mcpcut について
mcpcutは、操作履歴を記録するタイムライン型の動画編集モデルをAIエージェントに提供するMCPサーバーです。エージェントはMCP経由で編集し、人はOrccutのブラウザーエディターで同じプロジェクトを確認・調整できます。
主な機能
- 01複数の動画・音声トラックを編集
- 02操作履歴、バージョン、復元の管理
- 03テキスト・画像・動画のオーバーレイ
- 04シーン分析、字幕、ナレーション生成
- 05動画のプレビュー、検証、書き出し
活用シーン
- 01エージェント経由で動画のタイムラインを作成・編集
- 02カットにタイトルや字幕を追加
- 03ブラウザーエディターでエージェントの編集を確認
- 04完成したプロジェクトを検証して書き出し
MCP 対応
OrccutのMCPエンドポイントを通じて、MCPクライアントに44種類の動画編集ツールを提供します。プロジェクト管理、タイムライン編集、メディア分析、検証、プレビュー、書き出しに対応します。
設定
リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。
https://orccut.com/mcpclaude mcp add --transport http musyta-labs-mcpcut https://orccut.com/mcp{"mcpServers":{"musyta-labs-mcpcut":{"type":"http","url":"https://orccut.com/mcp"}}}Cursor で開く{"servers":{"musyta-labs-mcpcut":{"type":"http","url":"https://orccut.com/mcp"}}}VS Code で開く{"mcpServers":{"musyta-labs-mcpcut":{"type":"http","url":"https://orccut.com/mcp"}}}{"mcpServers":{"musyta-labs-mcpcut":{"serverUrl":"https://orccut.com/mcp"}}}コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。
ツール
詳細
Orccut
MCP 経由で提供される、AI エージェント向けの本格的な動画エディターです。
Orccut を使うと、MCP に対応したあらゆるエージェント(Claude Code、Claude Desktop、またはこのプロトコルを話すその他のもの)が、1 つの ffmpeg コマンドをラップしたものではなく、実際の編集モデルを利用できます。プロジェクトは、名前付き操作の履歴を記録したタイムラインスナップショットです。あなたとエージェントは同じプロジェクトで作業できます。エージェントは MCP 経由で編集し、あなたは orccut.com のブラウザーエディターで確認や調整を行います。
エージェントを接続する
- orccut.com で登録し、API トークンを作成します。
- エージェントの接続先を MCP エンドポイントに設定します。
Claude Code:
claude mcp add --transport http orccut https://orccut.com/mcp \
--header "Authorization: Bearer <your token>"
その他の MCP クライアントでは、JSON 設定に次のように記述します。
{
"mcpServers": {
"orccut": {
"type": "http",
"url": "https://orccut.com/mcp",
"headers": { "Authorization": "Bearer <your token>" }
}
}
}
次に、エージェントに実際の作業を依頼します。「この動画を、タイトルと字幕を付けて 30 秒に編集し、書き出してください。」
エージェントが利用できる機能
一貫したモデルで利用できる 44 個のツール:
- プロジェクトと履歴 — プロジェクトの作成・一覧表示、操作履歴の記録(
editor_get_historyではこれまでの編集をすべて確認できます)、復元可能な名前付きバージョン、注釈。 - タイムライン — 複数の動画・音声トラック、トリミング・分割・移動・サイズ変更が可能なクリップ、キーフレーム付きトランスフォーム、トランジション、キャンバスへのフィット、色調整。
- テキストとグラフィック — テキストオーバーレイ、画像・動画オーバーレイ、カバー。
- 音声 — BGM、クリップごとの音声、音量エンベロープ。
- メディアの取り込み — http(s) URL によるメディアの取り込み。タイムラインに追加される前にダウンロードされ、サーバー側でチェックされます。
- 分析 — メディア分析(シーン、音声ピーク、キーフレーム)、自動字幕、ナレーション。
- 出力 — 検証、プレビュー用フレーム、プリセットを使った動画全体の書き出し。
編集のたびに引数が検証され、バージョンが更新された最新のプロジェクトスナップショットが返され、履歴に記録されます。既存の内容を直接編集することはありません。
ツールのドキュメント
skills/ ディレクトリには、あらゆるエージェントにそのまま渡せる指示として、ツールの機能が記載されています。
video-editing では、プロジェクト → メディア → タイムライン編集 → 字幕 → 検証 → 書き出しという一連のワークフローと、エージェントによる編集の信頼性を高めるためのルールを解説しています。
ライセンス
このリポジトリのドキュメントは、MIT ライセンスの下で公開されています。
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。