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Motecloud Memory

Motecloud Memory

リモート
github.comメモリ・ナレッジ027 週間前に更新
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Motecloud Memory について

Motecloud Memoryはクラウドホスト型MCPサーバーで、このリポジトリはホストサービスの公開登録メタデータを提供します。サーバーのエンドポイントと、PKCEおよび動的クライアント登録を用いるOAuth 2.1認証について説明しています。

主な機能

  1. 01レジストリ登録用サーバー記述子
  2. 02Streamable HTTPトランスポート
  3. 03PKCE対応OAuth 2.1
  4. 04動的クライアント登録
  5. 05公開OAuth・JWKSメタデータエンドポイント

活用シーン

  1. 01MCPレジストリへのサーバー登録
  2. 02OAuth接続用クライアント設定
  3. 03公開認証・鍵メタデータの確認

MCP 対応

この配布リポジトリは、Streamable HTTPを使う https://motecloud.io/mcp のホスト型MCPサーバーについて説明します。アクセスにはPKCEと動的クライアント登録に対応したOAuth 2.1を使用します。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://motecloud.io/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

詳細

Motecloud MCP サーバーの配布

このディレクトリには、ホスト型 Motecloud MCP サーバーの公開配布メタデータが含まれています。

レジストリ記述子

server.json は、次の内容を記述したレジストリ対応の記述子です。

  • name: io.github.motecloud/motecloud-mcp-server
  • transport: Streamable HTTP
  • endpoint: https://motecloud.io/mcp
  • auth: PKCE と動的クライアント登録を使用する OAuth 2.1

この記述子は MCP Registry の server.json 形式に準拠しており、公式 MCP Registry や、GitHub MCP Registry の各種サーフェスを含む、同じメタデータを利用する下流レジストリ向けです。

公開検出エンドポイント

  • MCP トランスポート: https://motecloud.io/mcp
  • OAuth メタデータ: https://motecloud.io/.well-known/oauth-authorization-server
  • 保護されたリソースのメタデータ: https://motecloud.io/.well-known/oauth-protected-resource/mcp
  • JWKS: https://motecloud.io/.well-known/jwks.json

公開

release-mcp ワークフローは server.json を検証し、GitHub リリースを公開します。また、レジストリへの登録申請に使用するソース成果物として利用できます。

現在、公式レジストリへの公開には MCP Registry のパブリッシャーフローを使用します。 想定される名前空間の所有者は GitHub です。

mcp-publisher publish packaging/mcp/server.json

公開配布リポジトリには .github/workflows/publish-mcp-registry.yml が含まれており、GitHub Actions OIDC を使用します。

gh workflow run publish-mcp-registry.yml --repo motecloud/motecloud-mcp-server

motecloud 組織の所有権を証明できる、認証済みの GitHub ログインを使用した手動公開にも対応しています。

コメント

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プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。