Microsoft Exchange MCP Server by CData

microsoft-exchange-mcp-server-by-cdata

CData の Microsoft Exchange 用 Model Context Protocol（MCP）サーバー

:heavy_exclamation_mark: このプロジェクトでは、ローカルで動作する読み取り専用の MCP サーバーを構築します。完全なリモート MCP アクセスについては、初のマネージド MCP プラットフォームである CData Connect AI をご確認ください。ローカルでホストでき、読み取り、書き込み、更新、削除、およびアクションを完全に実行できる機能と、簡素化されたセットアップについては、CData MCP Server for Microsoft Exchange をご確認ください。

目的

この読み取り専用 MCP サーバーは、LLM（Claude Desktop など）が CData JDBC Driver for Microsoft Exchange でサポートされる Microsoft Exchange のライブデータをクエリできるように作成しました。

CData JDBC Driver は、Microsoft Exchange をリレーショナル SQL モデルとして公開することで接続します。

このサーバーはそのドライバーをラップし、シンプルな MCP インターフェイスを通じて Microsoft Exchange のデータを利用できるようにします。そのため、LLM は SQL を使わず、自然言語で質問するだけでライブ情報を取得できます。

セットアップガイド

1. リポジトリをクローンします：

   git clone https://github.com/cdatasoftware/microsoft-exchange-mcp-server-by-cdata.git
   cd microsoft-exchange-mcp-server-by-cdata
   

2. サーバーをビルドします：

   mvn clean install
   

   これにより、JAR ファイル CDataMCP-jar-with-dependencies.jar が作成されます。
3. CData JDBC Driver for {source} をダウンロードしてインストールします：https://www.cdata.com/drivers/exchange/download/jdbc
4. CData JDBC Driver のライセンスを登録します：
   • インストールディレクトリ内の lib フォルダーに移動します。通常は次の場所にあります：
     • （Windows）C:\Program Files\CData\CData JDBC Driver for Microsoft Exchange\
     • （Mac/Linux）/Applications/CData JDBC Driver for Microsoft Exchange/
   • コマンド java -jar cdata.jdbc.exchange.jar --license を実行します。
   • 名前、メールアドレス、および「TRIAL」（またはライセンスキー）を入力します。
5. データソースへの接続を設定します（Salesforce を例として使用）：

   • コマンド java -jar cdata.jdbc.exchange.jar を実行して、Connection String ユーティリティを開きます。

     

   • 接続文字列を設定し、「Test Connection」をクリックします。

     注： データソースで OAuth を使用する場合は、ブラウザーで認証する必要があります。

   • 接続に成功したら、後で使用するために接続文字列をコピーします。

6. 次のプロパティと形式を使用して、JDBC 接続用の .prp ファイル（例：microsoft-exchange.prp）を作成します：
   • Prefix - 公開するツールに使用するプレフィックス
   • ServerName - サーバー名
   • ServerVersion - サーバーのバージョン
   • DriverPath - JDBC ドライバーの JAR ファイルへの完全なパス
   • DriverClass - JDBC ドライバークラスの名前（例：cdata.jdbc.exchange.ExchangeDriver）
   • JdbcUrl - CData JDBC Driver でデータに接続する際に使用する JDBC 接続文字列（上記からコピー）
   • Tables - すべてのデータにアクセスする場合は空欄にします。それ以外の場合は、アクセス対象として作成するテーブルを明示的に指定できます。

     Prefix=exchange
     ServerName=CDataExchange
     ServerVersion=1.0
     DriverPath=PATH\TO\cdata.jdbc.exchange.jar
     DriverClass=cdata.jdbc.exchange.ExchangeDriver
     JdbcUrl=jdbc:exchange:InitiateOAuth=GETANDREFRESH;
     Tables=
     

Claude Desktop でサーバーを使用する

1. 以下の形式を使用して、新しい MCP サーバーを追加するための Claude Desktop の設定ファイル（claude_desktop_config.json）を作成します。ファイルがすでに存在する場合は、設定ファイルの mcpServers にエントリを追加します。

   Windows

   {
     "mcpServers": {
       "{classname_dash}": {
         "command": "PATH\\TO\\java.exe",
         "args": [
           "-jar",
           "PATH\\TO\\CDataMCP-jar-with-dependencies.jar",
           "PATH\\TO\\microsoft-exchange.prp"
         ]
       },
       ...
     }
   }
   

   Linux/Mac

   {
     "mcpServers": {
       "{classname_dash}": {
         "command": "/PATH/TO/java",
         "args": [
           "-jar",
           "/PATH/TO/CDataMCP-jar-with-dependencies.jar",
           "/PATH/TO/microsoft-exchange.prp"
         ]
       },
       ...
     }
   }
   

   必要に応じて、設定ファイルを適切なディレクトリにコピーします（ここでは Claude Desktop を例にしています）。 Windows

   cp C:\PATH\TO\claude_desktop_config.json %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
   

   Linux/Mac

   cp /PATH/TO/claude_desktop_config.json /Users/{user}/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json'
   

2. クライアント（Claude Desktop）を実行するか、再読み込みします。

注： MCP サーバーを表示するには、Claude Desktop クライアントを完全に終了してから再度開く必要がある場合があります。

サーバーの実行

1. 次のコマンドを実行して、MCP サーバーを単独で起動します。

   java -jar /PATH/TO/CDataMCP-jar-with-dependencies.jar /PATH/TO/Salesforce.prp
   

注： サーバーは stdio を使用するため、サーバーと同じマシン上で実行されるクライアントでのみ使用できます。

使用方法の詳細

MCP サーバーを設定すると、AI クライアントは組み込みツールを使用して、基盤となるデータの読み取り、書き込み、更新、削除ができるようになります。一般に、ツールを明示的に呼び出す必要はありません。基盤となるデータシステムについての質問に答えるよう、クライアントに依頼するだけです。たとえば、次のように質問できます。

• 「受注済みの商談と取引先の業種には、どのような相関関係がありますか？」
• 「SUPPORT プロジェクトで未解決のチケットはいくつありますか？」
• 「今日のカレンダーの予定を教えてもらえますか？」

使用可能なツールとその説明は次のとおりです。

ツールと説明

以下の定義では、{servername} は設定ファイル内の MCP サーバー名を指します（上記の {classname_dash} など）。

• {servername}_get_tables - データソースで使用可能なテーブルの一覧を取得します。テーブルで使用可能な列を一覧表示するには、{servername}_get_columns ツールを使用します。ツールの出力は CSV 形式で返され、1 行目には列見出しが含まれます。
• {servername}_get_columns - テーブルの列の一覧を取得します。使用可能なテーブルの一覧を取得するには、{servername}_get_tables ツールを使用します。ツールの出力は CSV 形式で返され、1 行目には列見出しが含まれます。
• {servername}_run_query - SQL の SELECT クエリを実行します

JSON-RPC リクエストの例

AI クライアント（Claude など）を使用せずに MCP サーバーに送信するリクエストをスクリプト化する場合は、使用可能なツールを呼び出す際に、JSON-RPC 2.0 仕様に準拠した以下の JSON ペイロードの例を参照してください。

microsoft_exchange_get_tables

{
    "jsonrpc": "2.0",
    "id": 1,
    "method": "tools/call",
    "params": {
        "name": "microsoft_exchange_get_tables",
        "arguments": {}
    }
}

microsoft_exchange_get_columns

{
    "jsonrpc": "2.0",
    "id": 2,
    "method": "tools/call",
    "params": {
        "name": "microsoft_exchange_get_columns",
        "arguments": {
            "table":  "Account"
        }
    }
}

microsoft_exchange_run_query

{
    "jsonrpc": "2.0",
    "id": 3,
    "method": "tools/call",
    "params": {
        "name": "microsoft_exchange_run_query",
        "arguments": {
            "sql":  "SELECT * FROM [Account] WHERE [IsDeleted] = true"
        }
    }
}

トラブルシューティング

1. Claude Desktop に CData MCP Server が表示されない場合は、Claude Desktop を完全に終了してください（Windows：タスクマネージャーを使用、Mac：アクティビティモニタを使用）。
2. Claude Desktop がデータを取得できない場合は、接続が正しく設定されていることを確認してください。Connection String ビルダーを使用して接続文字列を作成し（上記を参照）、接続文字列をプロパティ（.prp）ファイルにコピーしてください。
3. データソースへの接続に問題がある場合は、CData サポートチームにお問い合わせください。
4. MCP サーバーの使用に問題がある場合や、その他のフィードバックがある場合は、CData Communityにご参加ください。

ライセンス

この MCP サーバーは MIT License の下でライセンスされています。つまり、MIT License の利用規約に従う限り、ソフトウェアを自由に使用、変更、配布できます。詳細については、プロジェクトリポジトリの LICENSE ファイルをご覧ください。

すべての対応ソース

Access	Act CRM	Act-On	Active Directory
ActiveCampaign	Acumatica	Adobe Analytics	Adobe Commerce
ADP	Airtable	AlloyDB	Amazon Athena
Amazon DynamoDB	Amazon Marketplace	Amazon S3	Asana
Authorize.Net	Avalara AvaTax	Avro	Azure Active Directory
Azure Analysis Services	Azure Data Catalog	Azure Data Lake Storage	Azure DevOps
Azure Synapse	Azure Table	Basecamp	BigCommerce
BigQuery	Bing Ads	Bing Search	Bitbucket
Blackbaud FE NXT	Box	Bullhorn CRM	Cassandra
Certinia	Cloudant	CockroachDB	Confluence
Cosmos DB	Couchbase	CouchDB	CSV
Cvent	Databricks	DB2	DocuSign
Dropbox	Dynamics 365	Dynamics 365 Business Central	Dynamics CRM
Dynamics GP	Dynamics NAV	eBay	eBay Analytics
Elasticsearch	メール	EnterpriseDB	Epicor Kinetic
Exact Online	Excel	Excel Online	Facebook
Facebook Ads	FHIR	Freshdesk	FTP
GitHub	Gmail	Google Ad Manager	Google Ads
Google Analytics	Google Calendar	Google Campaign Manager 360	Google Cloud Storage
Google Contacts	Google Data Catalog	Google Directory	Google Drive
Google Search	Google Sheets	Google Spanner	GraphQL
Greenhouse	Greenplum	HarperDB	HBase
HCL Domino	HDFS	Highrise	Hive
HubDB	HubSpot	IBM Cloud Data Engine	IBM Cloud Object Storage
IBM Informix	Impala	Instagram	JDBC-ODBC Bridge
Jira	Jira Assets	Jira Service Management	JSON
Kafka	Kintone	LDAP	LinkedIn
LinkedIn Ads	MailChimp	MariaDB	Marketo
MarkLogic	Microsoft Dataverse	Microsoft Entra ID	Microsoft Exchange
Microsoft OneDrive	Microsoft Planner	Microsoft Project	Microsoft Teams
Monday.com	MongoDB	MYOB AccountRight	MySQL
nCino	Neo4J	NetSuite	OData
Odoo	Office 365	Okta	OneNote
Oracle	Oracle Eloqua	Oracle Financials Cloud	Oracle HCM Cloud
Oracle Sales	Oracle SCM	Oracle Service Cloud	Outreach.io
Parquet	Paylocity	PayPal	Phoenix
PingOne	Pinterest	Pipedrive	PostgreSQL
Power BI XMLA	Presto	Quickbase	QuickBooks
QuickBooks Online	QuickBooks Time	Raisers Edge NXT	Reckon
Reckon Accounts Hosted	Redis	Redshift	REST
RSS	Sage 200	Sage 300	Sage 50 UK
Sage Cloud Accounting	Sage Intacct	Salesforce	Salesforce Data Cloud
Salesforce Financial Service Cloud	Salesforce Marketing	Salesforce Marketing Cloud Account Engagement	Salesforce Pardot
Salesloft	SAP	SAP Ariba Procurement	SAP Ariba Source
SAP Business One	SAP BusinessObjects BI	SAP ByDesign	SAP Concur
SAP Fieldglass	SAP HANA	SAP HANA XS Advanced	SAP Hybris C4C
SAP Netweaver Gateway	SAP SuccessFactors	SAS Data Sets	SAS xpt
SendGrid	ServiceNow	SFTP	SharePoint
SharePoint Excel Services	ShipStation	Shopify	SingleStore
Slack	Smartsheet	Snapchat Ads	Snowflake
Spark	Splunk	SQL Analysis Services	SQL Server
Square	Stripe	Sugar CRM	SuiteCRM
SurveyMonkey	Sybase	Sybase IQ	Tableau CRM Analytics
Tally	TaxJar	Teradata	Tier1
TigerGraph	Trello	Trino	Twilio
Twitter	Twitter Ads	Veeva CRM	Veeva Vault
Wave Financial	WooCommerce	WordPress	Workday
xBase	Xero	XML	YouTube Analytics
Zendesk	Zoho Books	Zoho Creator	Zoho CRM
Zoho Inventory	Zoho Projects	Zuora	... ほか数十種類