Montycat MCP - Shared Memory for AI Agents

Name: Montycat MCP - Shared Memory for AI Agents
Author: MontyGovernance

ローカル

github.com/MontyGovernanceメモリ・ナレッジ233 週間前に更新

リポジトリ

Montycat MCP - Shared Memory for AI Agents について

Montycat MCP は、AI エージェントに永続的で検索可能な共有メモリを提供するセルフホス型の MCP サーバーです。Claude、Codex、Cursor などの MCP クライアントが同じメモリを読み書きでき、サーバー、エンジン、埋め込み処理はユーザーのマシン上で動作します。意味、キーワード、ハイブリッドの各検索と変更通知に対応します。

主な機能

01セッションをまたぐ永続的な共有メモリ
02意味、キーワード、ハイブリッドによる検索
03scope による記憶の名前空間の分離
04他のエージェントによる書き込みの待機
05クラウドの埋め込み API を使わないローカル運用

活用シーン

01セッションをまたいだプロジェクトの決定事項や設定の保持
02複数の AI エージェント間でのチーム文脈の共有
03識別子による保存済みメモリの検索

MCP 対応

本サーバーは MCP サーバーとして動作し、montycat_remember や montycat_semantic_search などのメモリ読み書きツールを公開します。また、エージェント間の連携のために montycat_await_memory_change も提供します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定

{
  "mcpServers": {
    "montygovernance-montycat": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "montycat-mcp"
      ],
      "env": {
        "MONTYCAT_URI": "<MONTYCAT_URI>",
        "MONTYCAT_TLS": "<MONTYCAT_TLS>",
        "MONTYCAT_TLS_CERTIFICATE_PATH": "<MONTYCAT_TLS_CERTIFICATE_PATH>",
        "MONTYCAT_TLS_VERIFY": "<MONTYCAT_TLS_VERIFY>",
        "MONTYCAT_TLS_CERTIFICATE_FINGERPRINT": "<MONTYCAT_TLS_CERTIFICATE_FINGERPRINT>"
      }
    }
  }
}

起動コマンドuvx montycat-mcp

設定が必要な環境変数

MONTYCAT_URIシークレットOptional Montycat engine URI: montycat://user:password@host:port/store

MONTYCAT_TLSSet to true when connecting to a TLS-enabled remote Montycat engine

MONTYCAT_TLS_CERTIFICATE_PATHOptional PEM certificate path for exact TLS certificate pinning

MONTYCAT_TLS_VERIFYSet to true to verify TLS with the platform trust store

MONTYCAT_TLS_CERTIFICATE_FINGERPRINTOptional SHA-256 TLS certificate fingerprint

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境（Node.js 18 以上など）が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ

pypimontycat-mcp1.1.6stdio

ocidocker.io/montygovernance/montycat-mcp:1.1.6stdio

ツール

掲載時のツール一覧 · 2 週間前に更新

パラメーター	型	必須
mode	string	いいえ
limit	integer	いいえ
query	string	いいえ
scope	any	いいえ
since	any	いいえ
until	any	いいえ
vector	any	いいえ
filters	any	いいえ
keyspace	any	いいえ
min_score	any	いいえ
timestamp_field	string	いいえ

詳細

Montycat MCP - AI エージェントのための共有メモリ

AI エージェントに永続的で検索可能なメモリを提供する、セルフホスト可能な MCP サーバーです。 Claude、Codex、Cursor、その他あらゆる Model Context Protocol クライアントが 1 つのメモリに書き込み、互いのメモリを読み取ります。

チャットをまたいで残るメモリ。 決定事項、好み、プロジェクトのコンテキストが次のセッションに引き継がれます。
1 つのメモリを、多数のエージェントで。 使用するすべての MCP クライアントが同じ事実に基づいて動作します。
意味・キーワード・その両方で思い出す。 ベクトル検索は表現が異なる場合でもメモリを見つけ、BM25 は正確な識別子を捕捉し、ハイブリッドモードはその 2 つを融合します。完全一致キーとメタデータによる検索も可能です。
あなたのものです。 サーバー、エンジン、埋め込みはすべてお使いのマシン上で動作します。ホスト型のメモリサービスも、クラウドの埋め込み API も不要です。

インストール

Claude Desktop — montycat-mcp.mcpb をダウンロードし、Claude Desktop にドラッグしてください。Python は不要です。このリンクは常に最新リリースを提供します。各リリースには、バージョン名付きのコピーと、それを検証するための .sha256 も含まれています。

Claude Code — uv をインストールしてから、次を実行します。

/plugin marketplace add MontyGovernance/montycat-mcp
/plugin install montycat-mcp@montygovernance

/mcp で montycat サーバーが接続されていることを確認できます。

Codex、Cursor、その他の MCP クライアント — クライアントの stdio 設定を uvx montycat-mcp に向けてください（Python 3.10+）。Codex の場合:

codex mcp add montycat -- uvx montycat-mcp

エンジン

メモリは Montycat Semantic エンジンに保存されます。 Montycat MCP はローカルのエンジンを自動的に起動するため、ほとんどの方はここから先を読む必要はありません。

すでに運用しているエンジンを指定する場合:

export MONTYCAT_URI="montycat://memory-agent:password@localhost:21210/memories"
export MONTYCAT_TLS=true   # remote engines only

または、Docker で自分で起動する場合:

docker run -d --name montycat -p 21210:21210 -p 21211:21211 \
  -e MONTYCAT_SUPEROWNER=admin -e MONTYCAT_PASSWORD=change-me \
  -v montycat_data:/var/lib/.montycat \
  montygovernance/montycat:semantic

Apple Silicon では代わりに arm64-semantic タグを使用してください — semantic は amd64 イメージであり、エミュレーション下ではクラッシュします。ポート 21211 はライブメモリウォッチを提供します。

使い方

エージェントに普段どおり話しかけてください。エージェントがツールを選びます。

チームが請求サービスに PostgreSQL を選んだことを覚えておいて。

請求データベースについて何を決めたっけ？

これを共有の engineering スコープに保存して。

scope はメモリがどこに保存されるかを決めます — alice はプライベート用、engineering はチーム用、shared は共通用途です。これは名前空間であり、セキュリティ境界ではありません。本当の分離が必要な場合は、各 MCP サーバーに最小権限の Montycat 認証情報を個別に与えてください。

ツール

用途	ツール
保存	`montycat_remember`、`montycat_remember_bulk`、`montycat_update`、`montycat_forget`
検索	`montycat_semantic_search`、`montycat_recall`、`montycat_list_memories`
スキーマの確認	`montycat_list_enforced_schemas` — 構造化書き込みやフィルタ付き検索の前に、フィールド名とデータ型を確認します
コラボレーション	`montycat_await_memory_change` — ポーリングせずに、別のエージェントの書き込みを待ちます
名前空間	`montycat_list_keyspaces`、`montycat_create_keyspace`、`montycat_update_cache`、`montycat_remove_keyspace`
管理	セマンティックインデックス、スナップショット、ポリシー関連のツール — プラグインガイドを参照してください

永続的な名前空間の場合、cache は MB 単位の容量であり、compression は montycat_create_keyspace によって選択されます。圧縮方式はキースペースの作成後には変更できません。別の設定を使用するには、新しいキースペースに移行してください。キャッシュ容量は後から montycat_update_cache で変更できます。

破壊的なツールはそのように宣言されているため、クライアントの確認プロンプトが適用されます。

設定

変数	目的
`MONTYCAT_URI`	接続文字列: `montycat://user:password@host:port/store`
`MONTYCAT_TLS`	リモート TLS エンジンの場合は `true`
`MONTYCAT_TLS_VERIFY`	オプション: プラットフォームのトラストストアで検証する場合は `true`
`MONTYCAT_TLS_CERTIFICATE_PATH`	オプション: 正確な証明書ピンニング用の PEM 証明書パス
`MONTYCAT_TLS_CERTIFICATE_FINGERPRINT`	オプション: ピンの代替としての SHA-256 証明書フィンガープリント

Compose のセットアップと変数の完全な一覧: compose.yaml およびプラグインガイド。

詳細

変更履歴 · プライバシー · イシュー · ドキュメント · Docker Hub

既存の MemoCat インストールは引き続き動作します: memocat-mcp、MEMOCAT_*、および memocat:// は依然としてサポートされています。新しいセットアップでは Montycat の名前を使用してください。

MIT

Markdown 対応

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基本情報

作者: MontyGovernance
言語: python
バージョン: 1.1.6
トランスポート: stdio
掲載日: 2026年10月4日
最終更新: 3 週間前
公式 Registry: io.github.MontyGovernance/montycat-mcp

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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。

Montycat MCP - Shared Memory for AI Agents

Montycat MCP - Shared Memory for AI Agents について

主な機能

活用シーン

MCP 対応

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Montycat MCP - AI エージェントのための共有メモリ

インストール

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コメント

MCP は初めてですか？

MCP（Model Context Protocol）とは？

MCP サーバーとクライアントの違いは？

ローカルとリモート、どちらを選ぶべき？

Claude や Cursor にサーバーを導入するには？

掲載プロジェクトは審査されていますか？「認証済み」とは？

自分のプロジェクトが掲載されています。どう申請できますか？