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Mybatis Mapper2sql

Mybatis Mapper2sql

ローカル
github.com/handsomestWeiデータベース064 週間前に更新

Mybatis Mapper2sql について

Mybatis Mapper2sqlは、Mapper XMLからSQLを抽出するMyBatis開発者向けのMCPサービスです。MyBatisの解析エンジンを使い、パラメータのモック生成やデータベースでの実行テストにも対応します。

主な機能

  1. 01Mapper XMLからSQLを抽出
  2. 02SQLパラメータの自動モック生成
  3. 03データベースでSQLテストを実行
  4. 04複数のデータベースに対応

活用シーン

  1. 01Mapper XML内のSQL構造を確認
  2. 02分析用にパラメータ付きSQLを生成
  3. 03データベースでSQLの実行結果を検証

MCP 対応

stdio経由でSQL抽出、パラメータのモック生成、実行テスト用のMCPツールを提供します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

インストール方法は未掲載です

このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。

リポジトリ

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

MyBatis Mapper2SQL MCP サーバー

これは、Model Context Protocol(MCP)に基づくMyBatis Mapper XML SQL抽出サービスです。

概要

本プロジェクトは、従来の MyBatis Mapper2SQL ツールを MCP(Model Context Protocol)サービスに移行し、AI時代においてもその価値を発揮し続けられるようにするとともに、AIモデルと連携して、より強力なSQL抽出・分析機能を提供します。

spring-aiに基づき、stdio(stdin/stdout)モードを提供します。標準入出力を通じてプロセス間通信を行い、コマンドラインツールとの連携に適しています。

機能特性

  • SQL抽出:MyBatis mapper XMLファイルからSQL文を抽出します
  • パラメーターのモック:SQLパラメーターを自動生成し、resultMapおよびJDBC接続に基づく型推論に対応します
  • SQLテスト:データベースに接続してSQLを実行し、実行結果を記録します

主な利点

  1. 決定論的な解析:MyBatis公式の解析エンジンに基づいており、安定した信頼性の高い結果を得られます。
  2. AIとの連携:AIの「専門ツール」として、正確なSQL解析機能を提供します。
  3. サービス化:MCPプロトコルを通じて標準化されたインターフェースを提供します。
  4. 拡張性:複数のデータベースタイプに対応します。

利用可能なツール

本プロジェクトでは、さまざまな状況でのSQL抽出ニーズに対応する3つの専門ツールを提供します。

1. parse_mapper
  • 機能:基本的なSQL抽出を行い、プレースホルダーを保持します(パラメーターのモックは行いません)
  • 適用場面:パラメーターのモックを必要とせず、SQLの構造をすばやく確認したい場合
  • パラメーター:
    • filePath (string):mapper XMLファイルまたはディレクトリのパス
2. parse_mapper_and_mock
  • 機能:SQL抽出とパラメーターの自動モック
  • 適用場面:テストや分析に実行可能なSQLが必要な場合
  • パラメーター:
    • filePath (string):mapper XMLファイルまたはディレクトリのパス
3. parse_mapper_and_run_test
  • 機能:SQL抽出、パラメーターのモック、および実行テスト
  • 適用場面:実際のデータベースでSQLがどのように実行されるかを検証する場合
  • パラメーター:
    • filePath (string):mapper XMLファイルまたはディレクトリのパス

使用方法

ビルドと実行

参照

MCPクライアントの設定

参照

使用例

ローカルでTrae MCPクライアントを使用したデバッグ手順を参照してください。

基本的なSQL抽出
{
  "name": "parse_mapper",
  "arguments": {
    "filePath": "/path/to/mapper.xml"
  }
}
パラメーターのモックを伴うSQL抽出
{
  "name": "parse_mapper_and_mock",
  "arguments": {
    "filePath": "/path/to/mapper.xml"
  }
}
SQLテスト
{
  "name": "parse_mapper_and_run_test",
  "arguments": {
    "filePath": "/path/to/mapper.xml"
  }
}

参考

コメント

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プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。