Mnemosyne OS

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重要

🔮 1.9.0 の新機能 · The Orb。 オーブがあなたのアシスタントになります。「デスクトップを整理して」と話しかけると、手順を計画して実行します。7 言語に対応しています。朝のブリーフィングと夜の日記、Google Calendar とメールをボードに表示でき、Claude Code、Cursor、Codex からコーディングエージェントを使って Mnemosyne OS を操作できます。多くの機能はまだ実験段階です。

→ リリースノート · コーディングエージェントを接続

ヒント

📖 ユーザードキュメントを docs.mnemosyne-os.io で公開しています。各エンジンについて、手順を追って解説しています。 English · Français · Español。

開発者向け

🔌 コーディングエージェントにメモリを持たせる	npx -y @mnemosyne_os/mcp で Claude Code、Cursor、Claude Desktop をボルトに接続します。セットアップガイド
🧩 メモリ上にアプリを構築する	npm create @mnemosyne_os/app で、SDK と連携するカートリッジのひな型を作成します。Mnemosyne OS 上に構築する
📖 実際のカートリッジから学ぶ	ソースコード全体を公開しています。カートリッジをクローンする
🧠 エージェント自身のメモをインデックス化する	ボルトを .claude、.cursor、.aider に向けます。IDE とメモリをつなぐ 2 つの方法

🌍 完全な多言語対応：OS があなたの言語を話します

インターフェース全体を 7 言語にローカライズしています。オンボーディング、設定、チャット、音声アシスタント、すべてのダイアログが対象です。言語を切り替えると、その言語におすすめの ★ 埋め込みモデルも選び直されるため、検索品質も表示ラベルだけでなく、あなたの言語に合わせて変わります。開いているウィンドウにも、変更がすぐに反映されます。

	言語		ステータス
	English	あなたの記憶。あなたのマシン。あなたのルール。	安定版
	Français	あなたの記憶。あなたのマシン。あなたのルール。	安定版
	Español	あなたの記憶。あなたのマシン。あなたのルール。	安定版
	Deutsch	あなたの記憶。あなたのマシン。あなたのルール。	ベータ版
	Português	あなたの記憶。あなたのマシン。あなたのルール。	ベータ版
	Русский	あなたの記憶。あなたのマシン。あなたのルール。	ベータ版
	中文	あなたの記憶。あなたのマシン。あなたのルール。	ベータ版

主権を保つローカルファーストのメモリを、あなたの言語で：主権を保つローカルなメモリ OS · 主権を保つローカルなメモリ OS · 主権を保つローカルなメモリ OS · 主権を保つローカルなメモリ OS · 主権を保つローカルなメモリ OS · 主権を保つローカルファーストのメモリ OS。

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もう一つのエージェントメモリライブラリではありません

Mem0、Zep、Letta は、クラウドスタックに組み込んで使う、エージェント向けのメモリレイヤーを提供します。

Mnemosyne OS は、メモリ、エージェント、モデルを管理するコントロールサーフェスであり、お使いのマシン上で動作します。メモリを読み取れるモデルを選べるほか、人間が管理できます。エンジンの調整には一切使われていない LongMemEval-M のホールドアウト質問では、ハイブリッドモードで 77.1% のスコアを達成しています。埋め込みと検索はお使いのマシン上で行い、回答はクラウドモデルの gemini-3.8-flash が生成します（ご自身で監査できます）。

誰かのインフラに接続して使うのではなく、あなたを覚えている AI です。

プロジェクトの公開先

XPACEGEMS LLC が公開しています。公式の公開先は次のとおりです。

製品	mnemosyne-os.io
組織	mnemosyne-os.com
ドキュメント	docs.mnemosyne-os.io
ソース	このリポジトリ
パッケージ	npm スコープ @mnemosyne_os：一覧

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なぜ「OS」と呼ぶのでしょうか？

カーネルやドライバーがあるからではありません。OS と同じことをするからです。プロセス自身が管理する必要のないリソースを、代わりに管理します。 Linux はプログラム向けにこれを行います（CPU、RAM、ディスク、ネットワーク）。Mnemosyne OS は同じことをAI エージェント向けに行います。リソースの種類が異なるだけです。

エージェントに必要なもの	Mnemosyne OS による管理方法
メモリ	Vault、SQLite とベクトルストア。ドメインごとに分割し、ユーザーが有効化することで保存データを AES-256 で暗号化
コンテキスト	Chronicles とセマンティック検索。エージェントが過去の情報を手作業で再構築する必要はありません
コンピュート	タスクの複雑さに応じて、モデル層（低コスト／標準／プレミアム、ローカル／クラウド）を切り替え
ハードウェア	ローカル音声処理向けの実際の GPU／CPU 割り当て（CUDA の検出、分離されたサイドカー）。これにより、重いモデルがアプリをブロックすることはありません
I/O	生の読み書きではなく、署名付きインテントプロトコル（query / ingest / forget / focus）を使用
セキュリティ	FGAC、スコープ付き JWT、ゼロトラスト IPC 検証
永続化	セッションをまたいだ継続性を保ち、呼び出しのたびにコールドスタートすることはありません

これは、このリポジトリのために考案された大げさなマーケティング表現ではありません。MemGPT（Packer ほか、カリフォルニア大学バークレー校、2023 年、arXiv:2310.08560）は、査読付き論文で同じ「LLM 向け OS」というたとえを提案し、OS のメモリ階層をモデルにした仮想コンテキスト管理を示しました。Mnemosyne OS はその前提をさらに発展させています。単一セッションのコンテキストページング技術ではなく、継続的に動作し、複数のエージェントを分離し、ライブラリのようにインポートして終了時に失われるのではなく、デーモンとしてマシン上に永続化するシステムです。

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旗艦アプリ：Mnemosyne OS Infinity Edition

エコシステムのリファレンスアプリケーションです。ユーザーが厳密に管理する、ローカルファーストの AI オペレーティングシステムです。LLM をローカルまたはクラウドで実行し、暗号化されたすべての Vault をお使いのマシンに保存します。また、エージェント間同期には、libp2p トランスポート（@mnemosyne-workspace/mnemosync-p2p）を使用できます。

断片的な AI ラッパーとは異なり、Mnemosyne OS がナレッジ Vault を無差別に公開することはありません。エージェント接続はすべて **FGAC（きめ細かなアクセス制御）**と 400 個の Zod 検証済み IPC チャネルによって管理され、何を実行し、何を保存し、何を同期するかを完全にユーザー自身が決定できます。

コアモジュール

モジュール	説明
🧭 Neural Map	生きた数学的トポロジーとして描画されるあなたの記憶です。ノードは記憶を、エッジは記憶間の意味的類似性を表し、リアルタイムで調整されます
🧩 MnemoHub	カートリッジ（ミニアプリ）のストアです。カタログは独立したウォレットによって署名され、何かが表示される前にクライアント側で検証されます
💤 Dream State	アイドル時に記憶を再生して結び付ける、記憶の統合エンジンです
🗄️ Vaults	生活領域ごとに分けられた記憶です。それぞれに独自の保護レベルと同意の境界があります
🎙️ Voice Assistant	ローカルまたはクラウドの音声、ストリーミング STT/TTS、途切れのないローカル再生に対応します
💬 Multimodal Chat	テキスト、音声、ファイルに基づく会話に対応し、あなた自身の Vaults からリアルタイムに情報を取得します
🧠 Adaptive RAG	検索の深さとランキングは、実行中のモデルに合わせて調整されます。ノート PC 上の LLM から最先端のクラウドモデルまで対応します
🔑 Sovereign Wallet & Engramm License	ローカル Web3 ウォレットでライセンス管理（Base 上で検証）、仮名の登録、クラウドクレジットの利用ができます。アカウント、パスワード、ガス代は不要です
🎨 Spatial Canvas	ウィジェットはタブのように積み重ねず、2D キャンバス上に配置されます。位置にも意味があります
🛩️ Agent control room	herdr を通じて、コーディングエージェントがキャンバス上のカードとして表示されます。リスクのあるコマンドは、カード上であなたの承認を待ちます
🖐️ Voice and gestures	オーブに話しかけたり、ウェブカメラを通じて手でウィンドウを動かしたりできます（ベータ版）。音声認識と手のトラッキングはローカルで実行されます
📚 Memory cartridges	法律、医学、科学、世界史、既知の脆弱性、商標など、公式ソースから取得した公開知識をあなたの記憶に取り込みます
🕸️ Synaptic P2P	ローカルネットワーク上のマシンをペアリングして、Vault を読み取り専用で共有したり、共同で利用したりできます（ベータ版）

内部の仕組み：各エンジン

ひとつの巨大な「AI」ブラックボックスではありません。複数の独立した専用エンジンで構成されています。

• Embedding エンジン：埋め込みプロバイダーを優先順位順に連ねたチェーンです（クラウド、ローカル ONNX、Ollama）。順番に試し、null ベクトルを返すのではなく、明確に失敗します。埋め込みの失敗によって、メモリーが気づかれないまま見えなくなってはなりません。
• Retrieval エンジン：RAM 上の復号済みベクトルキャッシュ（スケーリング用に int8 量子化）を使い、ANN 検索と正確な用語マッチングの結果を統合してから、最後に再ランク付けします。
• Spine エンジン：すべてのメモリーを、その意味的な性質（「spine」とタグ）に基づいて分類します。分類体系はハードコードされたロジックではなくデータとして定義されているため、新しいカテゴリを追加してもコードの変更は不要です。
• Dream State：2 段階の速度で統合を行います。低レイテンシーの高速層はアクティブな使用中に事実を抽出し、より負荷の高い層はアイドル時や夜間に動作して、矛盾を解消し、セッションをまたいでメモリーを関連付けます。結果は元の検索結果を置き換えるのではなく、その横に追加されます。下記のベンチマーク結果をご覧ください。
• Adaptive RAG（「ギアボックス」）：取得した候補をすべて注入するのではなく、コンテキスト選択（top-k ／ MMR ／低不一致サンプリング）を、使用中のモデルのティアと選択した思考モードの両方に合わせて調整します。
• Theia、ビジョンエンジン：視覚の女神であるティーターン神族の名にちなみ、神話ではムネモシュネーの妹です。画像を記憶する完全なエンジンです。画像は100％ローカル（隔離されたサイドカー内の SigLIP 2）で埋め込まれ、独自のベクトル空間に格納されます。チャットでは、セマンティック、ピクセルカラーのパレット、そしてエンジンが自律的に発見する創発カテゴリという3つのランキング統合チャネルを通じ、サムネイルとして呼び出せます。また、常に更新されるギャラリーで閲覧できます。モデルより常に人間が優先されます。カテゴリの評価、ピン留め、説明、学習、名前の変更、統合ができます。設計上、誠実さを重視しています。エンジンが未起動、またはまだインデックス作成中の場合は、その状態を伝え、「一致するものはありません」と捏造することはありません。既定ではオフで、Settings のトグルから有効にできます。
• Voice エンジン、STT と TTS、完全に独立：音声テキスト変換は、小型モデルをプロセス内で実行し、大型モデルを隔離された GPU／CPU サイドカーで実行します（大型 STT モデルをプロセス内で読み込むと、アプリ全体がクラッシュする可能性があるためです）。テキスト音声変換は、システム、クラウド、またはローカル（オフラインのバイナリ、または GPU 音声クローン）で実行し、サンプル単位で正確にスケジュールして、途切れのない再生を実現します。NVIDIA GPU がない場合は自動的に CPU にフォールバックし、利用を妨げることはありません。
• 400 個の Zod 検証済み IPC チャネルが、上記すべてを UI に接続します。自動生成され、ビルドごとにドリフトテストで検証されます。

📄 詳しく見る： The Resonance Engine、技術ホワイトペーパー。 これらのエンジンを支えるアーキテクチャの全容を解説します。メモリーを検索するのではなく、なぜ 共鳴 させるべきなのか、統合と適応的な選択がどのように機能するのか、そしてエンジンのリリースに合わせて最新の状態に保たれる LongMemEval の結果を紹介します。

📚 ドキュメント全文：ユーザーガイドは docs.mnemosyne-os.io にあります。コンセプト、アーキテクチャ、ガバナンス、設計上の判断については doc/ をご覧ください。

メモリーの仕組み

flowchart LR
    A["Document · conversation · file"] --> B["Vault<br/>domain-isolated, graduated protection"]
    B --> C["Chronicle<br/>content + semantic type + embedding vector"]
    C --> D["Semantic retrieval (RAG)"]
    D --> E["query() / ask()"]
    F["Dream State<br/>cold consolidation"] -. replays & links .-> C

    style B fill:#1a1a2e,stroke:#7c3aed,color:#fff
    style F fill:#1a0e1a,stroke:#ff6b9d,color:#fff

LongMemEval-M で実証済み：単なる売り文句ではありません

77.1 % (37/48)	保留問題48問。エンジンのチューニングには一度も使用していません。フルハイスタック（高難度）版、公式 LongMemEval 判定、2026年9月
85.4 % (41/48)	エンジンのチューニングに使用した48問、厳格判定
2回のパス	両方のパスで正解した場合にのみ、正解としてカウントします
すべての回答	生の判定結果すべてと、各数値を再計算する verify.js とともに公開しています

LongMemEval は、公開されている独立した長期記憶ベンチマークです。そのフルハイスタック版では、各質問の証拠を約480件の無関係なセッションで取り囲みます。これは、実際に使い込まれたメモリボルトに最も近い公開済みの設定であり、報告されている数値の大半で使われている -S の一部データよりも難度が高いものです。

実行前にプロトコルを公開しました。 保留問題には、それ以前に一度も回答していません。実行ではハイブリッドモードを使用します。埋め込みと検索はマシン上で実行し、クラウドモデルの gemini-3.8-flash が回答を作成します。エージェントが利用する SDK と MCP のインターフェースを測定します。

9月、Julien Gelee による外部監査で、8月の結果に誤った判定があることが判明しました。監査の対象は公開済みファイル、台帳、計算であり、製品やクローズドなエンジンは評価していません。訂正により、厳格判定では35/48（72.9 %）、柔軟判定では37/48（77.1 %）に修正しました。その後、ベンチマーク全体を再実行しました。7月の合成結果72.9 %は、DOI とともにアーカイブに残っています。これらの実行では、リーダー、エンジン、判定者がそれぞれ異なるため、数値は並べて示しており、連続した進歩を示すものではありません。

鵜呑みにしないでください。監査してください。 公開済みの採点ツールと質問ごとの判定結果を使えば、エンジンもネットワークも使わず、1つのコマンドですべてのスコアを再計算できます。詳細な手法、根本原因の分析、両方の実行キャンペーンの生ログも公開しています。

🔍 ご自身で監査：すべての回答と verify.js →  ·  リアルタイムの結果ページ  ·  生ログと手法

本研究の引用について。 証拠とアーキテクチャはどちらも永続的な識別子でアーカイブされているため、単にリンクするだけでなく、引用できます。

検証キット、台帳、採点ツール、生ログ	10.5281/zenodo.21727140
Resonance Engine、技術ホワイトペーパー	10.5281/zenodo.21728283
著者	Tony Trochet · ORCID 0009-0009-1087-3917

インターフェースギャラリー

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IDE とメモリの間にある 2 つの扉

すでにエディターのそばでエージェントを動かしていることでしょう。エージェントは、作業中のプロジェクトの履歴を知らないままセッションを開始するため、数週間前にたどり着いた結論を自力で導き直し、明日もまた同じことをします。その履歴の一部は残っています。エージェント自身が書き留めたものです。コードの隣にあるドットディレクトリに置かれ、通常は gitignore され、何にも読み取られません。

Mnemosyne OS は、そこへ通じる 2 つの扉を開きます。それぞれの扉は逆方向に機能します。

1 つ目の扉、エージェントがメモリを読み取る。 DocWatch は、名前を問わず、意図的に指定したフォルダーを監視します。そのため、.claude/…/memory もほかのソースと同様に扱われ、エージェントが記録した内容をドキュメントやコードと一緒に検索できるようになります。v1.4.3 で提供開始。それ以前は、包括的な ignore ルールによってすべてのドットディレクトリが黙って除外されていました。

→ コーディングエージェントのメモリを接続する

2 つ目の扉、エージェントがメモリを読み取る。 @mnemosyne_os/mcp は Model Context Protocol サーバーです。クライアント設定に 1 つ追加するだけで、エージェントはボルトを検索し、文章で質問し、導き出した内容を書き戻せるようになります。

npx -y @mnemosyne_os/mcp

→ Claude を Mnemosyne OS（MCP）に接続する

これらのツールのうち 3 つは、アプリもボルトもトークンも一切必要ありません。ハーネスがすでにディスクに書き出しているトランスクリプトを読み取ります。そのおかげで、「コミットする前に、このブランチで別のセッションがまだ動いていますか？」という質問を、気軽に実際に尋ねられます。

この仕組みこそが主張のすべてです。 トークンや時間をどれだけ節約できるかについての測定値は公表していないため、そのような主張はしません。検索と推論は別物です。モデルが検索できる決定は、二度目に導き出す必要がありません。現在の状況を再構築するために費やすはずだったコンテキストを、タスクに充てられます。数値を鵜呑みにせず、ご自身のセッションで確かめてください。

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Mnemosyne OS 上に構築する

Mnemosyne OS がどのようなもので、動作することも確認できました。次は、その上に構築しましょう。アプリ、エージェント、スキンは、パブリック Gateway コントラクトを通じてプライベートな AI メモリランタイムと通信します。安定した、文書化されたインターフェースを使って構築できる一方、Cognitive Core は封印され、公開されることはありません。

2 つの始め方があります。

• 🛠️ 構築する：アプリをスキャフォールドすれば、数分でメモリボルトと通信できます。
• 💾 実行する：フラッグシップのデスクトップアプリ、Infinity Edition をインストールします。

npm create @mnemosyne_os/app

パッケージ	機能
@mnemosyne_os/sdk	アプリをローカルの AI メモリランタイムに接続します（WebSocket / Electron IPC）
@mnemosyne_os/public-contracts	共有型と Zod スキーマを提供する、統合コントラクトです
@mnemosyne_os/design-sdk	TypeScript を一切使わず、純粋な JSON でカスタム UI スキンを構築します
@mnemosyne_os/create-app	1 つのコマンドで新しい Mnemosyne OS アプリをスキャフォールドします

カートリッジのボイラープレートから始めれば、FGAC のもと、スコープを限定し、同意を必須としたうえで、数分でボルトへの取り込みと検索ができるようになります。

🛡️ 設計段階からのゼロトラスト。 SDK の接続はすべて有効期間の短い JWT で認証され、リッスンするのは 127.0.0.1 のみです。また、アプリのマニフェストで宣言されたスコープによって制限されます。OS はリクエストを確認できますが、コアを確認することはできません。

カートリッジは本物で、ソースを読めます

MnemoHub のアプリはブラックボックスではありません。どのアプリにも実際の src/（React + SDK）が含まれており、公開され、閲覧できます。リファレンス実装としてクローンし、実際のアプリがメモリーランタイムに接続し、SDK を通じてボールトにデータを取り込み、クエリする方法を詳しく確認できます。API ドキュメントだけで SDK を学ぶのではなく、動作するアプリをダウンロードして、そのパターンを参考にしてください。実際に使える例をいくつか紹介します。

カートリッジ	内容	学べること	ライセンス
MnemoArchipel	主権性を備えた、オフラインファーストのパーソナル CRM	ボールト上のセマンティックな関係マップとカスタムノード座標	Cartridge License · ソース公開
MnemoResto	POS、予約、チップ、商品ごとの VAT、在庫管理を備えたレストラン向け総合スイート	スコープ付きボールトに保存される構造化されたビジネスデータ	Cartridge License · ソース公開
BMAD 2.0	アイデアを構造化されたプロジェクト設計図に変換するウィザード	ボールトを読み書きする複数ステップのフロー	Cartridge License · ソース公開
MnemoReader	単語と同期したハイライトで音読する、進化し続ける PDF ライブラリ	ドキュメントの取り込みと、SDK を通じたローカル TTS のストリーミング	MIT
Translator	独自の AI キーを使って、テキストと Markdown を一括翻訳	独自の AI キーの利用と、ランタイムの一括呼び出し	MIT

MIT ライセンスのカートリッジは、自由にフォークして、どこでも公開できます。Cartridge License はソース公開ライセンスです。閲覧、学習、改変が可能です。ただし、Mnemosyne OS エコシステム内で動作することが条件です。

🧩 独自のカートリッジを作りましょう。 ボイラープレートからカートリッジのひな形を作成し、SDK を使ってビルドして、MnemoHub に公開できます。ここにあるカートリッジも、まったく同じ方法で作られています。npm create から署名済みのインストール可能なカートリッジまで、すべての手順を自分で進められます。

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オープンなエコシステム

Mnemosyne OS のオープンな部分はMIT ライセンスで、自由に利用して開発できます。

• Layer-2 SDK（/packages）は、アプリの接続、スキンの構築、プロジェクトのひな形作成、Gateway を使った評価を行うための統合インターフェースです。
• MnemoForge CLI（/cli）は、独自のドキュメントを備えた別個の開発者向けツールです。詳細はcli/README.mdをご覧ください。コーディングエージェントにメモリーを持たせるには、代わりにMCP サーバーを使用してください。

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安心して開発できる理由

オープン SDK と封印されたコアは、Gateway という単一の境界で分離されています。 アプリは公開されたコントラクトを介して通信し、コアの内部実装がサードパーティのコードに配布されたり、そこからアクセスされたりすることはありません。

flowchart TB
    subgraph Renderer["Renderer Process (React)"]
        UI["React 18 · TypeScript strict · Vite<br/>i18next (EN/FR/ES) · 30+ lazy-loaded routes"]
    end

    subgraph Bridge["contextIsolation: true · nodeIntegration: false"]
        CB["Context Bridge<br/>400 Zod-validated IPC channels"]
    end

    subgraph Main["Main Process (Electron)"]
        SVC["Services: AI · Vault · Drive · Workspace<br/>Shadow · Window · Network · FGAC · Scheduler"]
    end

    subgraph Net["Sovereign network (127.0.0.1 only)"]
        SDKWS["SDK WebSocket"]
        MCP["MCP server"]
    end

    subgraph Chain["Base L2, on-chain"]
        ENGRAMM["Engramm License"]
    end

    UI <--> CB
    CB <--> Main
    Main --> SDKWS
    Main --> MCP
    Main -. verify via Gateway .-> ENGRAMM

    style Main fill:#1a1a2e,stroke:#7c3aed,color:#fff
    style Renderer fill:#0f172a,stroke:#38bdf8,color:#fff
    style Chain fill:#1a1a0e,stroke:#f39c12,color:#fff

Engramm ライセンス

Mnemosyne OS の実行は、Engramm によって可能になります。この名前は、脳に記憶が残す物理的な痕跡である エングラム に由来します。メモリー OS にふさわしく、これは所有権を証明できる、あなた自身の痕跡です。

アカウントや月額サブスクリプションの代わりに、ライセンスはオンチェーン（Base）に保存され、マシンやメールアドレスではなく、あなたのウォレットに紐付けられます。あなたが保有するため、自分のコピーを所有し、好きなデバイスに持ち運べます。また、誰でもその正当性を確認できます。同じ Engramm が、あなたの主権性を備えた仮名とクラウドクレジットにも利用されます。保有や確認に費用はかかりません。以下をご覧ください。

認証：コールドブート／ウォームブート

ローカルウォレットが唯一の認証情報です。アカウントは不要で、サーバー側に侵害されるパスワードもありません。

ガス代は不要で、暗号資産を管理する必要もありません。 チェーンは基盤であり、課金の仕組みではありません。ネットワーク手数料を支払ったり、トークンを保有したり、トランザクションを承認したりする必要はありません。所有権は Base 上に記録されるため、誰でも検証できますが、ネットワークにかかる費用はすべてこちらで負担します。ウォレットのことを考える必要はありません。

sequenceDiagram
    participant U as "You"
    participant W as "Sovereign wallet (local)"
    participant G as "Gateway"
    participant C as "Base L2 (chain)"
    participant T as "OS keystore"

    Note over U,T: Cold boot (first launch / new machine)
    U->>W: launch the app
    W->>G: signed challenge
    G->>C: verify Engramm on-chain
    C-->>G: does this wallet hold the license?
    G-->>W: signed verdict

    Note over U,T: Arming encryption at rest, separate, and up to you
    U->>W: turn on encryption at rest
    W-->>U: 24-word recovery phrase, confirm it
    U->>W: confirmed
    W->>T: seal the AES-256 key

    Note over U,T: Every launch after
    W->>T: read the sealed key
    T-->>W: key → vaults open encrypted

    Note over W,T: Once armed, physical theft = encrypted SQLite.<br/>Until armed, vaults are local but in cleartext.

セキュリティを最優先した Electron アーキテクチャ

• すべてのウィンドウで contextIsolation: true、nodeIntegration: false を設定
• ウェブコンテンツでは sandbox: true を設定し、ローカル AI ワーカースレッドに限り緩和します。コンテキスト分離と Zod で検証する IPC によってリスクを軽減します
• Context Bridge を介して IPC メソッドを明示的に宣言し、Zod による検証と監査ログを実施
• 厳格なコンテンツセキュリティポリシー
• Windows ビルドにはコード署名を適用（Certum OV、RFC-3161 タイムスタンプ付き）。各リリースバイナリには、生成元となった CI の実行とコミットを正確に示す Sigstore ビルド来歴証明書が付属します

コードによって主権を確保

• FGAC によって、エージェントやサードパーティ製アプリが読み取り、書き込み、同期できる内容を厳密に制御
• アクセス許可の TTL は 24 時間。更新時に自動修復
• アラートシステムと OS 通知を備えた P2P Shadow Sync
• 同意なしのテレメトリー収集はありません

スタック

• ランタイム： Electron 31、Node.js 22
• フロントエンド： React 18、TypeScript（strict モード）、Vite
• 状態管理： useShallow によるアトミックセレクターを備えた Zustand
• AI 統合： Claude API、Ollama（ローカル LLM）、OpenAI 互換エンドポイント
• テスト： Vitest + Testing Library、CI の合格ゲート
• CI/CD： GitHub Actions、型チェック + リント + i18n 検証 + テスト

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オープンコアとライセンス

Mnemosyne OS はオープンコアモデルを採用しています。プロプライエタリなコアを中心に構築された、MIT ライセンスのオープンな開発者エコシステムです。

コンポーネント	ライセンス	説明
開発者 SDK（/packages/*）	MIT	オープンな環境で、Mnemosyne OS 上にアプリ、エージェント、スキンを構築できます
MnemoForge CLI（/cli）	MIT	オープンソースで、自由に使用、変更、再配布できます
Mnemosyne Neural OS（プラットフォーム）	プロプライエタリ	© 2026 XPACEGEMS LLC, All rights reserved

SDK と MnemoForge CLI は MIT ライセンスです。フォークして、これらを基盤に構築し、ご自身のアプリをリリースできます。デスクトップアプリケーション、Neural Map、MnemoHub、Dream State、Vaults、および関連サービスを含む Mnemosyne Neural OS プラットフォームは、プロプライエタリソフトウェアです。XPACEGEMS LLC の明示的な書面による許可なく、プラットフォームのいかなる部分も複製、変更、配布することはできません。

エンドユーザー向けライセンスは、上記のコードライセンスとは別です。 Mnemosyne OS の実行は、サブスクリプションではなく、ウォレットに紐づくオンチェーンライセンスである Engramm によって、ユーザーごとに有効になります。一方、構築に使用する SDK と CLI は MIT ライセンスのままです。

コアを非公開にしている理由。 構築に必要なものはすべてオープンです。非公開のままにしているのは、上記の LongMemEval の数値を実現したメモリエンジン（Spine、Retrieval、Dream State）など、何年もの専念した研究開発を経て完成させた部分です。このコアをプロプライエタリに保つことで、独立したラボとしてプロジェクトを維持し、その周囲のオープンなエコシステムに資金を投じ、チームを成長させることができます。苦労して作り上げたエンジンを、見た目だけ変えて再販売する人に渡さずに済みます。この方針は意図的なものです。Gateway より上のものはすべて自由にフォークできますが、それを基盤に構築する価値を生み出すエンジンは、私たちのものです。

ライセンスに関するお問い合わせ：[email protected]

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品質

TypeScript errors     : 0   (strict mode, noUncheckedIndexedAccess)
ESLint warnings       : 0
Test suite            : Vitest + Testing Library (green CI)
CI pipeline           : ✅ Green (typecheck → lint → i18n → tests)
Languages             : 3 (EN / FR / ES)
i18n namespaces       : 47
Electron security     : context isolation · Zod-validated IPC · CSP

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開発哲学

Mnemosyne OS は、次の 3 つの原則に基づいて構築されています。

1. 主権：データはローカルに保存されます。必要に応じて、モデルもローカルで実行できます。同意なしにテレメトリーを収集することはありません。FGAC によって、AI がアクセスできるものとできないものを制御します。

2. マルチモデル：ベンダーロックインはありません。クラウドでは Claude、GPT、Gemini、Groq、Mistral、DeepSeek、MiniMax、完全なオフライン環境では Ollama またはローカルの GGUF モデルを利用できます。さらに、OpenAI 互換のエンドポイントならどれでも接続できます。タスクごとに切り替えることも、アプリに自動で振り分けさせることもできます。

3. エージェント主体の設計。 ファイルアップロード機能付きのチャットインターフェースではありません。複数の AI エージェントが連携し、ポリシーの適用と監査証跡を備えた、本格的なオーケストレーションレイヤーです。

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🔬 Mnemosyne Labs：研究を実践へ

上記の数値は、公開され、引用可能な研究成果物に基づいています。Mnemosyne Labs はプロジェクトの研究部門です。手法を公開し、誰でも監査できるベンチマークを提供し、成果物を DOI 付きでアーカイブしています。

成果物	DOI
📄 The Resonance Engine：技術ホワイトペーパー v2.1。エンジン、統合、適応型選択、ハイブリッド語彙チャネルのアーキテクチャと、LongMemEval の結果について
🔍 LongMemEval-M 監査キット：スコアラー、質問ごとの判定、誠実な手法をまとめた、自分で主張を監査できるパッケージです。この DOI は 7 月の登録（72.9% キャンペーン）を示しています。ライブキットでは 8 月の結果も再計算できます

どちらの記録もオープンアクセス（CC BY 4.0）で、Zenodo 上で相互に引用されており、創設者の研究者 ID である ORCID 0009-0009-1087-3917 に紐づいています。

→ Mnemosyne Labs · → この研究の引用方法 · → ライブ監査ページ

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ロードマップ

リリース済み

• 🚀 Infinity Edition、28回の一般公開リリース、最新版はv1.9.0 · The Orbです
• 🖼️ Theia、画像メモリーと視覚的な想起：視覚の女神にちなんで名付けられたMnemosyneの姉妹エンジンが、すべてのVaultに目を与えます。画像はローカルで埋め込み処理され（SigLIP 2、クラウド不要、API不要）、想起の回答には返信の下にサムネイルが表示されます。また、エンジンが自ら見つけたカテゴリーとともに、常に更新されるギャラリーに画像が表示されます。カテゴリーは評価、修正、名前変更、または学習させることができます。人間の言葉は常にモデルの推測より優先されるためです。デフォルトではオフです。Settingsで切り替えるとインストールされ、固定された重みがダウンロードされ、インデックスが作成されます。
• 🕸️ Synaptic P2P（ベータ版、v1.5.0から）：2つのインストール環境がlibp2p経由で直接接続され、クラウドリレーは不要です。誰かにVaultの読み取り権限を与え、インストール環境間でメールを送り、1つのVaultを共同で管理し、各マシンに役割を割り当てられます
• 📚 メモリーカートリッジ：法律、医療、科学、世界史、既知の脆弱性、商標から始め、公開情報を公式ソースから取得してメモリーに取り込みます
• 🖐️ 音声とジェスチャー（v1.7.0、ジェスチャーはv1.8.0でベータ終了）：声と手でキャンバスを操作できます
• 🧩 MnemoHub：署名付きカートリッジマーケットプレイス、コミュニティ投稿パイプライン、ライブ公開
• 🪪 ソブリンID：アカウントもパスワードも使わず、ウォレットに紐付けた公開用の仮名を登録できます
• 💤 Dream State：不在の間にメモリーを再生して関連付ける統合エンジンです
• 🗜️ Octave、多解像度メモリー圧縮：圧縮のマイルストーンを支えるエンジンで、v1.3.8から搭載されています。不在の間に統合処理が各メモリーを複数の解像度で準備するため、回答生成時に小さなコンテキストウィンドウへ、より多くのメモリーを含められます。厳密な抽出方式です。圧縮された各行は元の文章からの逐語的な抜粋であり、文字オフセットで証明でき、言い換えは一切ありません。また、圧縮後のデータにも元データとまったく同じVault保護が適用されます。回答生成時にこれらを使う機能は、完全なベンチマークキャンペーンをクリアするまでデフォルトでオフです。
• ⚡ npmで公開中のMnemoForge CLI v1.4.7、@mnemosyne_os/forge · Soul Protocol · Canvas Rules · Chronicle System · MCP Server
• 🌱 パブリックベータ版、v1.1.0-beta.1：始まりのバージョンです（パーソナリティプロフィール作成ツール、セマンティックメモリーグラフ、初回利用時のオンボーディング）

今後の予定

• 🗜️ コンテキスト圧縮、デフォルトで有効：Octaveエンジンはすでに搭載されています（リリース済みを参照）。マシンがアイドル状態の間に、すべてのメモリーを複数の解像度で準備します。厳密な抽出方式で、オフセットによる証明が可能であり、言い換えは一切ありません。残るのは、完全な測定キャンペーンを条件として、圧縮した形式をすべてのユーザーの回答生成時に使えるようにすることです。これにより、蓄積された一生分のメモリーを、デバイス上のモデルが持つ小さなコンテキストウィンドウに低コストで収められます。増え続けるメモリーを低コストで扱えることが、限られたハードウェア上でもMnemosyneの主権を保つ鍵です。
• 📱 モバイルコンパニオンアプリ：外出先からメモを取り、デスクトップで動作するMnemosyne OSにリモートアクセスできます。外出先で記録した内容をローカルVaultに同期し、マシンから離れていても自分のメモリーとチャットできます
• 👥 チーム機能：1つの共有Vaultを超えて、チーム全体でメモリーを共有できます
• 🖥️ セルフホスト型同期サーバー
• 🕸️ Permawebアーカイブ：Arweaveに一度だけ支払えば、永続的にメモリーを保存できます。サブスクリプションも、消失する可能性のあるサーバーも不要です。Psyche（あらゆるAIエージェントのためのソウル）がその手段です。これをカートリッジとしてMnemosyne OSに取り込むことで、まずChronicle、そして将来的にはVaultのバックアップにも、永続アーカイブを標準機能として提供できます
• 💰 クリエイターエコノミー、カートリッジの有料プロモーション、制作者への収益還元

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概要

XPACEGEMS LLC、独立系 AI ソフトウェアラボ
本社： 2932 NW 72 AVE, Miami, FL 33122, USA
創業者兼リードアーキテクト： Tony Trochet
製品： mnemosyne-os.io：ダウンロード、ドキュメント、ビルドへの参加
会社： mnemosyne-os.com：プレス、研究、Labs
ドキュメント： docs.mnemosyne-os.io：すべてのエンジンをステップごとに解説
LinkedIn： Tony Trochet
GitHub： @yaka0007

Neural Coding を通じて構築。人間が設計し、Claude (Anthropic)、Antigravity (Google DeepMind)、Cursorをツールとして指揮しています。

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📰 新着情報

新しいビルドをほとんど毎週リリースしています。Windows ビルドはコード署名済み（Certum OV、RFC-3161タイムスタンプ付き）で、インストール後は自動更新されます。

日付	リリース	ひとことで
Oct 17, 2026	v1.9.0 · The Orb	オーブがあなたのアシスタントになります。アプリを操作します。「デスクトップを片付けて」と言えば、手順を計画して実行します。ボード上でも、何もないデスクトップでも、すべてのアプリケーションの上にピン留めしても使えます。ドイツ語、ポルトガル語、ロシア語、中国語も理解できるようになりました。あなたの一日がボードにやってきます。朝のブリーフィングと夜の日記を読み上げ、Google Calendarやメールを確認し、会議の準備をカードに表示します。また、外出中のデスクを見守るアラーム、Sentinelも使えます。Claude Code、Cursor、Codex、またはMCP サーバーに接続したIDEから、コーディングエージェントがMnemosyne OSを操作でき、すべての呼び出しがあなたのマシン上の日誌に記録されます。新機能：IDE Timeline、アプリ内YouTube（ベータ）、NVIDIAカード上のメモリ（ベータ）。まだ実験的な機能も多くあります。
Oct 8, 2026	v1.8.0 · The Library	ナレッジメモリが公開されました。MnemoHubのナレッジアプリは、法律、歴史、健康、科学、言語などの公開ナレッジを、それぞれ専用のボルトにダウンロードします。チャットで質問すると、それらをもとに回答します。ハンドジェスチャーはベータ版を終了しました。Hub内の各アプリには、写真、レビュー、バージョンを掲載した専用ページがあり、DevセクションからClaude Code、Codex、Antigravity、Cursorをあなたのメモリに接続できます。ある時代についてチャットに尋ねると、MnemoClioがその年を開きます。新機能：専用デスクトップ上のアプリ、空のチャットでの質問候補、オーブからの天気情報、ウォレット内の経路別支出表示。
Oct 2, 2026	v1.7.0 · The Hands	ウェブカメラを使って、手でボードを操作できるようになりました（ベータ）。ウィンドウの角をつまんで移動し、指を広げて全画面表示にし、握りこぶしを保って閉じます。チャットの回答を、出典に照らして再確認することもできます。herdrを通じて、コーディングエージェントがボード上にカードとして表示されます。新機能：Hermes経由のウェブ検索、チャットでの数式、画像スタジオのレイヤー。また、ニューラルマップ上のアーケード、データウィジェット（ベータ）、より大規模なローカルモデルも追加されました。
Sep 23, 2026	v1.6.0 · The Assistant	Mnemosyne OSで、あなたのために働くアシスタントを実行できるようになりました。MnemoHermesカートリッジを通じて、Hermes Agentをワンクリックでインストールできます（ベータ）。メモリを読み取り、希望すれば音声で、Telegram上で回答します。リスクのあるコマンドを実行する前には、ボード上のカードで確認を求めます。許可は一度限り、セッション中、または常時から選べます。音声メモはあなたのマシン上で文字起こしされます。オーブに「Hermes、…」と話しかけると、リクエストを引き継ぎます。完全一致検索は7言語に対応し、質問にファイル名を含めるとそのファイルが見つかります。新機能：プロバイダーとしてのOpenRouter、別のネットワーク上のピアに接続するためのP2P画面内のTailscale、ウォレットでの全呼び出し一覧表示。
Sep 19, 2026	v1.5.1 · The Key Found Again	Mac向けの修正です。ネットワークを変更するとマシン名も変わり、クレジットが中に残ったままソブリンウォレットが閉じていました。アプリは起動時にキーを再び見つけて封印し直すようになり、オフラインライセンスも同じ名前変更後に有効なまま保たれます。
Sep 18, 2026	v1.5.0 · The Synapse	2つのインストール環境を接続できるようになりました。Synaptic P2P（ベータ）では、相手にボルトの閲覧権限を与え、クーリエメールを送信し、複数人で書き込めるボルトを共有できます。アプリに実行内容を伝えるには、オーブに話しかけるか、チャットに入力します。「予定表を開いて」「全画面にして」など、どのウィンドウでも、あなたの言語で指示できます。さらに、Settings › Commandsで教えたフレーズも使えます。レコーダーはタイムスタンプ付きで文字起こしし、登録済みのあなたの声を認識します。新機能：メモリヘルスパネル、空のデスクトップ上の質問欄、ボードにピン留めできる外部ショートカット、コックピット内のエージェントカード、予定表やバックログを操作するチャット、Claude Desktop向けのワンクリックインストールに対応したMCP 2.0。1.4.5以降、500件を超えるコミットがあり、そのうち200件以上は修正です。
Sep 8, 2026	v1.4.5 · The Locked Door	ベータ機能も加わった修正版です。目玉はロック機能です。開発者モードで自分自身がリンクしたカートリッジだけが、あなたのマシン上でスクリプトを起動できます。Hubのカートリッジは開発用アドレスを宣言し、ウィンドウを開いた瞬間にスクリプトを実行できたため、1.4.4以前のすべてのインストール環境でこのバージョンへの更新をおすすめします。そのほか、650件のコミットと285件の修正を領域ごとに適用しました。チャットが1分間フリーズする代わりに、1秒以内に回答し、完全一致検索も復活しました（語彙検索チャネルはSDKにしか使われず、チャットでは使われていませんでした）。Dream Stateは最初の40項目だけでなく、トピック全体を夢見るようになり、監視対象フォルダーのルールはそのフォルダーだけに適用されます。また、測定されていない数値はすべて0ではなく不明と表示されます。新機能：手でボードを操作（Settings › Gestures、ベータ。つまんでつかむ、両手でズーム、スワイプ）、話者モデルなしであなたと相手の音声を別々のトラックに保存する会話レコーダー、メモリを別のマシンにドライブで持ち運べるポータブルカートリッジ、表示中のページについてメモリに質問できるキャプチャブラウザーの**「Ask」、アプリを閉じていてもエージェントがTo-doとAgendaを読み取り、変更、削除できる8つの新しいMCPツール**、コード用のテキストのみのボルト、設定ドロワーが1つになり脳の図が表示されるニューラルマップ、AFFiNEのインポート。
Sep 3, 2026	v1.4.4 · The Whole Document	実際の文書をボルトに入れるすべての方に向けた更新です。長い文書も全体がメモリに取り込まれるようになりました。以前は18 000文字で切られていたため、300ページの本も最初の6ページしか記憶されませんでした。ファイルが拒否されても何も表示されず、150ページの講座資料2つが完全に何の通知もなく拒否されることもありました。今後は拒否理由として、ファイル名、サイズ、違反したルールが表示されます。PDF、Word、Excelの上限は5 MBから50 MBになりました。企業向けには、自社ネットワーク上のOpenAI互換モデルサーバーをMnemosyneに指定でき、処理経路を端から端まで自社で管理できます。チャットでは複数のボルトを同時に読み取り、パネルで選んだボルトに従うことも、質問ごとにモデルに選ばせることもできます。MnemosyneについてMnemosyneに質問できます。アプリ内にフランス語、英語、スペイン語のマニュアルが付属し、該当する内容がない場合はそのことを明確に伝えます。キャプチャブラウザーをウェブ向けに再構築しました。ページ内の画像をワンクリックですべて取得するか、ページをテキスト、PDF、スクリーンショットとして取得でき、メモリに取り込む前にすべて確認できます。さらに、送信前に送られる内容を確認できる、どのウィンドウからでも使える問題レポート機能、.docx内に貼り付けられた画像の保持とインデックス化、起動のたびにニューラルマップを11回再構築していた問題の修正も含まれます。
Aug 31, 2026	v1.4.3 · What Your Agent Knows	AI エージェントを横に開いてコーディングするすべての方に向けた更新です。エージェントのメモリをついにボルトに取り込めるようになりました。各エージェントは学習した内容をドットディレクトリ（.claude、.cursor、.aider、.continue）に保存しますが、一律の除外ルールによって、そのすべてが通知なく対象外になっていました。ソース読み込みは有効で、パネルには緑の点が表示され、ログには監視が開始されたと記録されているのに、ファイルは1つも取り込まれていませんでした。意図的に指定したフォルダーは、名前にかかわらず監視されるようになりました。MCP経由の検索にも、アプリ本体の検索ですでに使われていた完全一致検索チャネルが加わりました。さらに、1.4.2のリリース後に積み重なった作業も含まれます。キャンバス上のデスクトップ（デスクトップはウィンドウ、カメラ、装飾を独自に持つ世界です）、独自のリストを作成できるTo-doの刷新、削除ではなくアーカイブする機能、ドラッグによる並べ替え、リストからキャンバスへ移動して通知するタスク、専用ウィンドウで開くノート、ボードのどこからでも読めるボルト、記録を止めることなく誰が回答するかを示すボルトの重み付け。
Aug 29, 2026	v1.4.2 · The Clean Cut	あなたのマシン上で、あらゆる画像から被写体を切り抜けます。キャンバス上で右クリックすれば、ワンクリックで背景を戻せます。元のファイルには一切変更を加えません。寛容なライセンスの2つのモデルから、Settingsで選べます。画像メモリでNVIDIA GPUを使えるようになり、起動できたことを確認するまではアップグレード済みと表示されません。画像を作るための新しい部屋では、複数のプランを同時に開き、生成画像が必ず反映するブランドキットとして自分の画像を使い、自分のメモリをもとにMnemosyneがプロンプトを作成できます。Oikosは家にあるデバイスを読み取り、その静止画をメモリから1年後にも見つけられるよう保存します。デバイスは1台ずつ承認でき、アドレスは自分で指定し、同意を取り消した瞬間にポーリングが停止します。そしてキャンバスも移動できるようになりました。ウィンドウを開くとそこまで移動し、どこへ移動しても戻る方法があります。
Aug 26, 2026	v1.4.1 · The Closed Pipe	Linux向け修正：後から閉じられたターミナルからAppImageを起動すると標準出力が使えなくなり、ログの各行が致命的エラーダイアログを1つずつ表示していました。ログバスが閉じたパイプを検出し、リングバッファと日次ファイルを維持するようになりました。パッケージ版のビルドで実際に使われるのはこちらの経路です。また、スキャンした本を全ページ読み取れるようになりました。OCRは60ページで停止せず、ページ単位で文書を読み取り、現在のページも表示します。
Aug 25, 2026	v1.4.0 · The Infinite Vision	Mnemosyneが見ることを覚えます。完全にローカルで動作する画像メモリエンジンTheia（SigLIP 2、デバイス上で動作）により、写真をチャットから検索できるようになります。「青いカップに見えるもの」と尋ねると、サムネイルが答えます。日付別タイムライン、スター、ピン、エンジンが検出し、あなたが修正や追加学習を行えるカテゴリーを備えた、常に更新されるギャラリーも利用できます。ワークスペースは、パン、ズーム、時計や天気、ステッカーでの装飾ができる無限キャンバスへと広がります。画像を貼り付けたり、どこにでもドロップしたりすると、ボルトピッカーからメモリに取り込めます。サンドボックス化されたキャプチャブラウザー（ベータ）でウェブを取り込めます。キャプチャごとに必ず人が操作し、自動では行われません。そのほか、新規インストールでのローカルモデルの修正、途切れないローカル読み上げ、星座ビューと5色のハイライトを備えたノートの刷新も含まれます。
Aug 18, 2026	v1.3.8 · The Second Channel	検索に完全ローカル動作の第2チャネルが加わりました。ボルトを完全一致する単語（ボルト内に構築される永続インデックス上のBM25）でも順位付けし、順位に基づいて意味検索の順位と統合します。これにより、固有名詞、識別子、数字からも該当するセッションが見つかります。LongMemEval full-haystack、厳格な判定条件で測定した結果は、48問中29問から37問へ向上。2回再現し、未使用の質問でも回帰がないことを確認しました。さらに、すべての検索チャネルでアプリごとの分離を検証し、適切な3言語対応EULAを備え、完了後にアプリを起動するインストーラーも追加しました。新たに加わったOctaveは、抽出のみを行うマルチ解像度メモリ圧縮エンジンで、測定が済むまでは回答経路でデフォルト無効です。
Aug 10, 2026	v1.3.7 · The Kept Promise	モデル、メモリ、検索を含む一連の処理が、キーもアカウントも不要で、あなたのマシン上で完結します。262kトークンのコンテキストウィンドウに対応する、刷新されたローカルカタログ（エントリーモデルの出荷時は4kでした）、自分の.ggufファイルの読み込み、各プロバイダーの実際のモデル一覧を取得できるBYOKプロバイダー、自分の料金で各呼び出しにかかる費用を記録するローカル日誌、そして経路全体で遵守されるようになったボルト保護機能を備えています。
Aug 3, 2026	v1.3.6 · The Persona	OSを自分好みにできます。新たに4つのシェル言語（Deutsch、Português、Русский、中文）、全画面モードを備えた抽象的な音声オーブのスキン、カートリッジにも即座に反映されるユーザー選択のアクセントカラー、検索には一切影響せず音声のスタイルだけを変える16種類の認知レンズ、刷新されたウェブ検索を追加しました。
Jul 29, 2026	v1.3.5 · The Sealed Vault	オプトイン方式のAES-256保存時暗号化と24単語の復旧フレーズ、実際にあなたのものと判断された項目の許可リストによって決まるバックアップ、マシンに紐付けられた約10 GBのツールチェーンをデータフォルダーから移動しました。
Jul 22, 2026	v1.3.4	コード署名済みのWindowsビルドが初登場。「発行元不明」という表示がなくなります。
Jul 20, 2026	v1.3.3 · The Sovereign Ledger	クレジット経済を導入しました。アプリ内のクレジットおよびライセンスのフロー、カートリッジ開発者向けのクリエイターコックピット、実際のインストール数に基づくソブリンな仮名が含まれます。
Jul 19, 2026	v1.3.0 · The Memory Covenant	封印されたコア、ユーザーの承認を経て初めて永続化するアプリサンドボックス付きボルト、メモリ消去のガバナンスを導入しました。
Jul 7, 2026	v1.2.0 · The Reading Engine	読み上げ機能付きPDFライブラリ、遅延実行のローカルOCR、音声読み上げ、基盤となるspineメモリエンジンを追加しました。
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✍️ ブログ記事

リリースやキャンペーンの背景にある、より詳しいストーリーをプロダクトサイトで紹介しています。

• 乗数ではゼロを救えない：密な埋め込み表現では、珍しい固有名詞を捉えられませんでした。効果があったのは、ランキングを統合する完全ローカルの第2段階でした。再現済みの2回の実行、48問のホールドアウト、そしてすべての数値を検証可能な形で提示しています。
• 72.9％：そして見落とした3つの質問：誰も示さないフルハイスタック版のLongMemEvalについて、スコア、プロトコル、効果がないと立証した調整要素、そして私たちが認める見落としを紹介します。
• メモリの制御をパーソナリティに委ねた結果、31ポイントを失いました。：今年開発した最も魅力的な機能によって、検索精度が測定可能なほど低下しました。アブレーションの結果と、パーソナリティを見せかけとしてリリースした理由を紹介します。
• 存在することと、読み込めることは同じではありません：パッケージが正しいバージョンで存在していても、それをインポートするコードからアクセスできないことがあります。
• 私の脳が求め続けていたメモリ：このOSが存在する理由。プロダクトではなく、世界の速度に追いつけないほど速く動く脳を補うための義肢です。(フランス語の原文)

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