PaperBanana-CN

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PaperBanana-CNは、研究内容の説明から方法論図を、CSVまたはJSONデータから統計プロットを生成します。 PaperBananaの科学ワークフローを利用し、VLMと画像サービスへの個別の接続、中国語のStudioインターフェース、 明示的なアスペクト比と解像度の設定を追加しています。

入力から図までをワンステップで

この録画では、方法論図の作成が入力の送信から完成結果まで進む様子を紹介します。

はじめる前に

Python 3.10-3.12、uv、デスクトップブラウザーが必要です。

各接続では、プロトコル、Base URL、APIキー、モデル名、タイムアウトを個別に指定します。VLMと画像生成には、同じサービスまたは別々のサービスを使用できます。

クイックスタート

1. Studioを起動する

uvx paperbanana-cn studio

http://127.0.0.1:7860を開きます。uvxはパッケージを隔離された環境で実行するため、DebianやUbuntuのシステムPythonは変更されません。

2. モデル接続を追加する

Settings → VLM connectionを開き、サービスの各項目を入力して、Save and useを選択します。方法論図を生成する前に、Image connectionでも同じ操作を行います。

保存済みの接続を編集しても、有効にはなりません。APIキー欄が空の場合、保存済みのキーが保持されます。Studioは保存済みのキーをブラウザーに再表示しません。

3. 図を生成する

Methodology diagramを開き、手法の内容と図のキャプションを入力して、アスペクト比、解像度、出力形式を選択します。

同じ作業をCLIから実行する場合：

paperbanana-cn generate \
  --input method.txt \
  --caption "Overview of the proposed architecture" \
  --aspect-ratio 16:9 \
  --resolution 2K \
  --format png

PaperBanana-CNで追加される機能

VLM と画像の接続を個別に設定

2 つのモデルの役割は、プロトコル、ベース URL、API キー、モデル、タイムアウトの設定をそれぞれ個別に持ちます。 Studio、CLI、MCP は同じ保存済み接続を参照します。保存済みプロファイルには認証情報への参照が含まれます。API キーはリポジトリと実行メタデータの外部に保持されます。

公式 API、OpenAI 互換サービス、Gemini 互換サービスに対応しています。プロバイダー固有の処理はアダプター側にとどまり、科学的なワークフローには影響しません。

中国語と英語に対応した Studio

Studio のインターフェース、ヘルプテキスト、検証、進行状況メッセージ、エラーは、中国語と英語で利用できます。インターフェースの言語を変更しても、プロンプト、論文のテキスト、生成された図のラベルは書き換えられません。

アスペクト比と解像度

対応するアスペクト比：

1:1 · 4:3 · 3:2 · 5:4 · 16:9 · 21:9 · 4:5 · 3:4 · 2:3 · 9:16

解像度の段階：

1K · 2K · 4K

Studio では、生成前にリクエストのサイズまたはプロバイダー固有の段階を表示します。アダプターが選択された組み合わせを生成できない場合、検証によってリクエストを停止し、未対応のオプションを報告します。

Studio のワークフロー

_{方法論図ワークスペース}

_{合成デモデータを使用した統計プロットワークスペース}

CLI、MCP、Docker、Colab

{
  "mcpServers": {
    "paperbanana-cn": {
      "command": "uvx",
      "args": ["paperbanana-cn", "mcp"]
    }
  }
}

docker run --rm -p 7860:7860 \
  -v paperbanana-cn-config:/home/paperbanana/.config/paperbanana-cn \
  -v paperbanana-cn-data:/home/paperbanana/.local/share/paperbanana-cn \
  -v paperbanana-cn-outputs:/work/outputs \
  ghcr.io/mituan-ai/paperbanana-cn:2.0.1 \
  studio --host 0.0.0.0

uv tool install paperbanana-cn
paperbanana-cn studio

git clone https://github.com/mituan-ai/PaperBanana-CN.git
cd PaperBanana-CN
uv sync
uv run paperbanana-cn studio

V2 は main で、paperbanana-cn ディストリビューション、paperbanana_cn Python モジュール、paperbanana-cn コマンドとして保守されています。

• 凍結された v1 ブランチを見る
• v1.0.0 リリースをダウンロードする

科学図生成の中核部分は、llmsresearch/paperbanana を基にしています。PaperBanana-CN は非公式のコミュニティ実装であり、上流の作者とは無関係で、推奨も受けていません。

コミュニティ

PaperBanana-CN は MIT License の下で、mituan が保守しています。

• 使用方法に関する質問は Discussions でお寄せください。
• 再現可能なバグは Issues で報告してください。
• 脆弱性は Private Vulnerability Reporting から報告してください。
• プルリクエストを作成する前に、CONTRIBUTING.md をお読みください。

git clone https://github.com/mituan-ai/PaperBanana-CN.git
cd PaperBanana-CN
uv sync --extra dev
uv run pytest tests/ -q
uv run ruff check paperbanana_cn/ mcp_server/ tests/ scripts/

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