Runway ML について
Runway ML は、Runway の生成モデルでメディアを作成・管理する MCP ホスト向けサーバーです。動画、画像、音声、音声合成、カスタムボイス、生成タスクの追跡に対応します。
主な機能
- 01動画の生成と変換
- 02テキストと参照画像からの画像生成
- 03音声合成と効果音の作成
- 04音声の吹き替え、分離、置換
- 05カスタムボイスと生成タスクの管理
- 06クレジット確認と出力のダウンロード
活用シーン
- 01静止画から動画を作成
- 02テキストプロンプトから画像を生成
- 03メディアを別の言語に吹き替え
- 04生成タスクを追跡して出力を保存
MCP 対応
MCP インターフェースを通じて、メディア生成、カスタムボイス管理、タスク操作、アップロード、アカウント利用状況の照会など、23 個の Runway ツールを公開します。
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
npx -y @mindstone/mcp-server-runwayRUNWAYML_API_SECRETシークレットRunway API key (from dev.runwayml.com)RUNWAY_REQUEST_TIMEOUT_MSOutbound HTTP request timeout in milliseconds (max 1800000)RUNWAY_UPLOAD_TIMEOUT_MSSigned-URL upload timeout for large local files in millisecondsRUNWAY_ALLOWED_ROOTSandbox root for local-file inputs to upload tools. Defaults to os.tmpdir().RUNWAY_DOWNLOAD_ROOTSandbox root for downloaded outputs. Defaults to ~/Downloads/runway-mcp.ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。
ツール
23掲載時のツール一覧 · 2 週間前に更新
| パラメーター | 型 | 必須 | 説明 |
|---|---|---|---|
| api_key | string | はい | Runway API キー("key_" で始まります)。 |
詳細
@mindstone/mcp-server-runway
Model Context Protocol ホスト向けの Runway ML MCP サーバーです。Runway の生成 AI モデルを利用した標準化された MCP インターフェースを通じて、AI 動画、画像、音声、スピーチ、効果音を生成し、カスタム音声を管理できます。
ステータス
- バージョン: 0.4.1 · npm
- 認証: API キー(
RUNWAYML_API_SECRET) - ツール: 23(動画、画像、音声、音声、タスク)
- サーフェス: cloud-api
- 機械可読:
STATUS.json
要件
- Node.js 20+
- npm
ワンクリックインストール
ボタンをクリックすると、ホストで次の値を入力するよう求められます:RUNWAYML_API_SECRET、RUNWAY_REQUEST_TIMEOUT_MS、RUNWAY_UPLOAD_TIMEOUT_MS。
Claude Desktop / Claude Code / Goose / Continue.dev(Runway ML)の手動設定
{
"mcpServers": {
"Runway ML": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@mindstone/mcp-server-runway"
],
"env": {
"RUNWAYML_API_SECRET": "",
"RUNWAY_REQUEST_TIMEOUT_MS": "60000",
"RUNWAY_UPLOAD_TIMEOUT_MS": "600000"
}
}
}
}
クイックスタート
インストールとビルド
cd <path-to-repo>/connectors/runway
npm install
npm run build
npx(公開後)
npx -y @mindstone/mcp-server-runway
ローカル
node dist/index.js
設定
環境変数
RUNWAYML_API_SECRET— Runway API キー(dev.runwayml.com から取得)MCP_HOST_BRIDGE_STATE— 認証情報の管理に使用するホストブリッジ状態ファイルの任意のパスMINDSTONE_REBEL_BRIDGE_STATE—MCP_HOST_BRIDGE_STATEと後方互換性のある別名RUNWAY_REQUEST_TIMEOUT_MS— Runway JSON API およびホストブリッジへの呼び出しに適用される、送信 HTTP リクエストのタイムアウトの任意の上書き値(正の整数、ミリ秒、最大 30 分)。デフォルト:60000(60 秒)。送信処理が遅くTIMEOUTエラーが発生する場合は値を上げてください。より厳しい時間制限にしたい場合は下げてください。RUNWAY_UPLOAD_TIMEOUT_MS—uploadEphemeralの署名付き URL へのアップロード処理(大きなローカルファイルのアップロード)に対する、任意の上書き値(正の整数、ミリ秒、最大 30 分)。デフォルト:600000(10 分)。一般的な家庭用回線(約 5 Mbps)で最大 200 MB のアップロードを行えるよう、十分な余裕を持たせています。接続が遅い場合は値を上げ、より厳しい時間制限にしたい場合は下げてください。
ホスト設定例
Claude Desktop / Cursor
{
"mcpServers": {
"Runway": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@mindstone/mcp-server-runway"],
"env": {
"RUNWAYML_API_SECRET": "your-api-key"
}
}
}
}
ローカル開発(npm 公開は不要)
{
"mcpServers": {
"Runway": {
"command": "node",
"args": ["<path-to-repo>/connectors/runway/dist/index.js"],
"env": {
"RUNWAYML_API_SECRET": "your-api-key"
}
}
}
}
ツール(23)
設定
configure_runway_api_key— Runway API キーを保存します
動画
generate_video_from_image— 静止画像をアニメーション化して動画にしますgenerate_video_from_text— テキストの説明から動画を作成しますgenerate_video_from_video— 既存の動画のスタイルを変更または変換します(Aleph 2.0)character_performance— 表情や身体の動きでキャラクターをアニメーション化します(Act-Two)upscale_video— 動画を最大4Kにアップスケールします(Magnific Video Upscaler)
画像
generate_image— テキストから画像を生成します。参照画像も指定できます
音声
generate_speech— ElevenLabsの音声を使用して、テキストから読み上げ音声を生成しますgenerate_sound_effect— テキストの説明から効果音を生成しますswap_voice— 音声ファイルまたは動画ファイル内の声を置き換えますdub_audio— 音声を別の言語に翻訳して吹き替えますisolate_voice— 背景音声から声を分離します
音声
list_custom_voices— 作成したカスタム音声をすべて一覧表示しますcreate_custom_voice— テキストの説明からカスタム音声を作成しますpreview_voice— 音声の短いプレビューを生成しますdelete_custom_voice— カスタム音声を削除します
タスク管理
check_runway_task— 生成タスクのステータスを確認しますwait_for_runway_task— タスクが完了するまで待機します(自動ポーリング)cancel_runway_task— タスクをキャンセルまたは削除しますdownload_runway_output— Runwayの出力をローカルファイルにダウンロードしますupload_media— ローカルファイルをRunwayの一時ストレージにアップロードします
アカウント
get_runway_balance— クレジット残高、ティアごとの上限、使用状況を確認しますquery_credit_usage— モデル別および日別の詳細なクレジット使用状況を照会します
ライセンス
FSL-1.1-MIT — MITへの将来的なライセンス変更を含む、Functional Source License Version 1.1です。本ソフトウェアは2030-04-08にMITライセンスに移行します。
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。