mcpField
H
humanify-mcp

humanify-mcp

ローカル
github.com/morebetterclawビジネス・マーケティング031 週間前に更新
リポジトリ

humanify-mcp について

humanify-mcp は、AI 生成のマーケティング文を自然な表現に書き換え、GEO 向けに整える MCP サーバーです。単一のツールで、書き換え後の文、読みやすさのスコア、改善点を返します。

主な機能

  1. 01AI 生成のマーケティング文を書き換え
  2. 02GEO 向けのコンテンツ最適化
  3. 03読みやすさスコアの返却
  4. 04変更点の一覧表示

活用シーン

  1. 01AI 生成のマーケティング文の推敲
  2. 02変換後コンテンツの読みやすさ確認
  3. 03下書きへの変更内容の確認

MCP 対応

マーケティング文を変換する MCP ツール humanify_transform を 1 つ提供し、結果、0～100 の読みやすさスコア、改善点を返します。利用には HUMANIFY_API_KEY が必要です。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
  "mcpServers": {
    "morebetterclaw-humanify": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@morebetterclaw/humanify-mcp"
      ],
      "env": {
        "HUMANIFY_API_KEY": "<HUMANIFY_API_KEY>"
      }
    }
  }
}
起動コマンドnpx -y @morebetterclaw/humanify-mcp
設定が必要な環境変数
HUMANIFY_API_KEYシークレットYour Humanify API key. Get one at https://humanifyit.ai/api-docs

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境（Node.js 18 以上など）が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
npm@morebetterclaw/humanify-mcp0.1.0

ツール

1

掲載時のツール一覧 · 3 週間前に更新

パラメーター型必須説明
copystringはい変換する AI 生成コピー

詳細

@morebetterclaw/humanify-mcp

Humanify の MCP サーバーです。AI が生成したマーケティングコピーを、人間が書いたような、AI 検索エンジンに引用される GEO 最適化コンテンツに変換します。

機能

単一のツール（humanify_transform）を公開します。このツールに AI 生成コピーを渡すと、次の内容が返されます。

  • 変換後のコピー — 人間が書いたような文章に書き換え、AI 検索で上位表示されるようにします
  • スコア（0～100） — 人間にとっての読みやすさを評価します
  • 改善点 — 行われた変更の一覧

インストール

npx @morebetterclaw/humanify-mcp

設定

API キーを環境変数として設定します。

export HUMANIFY_API_KEY=hfy_live_xxxx

https://humanifyit.ai/api-docs でキーを取得してください。

Claude Desktop

claude_desktop_config.json に追加します。

{
  "mcpServers": {
    "humanify": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@morebetterclaw/humanify-mcp"],
      "env": {
        "HUMANIFY_API_KEY": "hfy_live_xxxx"
      }
    }
  }
}

料金

  • 無料： 登録時に50クレジットを付与（カード不要）
  • 従量課金： $10で1,000回の変換（1回あたり約$0.01）
  • Pro登録者： API呼び出し無制限

ライセンス

MIT

コメント

Markdown 対応

MCP は初めてですか？

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。