AILegal — verified legal provisions for agents について
AILegalは、検証済みの法令に基づく回答を必要とするエージェント向けのMCPサーバーです。6つの管轄区域を対象とし、該当する条文がコーパスにない場合は回答を拒否します。
主な機能
- 01状況に該当する法令の検索
- 02各条文への公式テキストリンク
- 03検証済み条文がない場合の回答拒否
- 04記載された6つの管轄区域に対応
活用シーン
- 01インドでの未払い賃金に関する確認
- 02法的な状況に対応する条文の検索
- 03エージェント回答で根拠のない条文番号を避ける
MCP 対応
`legal_breakdown`ツールを公開し、状況と管轄区域を公開AILegal APIに送り、該当条文、出典リンク、拒否状態を返します。
設定
リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。
https://ailegal.legal/api/mcp/claude mcp add --transport http mrpkk-ailegal https://ailegal.legal/api/mcp/{"mcpServers":{"mrpkk-ailegal":{"type":"http","url":"https://ailegal.legal/api/mcp/"}}}Cursor で開く{"servers":{"mrpkk-ailegal":{"type":"http","url":"https://ailegal.legal/api/mcp/"}}}VS Code で開く{"mcpServers":{"mrpkk-ailegal":{"type":"http","url":"https://ailegal.legal/api/mcp/"}}}{"mcpServers":{"mrpkk-ailegal":{"serverUrl":"https://ailegal.legal/api/mcp/"}}}コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。
ツール
詳細
AILegal MCP サーバー
ウェブ製品:https://ailegal.legal — 同じコーパスを使用し、条文が検証されていない場合は同じく回答を拒否します。
モデルの記憶ではなく、法律に基づく回答を必要とするエージェント向けの MCP ツールです。
legal_breakdown は状況を公開 AILegal API に送信し、該当する条文をそれぞれ公式文書へのリンク付きで返します。検証済みコーパスに質問に該当する条文がない場合、このツールは条文番号を捏造せず、正直に回答を拒否します(no_norms)。
対象法域:ロシア(ru)、インド(in)、米国(us)、英国(uk)、カナダ(ca)、香港(hk)。ウェブ製品では、インドの状況別ページを20件ヒンディー語で利用できます。
インストール
pip install "mcp>=2"
Claude Desktop / Cursor / Continue
{
"mcpServers": {
"ailegal": {
"command": "python",
"args": ["/absolute/path/ailegal_server.py"]
}
}
}
ツール
{"text": "My employer has not paid my salary in India", "jurisdiction": "in", "locale": "en"}
レスポンス:{answer, norms: [{code, article, title, source_url, verified}], jurisdiction, refused, coverage}。
回答を拒否する理由
存在しない引用は、回答がないことよりも悪影響を及ぼします。読者が正しい条文を探すのをやめてしまうからです。このサーバーは意図的に検証済みコーパスの範囲に限定されています。
リンク
- 製品:https://ailegal.legal
- レポートの例:https://ailegal.legal/sample
- 法律情報であり、法律相談ではありません。
関連するエビデンス製品(同じチーム)
- 拒否エビデンス — 拒否の署名付き追記専用ログ(誰が何を尋ね、どのポリシーが適用され、なぜ拒否されたか): https://attest.rta.lat/deny-evidence
- EU AI Act エビデンスパック — 監査ログ、拒否ログ、人間による監督、モデルカード、リスク評価、データフローマップを含み、価格は1,500ドルから:https://attest.rta.lat/eu-ai-act-evidence
- Agent Spend Audit — 1か月分のエージェントログを5日間で監査、500ドル相当のUSDC:https://rta.lat/audit/(ドメインに注意:`rta.lat/audit/`であり、`attest.rta.lat/audit`ではありません)
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。