Mysql_mcp_server_ddz

MySQL MCP Server（基于 FastMCP 的 MySQL 工具服务器）

一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的 MySQL 服务器，使用 FastMCP 框架实现， 用于让 AI 应用（例如 Claude Desktop、支持 MCP 的 IDE 等）安全地访问和操作 MySQL 数据库。

定位：这是一个“给大模型用的 MySQL 工具层”，不是传统意义上的 Web API 服务。

你可以把它理解成：把 MySQL 封装成一个 MCP Server， 让 LLM 通过标准协议调用“列出表、查看表数据、执行 SQL”这类能力。

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功能概览

• 列出表：
  • 通过资源 mysql://tables 列出当前数据库下所有表名
• 查看表数据：
  • 通过资源 mysql://{table}/data 读取指定表前 100 行，返回 CSV 文本
• 执行 SQL：
  • 提供工具 execute_sql(query: str)，可以执行任意 SQL（读写都可以）
  • 对 SHOW TABLES 做了专门格式处理，保持与历史版本兼容
• 环境变量配置：
  • 所有数据库连接参数都来自环境变量，便于在本地 / 服务器 / 容器中统一管理
• 日志完善：
  • 所有关键路径（连接、查询、错误）都有日志记录，便于调试

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技术栈

• 语言与运行环境：
  • Python 3.11+
• MCP 框架：
  • fastmcp —— 高层 MCP Server 框架
• 数据库驱动：
  • mysql-connector-python
• 项目打包 / 构建：
  • pyproject.toml + hatchling
• 测试：
  • pytest + pytest-asyncio（目前示例测试只覆盖配置和基本初始化）

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安装与依赖

建议使用 uv 管理 Python 环境和依赖（更快、更干净）。

1. 克隆仓库

git clone https://github.com/designcomputer/mysql_mcp_server.git
cd mysql_mcp_server

2. 安装依赖（推荐 uv）

在项目根目录执行：

uv pip install -r requirements.txt

如果你希望开发 /运行测试，还可以安装开发依赖：

uv pip install -r requirements-dev.txt

依赖的核心部分：

• fastmcp
• mysql-connector-python>=9.1.0

如果你是通过 PyPI 安装（发布包名称可能为 mysql-mcp-server），可以：

pip install mysql-mcp-server

具体包名以实际发布为准，这个仓库的源码已经适配 fastmcp。
若仅在本地使用，可以直接 uv pip install -e . 做可编辑安装。

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数据库配置（环境变量）

所有数据库连接信息都通过环境变量传入，这对本地、服务器、容器都适用。

必须配置：

MYSQL_HOST=localhost      # 数据库主机
MYSQL_PORT=3306           # 端口（可选，默认 3306）
MYSQL_USER=root           # 数据库用户名
MYSQL_PASSWORD=123456     # 数据库密码
MYSQL_DATABASE=jspt       # 要连接的数据库名

可选配置（兼容性与高级配置）：

MYSQL_CHARSET=utf8mb4
MYSQL_COLLATION=utf8mb4_unicode_ci
MYSQL_SQL_MODE=TRADITIONAL

如果缺少 MYSQL_USER / MYSQL_PASSWORD / MYSQL_DATABASE 中任意一个， 在启动时会直接抛出 ValueError("Missing required database configuration")， 这是为了避免“悄悄用错配置”。

在 Windows cmd 中可以这样设置（示例）：

set MYSQL_HOST=localhost
set MYSQL_PORT=3306
set MYSQL_USER=root
set MYSQL_PASSWORD=123456
set MYSQL_DATABASE=jspt

在 PowerShell 中则是：

$env:MYSQL_HOST  = "localhost"
$env:MYSQL_PORT  = "3306"
$env:MYSQL_USER  = "root"
$env:MYSQL_PASSWORD = "123456"
$env:MYSQL_DATABASE = "jspt"

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启动方式

方式一：本地直接运行（开发调试）

在项目根目录，确保已安装依赖并设置好环境变量：

uv run mysql_mcp_server

或使用 Python 模块方式（等价）：

python -m mysql_mcp_server.server

这两种方式最终都会调用包内的 main() 函数，启动 FastMCP Server， 使用 STDIO 作为传输层，供 MCP 客户端连接。

方式二：通过 uvx 命令（推荐给 MCP 客户端使用）

如果你已经把本项目安装成一个脚本（例如通过 uv pip install -e .）， 那么可以直接使用：

uvx mysql_mcp_server

这会调用 pyproject.toml 中定义的脚本入口：

[project.scripts]
mysql_mcp_server = "mysql_mcp_server:main"

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与 MCP 客户端集成示例

1. Claude Desktop 配置示例

在 claude_desktop_config.json 中添加：

{
  "mcpServers": {
    "mysql": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "path/to/mysql_mcp_server",
        "run",
        "mysql_mcp_server"
      ],
      "env": {
        "MYSQL_HOST": "localhost",
        "MYSQL_PORT": "3306",
        "MYSQL_USER": "root",
        "MYSQL_PASSWORD": "123456",
        "MYSQL_DATABASE": "jspt"
      }
    }
  }
}

要点：

• command 使用 uv，通过 --directory 指向你的项目路径
• args 中调用 run mysql_mcp_server，实质上就是运行包内 main()
• 数据库配置通过 env 字段传入

2. VS Code MCP 插件 mcp.json 示例

{
  "servers": {
    "mysql": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mysql_mcp_server"
      ],
      "env": {
        "MYSQL_HOST": "localhost",
        "MYSQL_PORT": "3306",
        "MYSQL_USER": "root",
        "MYSQL_PASSWORD": "123456",
        "MYSQL_DATABASE": "jspt"
      }
    }
  }
}

要点：

• VS Code 端通过 STDIO 与 MCP Server 通信
• 使用 uvx mysql_mcp_server 启动 MCP Server
• 数据库环境变量在 env 中配置

3. 通过 Smithery 使用

本仓库中提供了 smithery.yaml，已经从 Docker 改成本地 uvx 启动：

• smithery.yaml 中的核心片段：

commandFunction:
  |-
  (config) => ({
    command: 'uvx',
    args: ['mysql_mcp_server'],
    env: {
      MYSQL_HOST: config.mysqlHost,
      MYSQL_PORT: String(config.mysqlPort),
      MYSQL_USER: config.mysqlUser,
      MYSQL_PASSWORD: config.mysqlPassword,
      MYSQL_DATABASE: config.mysqlDatabase,
    }
  })

这意味着：

• 在 Smithery UI 中填好 mysqlHost/mysqlPort/... 等配置
• Smithery 会自动调用 uvx mysql_mcp_server，并把这些配置注入环境变量

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MCP 能力说明（Resources & Tools）

核心逻辑位于 src/mysql_mcp_server/server.py 中：

• 资源（Resources）：

  • mysql://tables → 函数 list_tables()
    • 返回当前数据库所有表名的列表
  • mysql://{table}/data → 函数 read_table_data(table: str)
    • 返回指定表（如 users）前 100 行数据，CSV 格式字符串

• 工具（Tools）：

  • execute_sql(query: str)
    • 可执行任意 SQL 语句
    • 对 SHOW TABLES 做了专门输出格式处理
    • 对返回结果集的查询，统一转为 header + rows 的 CSV 文本
    • 对非查询语句（INSERT/UPDATE/DELETE 等），返回“受影响行数”说明

在生产环境中建议对 execute_sql 做一定限制（例如：只允许 SELECT）， 以避免通过 LLM 误删 / 误改数据。

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测试

目前提供了一个简单的单元测试文件：tests/test_server.py：

• 验证 app 实例是否正确创建
• 验证缺少关键环境变量时，get_db_config 会抛出 ValueError

运行测试：

# 确保已安装开发依赖
uv pip install -r requirements-dev.txt

# 运行所有测试
pytest

当前测试不依赖真实 MySQL，适合作为“快速回归”。 如果你想做集成测试，可以参考原来的 conftest.py 思路， 启动一个测试数据库，创建临时表，再调用资源/工具进行验证。

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安全建议

访问数据库本身就有一定风险，建议遵循以下原则：

• 为 MCP Server 创建一个权限受限的专用数据库用户（不要使用 root）
• 仅授予必要的权限（例如：只读环境只给 SELECT）
• 对生产库要格外谨慎，可以只连从库或备份库
• 对 execute_sql 工具在服务端做白名单 / 黑名单限制

本仓库还提供了 SECURITY.md，里面有比较详细的 MySQL 权限管理建议， 例如：如何创建只读用户、如何限制权限、如何审计访问等，建议在生产前认真阅读。

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目录结构（关键部分）

src/
  mysql_mcp_server/
    __init__.py      # 导出 app 和 main，供命令行脚本使用
    server.py        # FastMCP 服务器核心逻辑（大量中文注释，适合学习）

tests/
  test_server.py     # 基础单元测试示例

pyproject.toml       # 项目配置（依赖、脚本入口等）
requirements.txt     # 运行时依赖
requirements-dev.txt # 开发 / 测试依赖
smithery.yaml        # Smithery 启动配置（uvx + 环境变量）
Dockerfile           # 使用 Docker 部署时可选（不再强制依赖）
SECURITY.md          # MySQL 权限与安全配置建议

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