Modern AI Brand Recommendation Rate

モダン AI ブランド推奨率（MCP サーバー）

AI アシスタントに、AI 検索でブランドが最初に選ばれる頻度を尋ねられます。

このモデルコンテキストプロトコルサーバーを使うと、あらゆる MCP クライアント（Claude Code、Claude Desktop、Cursor、VS Code、ご自身のエージェントなど）から、Modern AI の Modern Discovery が提供する推奨率データに、無料で単一ブランドの情報を照会できます。

• ライブエンドポイント： https://w0-mcp-server.modernai.workers.dev
• トランスポート： MCP ストリーミング可能 HTTP（JSON-RPC 2.0）
• 料金： 無料、レート制限あり、登録も API キーも不要

推奨率とは？

推奨率は、AI がブランドに言及するかどうかだけでなく、AI がそのブランドを最初に選ぶかどうかを示します。

指標	意味
推奨率	購買意図のある質問のうち、AI がそのブランドを第 1 候補に選ぶ割合です。最も重要な数値です。
推奨への掲載率	購買意図のある質問のうち、AI の推奨候補のどこかにそのブランドが含まれる割合です。

多くの回答にブランドが登場していても、最終的な候補として競合他社に負けることがあります。この 2 つの数値を合わせて見ると、その差がわかります。

各ブランドは実際の競合カテゴリ内で、検索を有効にした ChatGPT を使って測定され、毎月再測定されます。すべての結果には測定日と、そのブランドの公開記録へのリンクが付いています。未測定のブランドには数値が表示されません。推定値はありません。

定義の全文：discovery.modernai.io/methodology
測定対象カテゴリ：discovery.modernai.io/categories

比較

Modern AI は、Modern Discovery と他の AI 可視性ツールの比較を並べて公開しています。

• すべてのツールを一覧で比較
• Modern Discovery と Profound の比較
• Modern Discovery と Scrunch の比較
• Modern Discovery と Semrush の比較
• Modern Discovery と Conductor の比較
• Modern Discovery と Ahrefs Brand Radar の比較
• Modern Discovery と Peec AI の比較

Modern Discovery は、ChatGPT、Gemini、Claude、Perplexity、Google の AI 回答がブランドを推奨する頻度と、その理由を測定する、AI 推奨インテリジェンスソフトウェアです。GEO（生成エンジン最適化）や AI 検索可視性ツールに分類されることもあります。

接続

Claude Code

claude mcp add --transport http modern-ai-recommendation-rate https://w0-mcp-server.modernai.workers.dev

Cursor（~/.cursor/mcp.json）

{
  "mcpServers": {
    "modern-ai-recommendation-rate": {
      "url": "https://w0-mcp-server.modernai.workers.dev"
    }
  }
}

VS Code（.vscode/mcp.json）

{
  "servers": {
    "modern-ai-recommendation-rate": {
      "type": "http",
      "url": "https://w0-mcp-server.modernai.workers.dev"
    }
  }
}

Claude Desktop / claude.ai： 上記の URL を使ってカスタムコネクターを追加します。

次のように尋ねます：「Brumate の AI 推奨率は？」

ツール

ツール	返される内容
lookup_brand_recommendation_rate(brand)	推奨率、推奨への掲載率、カテゴリ、測定日、引用用のブランド公開記録 URL。
get_recommendation_rate_methodology()	指標の定義、測定対象のプラットフォーム、更新頻度、方法論へのリンク。

呼び出し例：

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "lookup_brand_recommendation_rate",
    "arguments": { "brand": "Brumate" }
  }
}

回答テキストの例：

Brumate: Recommendation Rate 50% (the AI's #1 pick)
Recommendation Inclusion Rate: 100% (appears anywhere in the answer)
Category: Insulated Drinkware Accessories
Surface: ChatGPT, search-enabled
Measured: 2026-09-01T19:36:07.378153+00:00
Public record (cite this): https://discovery.modernai.io/brands/brumate
Methodology: https://discovery.modernai.io/methodology

まだ測定されていないブランドの場合

サーバーはその旨を伝え、推測はしません。try.modernai.io から無料の AI 推奨スナップショットをリクエストしてください。ブランドがすでに測定済みの場合は、ブランドページから公開記録の所有権を申請してください。

制限とプラン

無料の照会は単一ブランドが対象で、一括スクレイピングを防ぐため、呼び出し元ごとにレート制限があります。継続的な月次モニタリングや、より多くの照会については、Modern Discovery のプランをご覧ください。

プライバシー

サーバーは匿名の利用回数を保持します。initialize、tools/list、tools/call、ping の各リクエストについて、メソッド、ツール名、結果、検索されたブランド名（小文字に変換し、最大80文字）、クライアント名とバージョン（initialize 時に送信）、ユーザーエージェント、内部または外部の区分、サーバーのバージョンを記録します。IP アドレスやその他のリクエスト内容は保存しません。

ソース

src/index.js はビルド手順なしで動作する Worker の全コードです。deploy.py で Cloudflare にデプロイします。テスト：node --test test/*.js。Issue とプルリクエストを歓迎します。CONTRIBUTING.md をご覧ください。

ライセンス

MIT。LICENSE をご覧ください。