
- 次のプロパティと形式を使って、JDBC 接続用の
.prpファイル(例:microsoft-dataverse.prp)を作成します。- Prefix - 公開するツールに使用するプレフィックス
- ServerName - サーバー名
- ServerVersion - サーバーのバージョン
- DriverPath - JDBC ドライバーの JAR ファイルへの絶対パス
- DriverClass - JDBC Driver Class の名前(例:cdata.jdbc.cds.CDSDriver)
- JdbcUrl - データへの接続に使用する CData JDBC Driver の JDBC 接続文字列(上記でコピーしたもの)
- Tables - すべてのデータにアクセスする場合は空欄のままにします。それ以外の場合は、アクセス対象として作成するテーブルを明示的に指定できます。
Prefix=cds ServerName=CDataCDS ServerVersion=1.0 DriverPath=PATH\TO\cdata.jdbc.cds.jar DriverClass=cdata.jdbc.cds.CDSDriver JdbcUrl=jdbc:cds:InitiateOAuth=GETANDREFRESH; Tables=
Claude Desktop でのサーバーの使用
-
以下の形式を使用して、新しい MCP サーバーを追加するための Claude Desktop の設定ファイル(claude_desktop_config.json)を作成します。ファイルがすでに存在する場合は、設定ファイルの
mcpServersにエントリを追加します。Windows
{ "mcpServers": { "{classname_dash}": { "command": "PATH\\TO\\java.exe", "args": [ "-jar", "PATH\\TO\\CDataMCP-jar-with-dependencies.jar", "PATH\\TO\\microsoft-dataverse.prp" ] }, ... } }Linux/Mac
{ "mcpServers": { "{classname_dash}": { "command": "/PATH/TO/java", "args": [ "-jar", "/PATH/TO/CDataMCP-jar-with-dependencies.jar", "/PATH/TO/microsoft-dataverse.prp" ] }, ... } }必要に応じて、設定ファイルを適切なディレクトリにコピーします(例:Claude Desktop の場合)。 Windows
cp C:\PATH\TO\claude_desktop_config.json %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.jsonLinux/Mac
cp /PATH/TO/claude_desktop_config.json /Users/{user}/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json' -
クライアント(Claude Desktop)を起動または更新します。
注: MCP サーバーを表示するには、Claude Desktop クライアントを完全に終了してから再起動する必要がある場合があります。
サーバーの実行
- 次のコマンドを実行して、MCP サーバーを単独で起動します。
java -jar /PATH/TO/CDataMCP-jar-with-dependencies.jar /PATH/TO/Salesforce.prp
注: サーバーは
stdioを使用するため、サーバーと同じマシンで実行されているクライアントでのみ使用できます。
使用方法の詳細
MCP サーバーを設定すると、AI クライアントは組み込みツールを使用して、基盤となるデータの読み取り、書き込み、更新、削除を行えるようになります。一般に、ツールを明示的に呼び出す必要はありません。基盤となるデータシステムについて質問するだけで、クライアントが回答します。例:
- 「受注済みの商談と取引先の業種にはどのような相関関係がありますか?」
- 「SUPPORT プロジェクトに未解決のチケットはいくつありますか?」
- 「今日のカレンダーの予定を教えてもらえますか?」
利用可能なツールとその説明は次のとおりです。
ツールと説明
以下の定義では、{servername} は設定ファイル内の MCP サーバー名(上記の {classname_dash} など)を指します。
{servername}_get_tables- データソースで利用可能なテーブルの一覧を取得します。テーブルで利用可能な列を一覧表示するには、{servername}_get_columnsツールを使用します。ツールの出力は CSV 形式で返され、最初の行には列見出しが含まれます。{servername}_get_columns- テーブルの列一覧を取得します。利用可能なテーブルの一覧を取得するには、{servername}_get_tablesツールを使用します。ツールの出力は CSV 形式で返され、最初の行には列見出しが含まれます。{servername}_run_query- SQL SELECT クエリを実行します。
JSON-RPC リクエストの例
AI クライアント(例:Claude)を使用せず、MCP サーバーに送信するリクエストをスクリプトで作成する場合は、利用可能なツールを呼び出す際に、JSON-RPC 2.0 仕様に準拠した以下の JSON ペイロード例を参照してください。
microsoft_dataverse_get_tables
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "microsoft_dataverse_get_tables",
"arguments": {}
}
}
microsoft_dataverse_get_columns
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 2,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "microsoft_dataverse_get_columns",
"arguments": {
"table": "Account"
}
}
}
microsoft_dataverse_run_query
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 3,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "microsoft_dataverse_run_query",
"arguments": {
"sql": "SELECT * FROM [Account] WHERE [IsDeleted] = true"
}
}
}
トラブルシューティング
- Claude Desktop に CData MCP Server が表示されない場合は、Claude Desktop を完全に終了してください(Windows:タスクマネージャーを使用、Mac:アクティビティモニタを使用)。
- Claude Desktop がデータを取得できない場合は、接続が正しく設定されていることを確認してください。Connection String ビルダーを使用して接続文字列を作成し(上記を参照)、接続文字列をプロパティ(.prp)ファイルにコピーしてください。
- データソースへの接続に問題がある場合は、CData サポートチームにお問い合わせください。
- MCP サーバーの使用に問題がある場合や、その他のフィードバックがある場合は、CData Communityにご参加ください。
ライセンス
この MCP サーバーは MIT License の下でライセンスされています。つまり、MIT License の利用規約に従う限り、ソフトウェアを自由に使用、変更、配布できます。詳細については、プロジェクトリポジトリの LICENSE ファイルをご覧ください。
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