MODEL CONTEXT PROTOCOL

モデルコンテキストプロトコル

FastMCP を使用して構築された、Model Context Protocol（MCP）ベースのサービスです。このプロジェクトでは、Tavily 検索 API を使用して任意の都市のリアルタイムの天気情報を取得できるほか、国別のインターネット利用データにもアクセスできます。

セットアップ

Poetry を設定して仮想環境を作成する

poetry config virtualenvs.in-project true

依存関係をインストールする

poetry install

依存関係を更新する

poetry update --lock

機能

任意の都市の現在の天気情報を取得 国別のインターネット利用データを取得 効率的な処理を実現する非同期 API 標準化された通信を実現する MCP ベースのプロトコル インターネット利用データの MongoDB 連携

プロジェクト構成

天気サービス

➡️weather/weather_mcp_server.py: Defines the FastMCP server with a weather tool
➡️weather/weather_tool.py: Contains utility functions for fetching weather data
➡️weather/__init__.py: Entry point that runs the MCP server

インターネット利用サービス

➡️internet_usage/internet_mcp_server.py: Defines the FastMCP server for internet usage data
➡️internet_usage/internet_usage_resource.py: Contains resource definitions and MongoDB connection
➡️internet_usage/__init__.py: Entry point for the internet usage service

📃Resources
The internet usage service provides the following resources:
1️⃣list://resources: Lists all available resources
2️⃣internet-usage://{country}: Retrieves internet usage data for a specific country

.env ファイルを作成する

# Weather service
TAVILY_API_KEY=your_tavily_api_key_here

# Internet usage service
MONGODB_URI=your_mongodb_connection_string
MONGO_DB_NAME=your_database_name
MONGO_DB_COLLECTION=your_collection_name

使用方法

天気サービス

1. Create the MCP server configuration
2. From a MCP Client (Claude Desktop), search for Current weather in <city_name>

インターネット利用サービス

1. Create the MCP server configuration

mcp dev .<entry-point internet-usage>