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MongoDB MCP Server 🚀

MongoDB MCP Server 🚀

ローカル
github.com/syedasad-kiwiデータベース378 週間前に更新

MongoDB MCP Server 🚀 について

MongoDB MCP Serverは、MongoDBのデータベース、コレクション、ドキュメントを操作するMCPインターフェースを提供します。非同期処理、MongoDB Atlas接続、Dockerでのデプロイ、クエリ用ツールに対応しています。

主な機能

  1. 01MongoDBのCRUD操作
  2. 02MongoDB Atlas接続の処理
  3. 03非同期処理パターン
  4. 04データベース一覧とドキュメント検索
  5. 05Dockerデプロイ対応

活用シーン

  1. 01MongoDBインスタンス内のデータベース一覧の取得
  2. 02コレクションの条件によるドキュメント検索
  3. 03MCPクライアントからMongoDBへの接続

MCP 対応

このサーバーは、接続確認、データベース一覧、ドキュメント検索などのMongoDB操作をMCPクライアントに提供します。stdioまたはSSEトランスポートに対応しています。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"mongodb-mcp-bridge": {
"command": "uvx",
"args": [
"mongodb-mcp-bridge"
]
}
}
}
起動コマンドuvx mongodb-mcp-bridge

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
pypimongodb-mcp-bridge

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

MongoDB MCP サーバー 🚀

MongoDB との統合を実現する強力な Model Context Protocol(MCP)サーバー実装です。標準化されたプロトコルを通じて、MongoDB データベースとシームレスにやり取りできます。

🌟 作者

Syed Asad

📋 概要

この MCP サーバー実装は、Model Context Protocol を通じて MongoDB データベースとやり取りするための堅牢なインターフェースを提供します。適切な async/await パターンとエラー処理を用いて、データベース、コレクション、ドキュメントに対する操作をサポートします。

✨ 特長

  • 🔄 MongoDB の CRUD 操作を全面的にサポート
  • 🔐 MongoDB Atlas との安全な接続処理
  • 🚦 最適なパフォーマンスを実現する async/await パターン
  • 🛡️ 包括的なエラー処理
  • 📦 簡単にデプロイできる Docker サポート
  • 🔍 適切な型ヒントを用いたクエリ実行

🚀 クイックスタート

uvx を使用(Python)
# Run directly with uvx
uvx mongodb-mcp-bridge

# With SSE transport for remote connections
uvx mongodb-mcp-bridge --transport=sse
npx を使用(Node.js)
# Run directly with npx
npx mongodb-mcp-bridge

# With SSE transport for remote connections
npx mongodb-mcp-bridge --transport=sse
環境変数

サーバーを実行する前に、次の環境変数を設定します。

# Required
MONGODB_URI="your_mongodb_connection_string"

# Optional
MONGODB_DB="default_database_name"
MCP_PORT="6274"  # Default port for MCP Inspector
Docker を使用 🐳
# Build the Docker image
docker build -t mongodb-mcp-server .

# Run the container
docker run -e MONGODB_URI="your_mongodb_uri" -p 6274:6274 mongodb-mcp-server

🔗 IDE との統合

VS Code のセットアップ

以下を VS Code の settings.json に追加します。

{
  "mcp": {
    "inputs": [
      {
        "type": "promptString",
        "id": "mongodbUri",
        "description": "MongoDB Connection URI"
      }
    ],
    "servers": {
      "mongodb": {
        "command": "uvx",
        "args": ["mongodb-mcp-bridge", "--transport=sse"],
        "env": {
          "MONGODB_URI": "$(mongodbUri)"
        }
      }
    }
  }
}
Cursor/Windsurf のセットアップ

Cursor または Windsurf で、次のように MCP サーバーを設定します。

{
  "mcp": {
    "servers": {
      "mongodb": {
        "url": "http://localhost:6274"
      }
    }
  }
}

📚 利用可能なツール

  1. ping

    • MongoDB への接続を確認する簡単な接続テスト
  2. list_databases

    • MongoDB インスタンスで利用可能なすべてのデータベースを一覧表示します
  3. find_documents

    • フィルターオプションを指定して、コレクション内のドキュメントをクエリします
    • パラメーター:
      • database:データベース名
      • collection:コレクション名
      • query:MongoDB クエリオブジェクト(任意)
      • limit:返すドキュメントの最大数(デフォルト:10)

🔍 使用例

MCP Inspector(http://127.0.0.1:6274)を使用:

// List all databases
{
    "tool": "list_databases"
}

// Find documents in a collection
{
    "tool": "find_documents",
    "database": "your_database",
    "collection": "your_collection",
    "query": {"status": "active"},
    "limit": 5
}

🤝 コントリビューション

コントリビューションを歓迎します。お気軽にプルリクエストを送信してください。

  1. リポジトリをフォークします
  2. フィーチャーブランチを作成します(git checkout -b feature/AmazingFeature)
  3. 変更をコミットします(git commit -m 'Add some AmazingFeature')
  4. ブランチにプッシュします(git push origin feature/AmazingFeature)
  5. プルリクエストを作成します

📄 ライセンス

このプロジェクトは MIT ライセンスのもとでライセンスされています。詳細は LICENSE ファイルをご覧ください。

🙏 謝辞

  • プロトコル仕様を提供してくれた Model Context Protocol(MCP)チーム
  • 優れたデータベースとドライバーを提供してくれた MongoDB チーム
  • このプロジェクトのすべてのコントリビューターとユーザー

Syed Asad が ❤️ を込めて作成

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。