Mythsensus Mcp について
Mythsensus MCPは、26種類の占術による決定論的な計算を、対応するAIクライアント向けのツールとして公開します。異なる伝統を横断した鑑定を求める人向けです。ローカル実行では出生データは端末内にとどまり、ホスト型エンドポイントではVercelの関数に送信されます。
主な機能
- 01複数体系を統合したCosmic Scoreの計算
- 02体系ごとの詳細な鑑定
- 0326種類すべての体系を一覧
- 04毎日の神々の祝福を生成
- 05神々の伝承を検索
活用シーン
- 01異なる伝統の鑑定を比較
- 02出生図に基づくスコアの取得
- 03占術体系のルールを調べる
- 04神々の背景情報を調べる
MCP 対応
対応クライアントに7つのツールを公開します。npmでローカル実行する方法と、ホスト型のstreamable HTTPエンドポイントに接続する方法があります。出生データが端末内にとどまるのはローカル方式のみです。
設定
リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。
https://mythsensus.com/mcpclaude mcp add --transport http mythsensus https://mythsensus.com/mcp{"mcpServers":{"mythsensus":{"type":"http","url":"https://mythsensus.com/mcp"}}}Cursor で開く{"servers":{"mythsensus":{"type":"http","url":"https://mythsensus.com/mcp"}}}VS Code で開く{"mcpServers":{"mythsensus":{"type":"http","url":"https://mythsensus.com/mcp"}}}{"mcpServers":{"mythsensus":{"serverUrl":"https://mythsensus.com/mcp"}}}コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。
ツール
7| パラメーター | 型 | 必須 | 説明 |
|---|---|---|---|
| year | integer | はい | 出生年(4桁、例:1990) |
| month | integer | はい | 出生月(1-12) |
| day | integer | はい | 出生日(1-31) |
| hour | integer | いいえ | 出生時刻(0-23、任意指定。BaZi/Vedic/Western の精度が向上します。デフォルトは正午の12時) |
| minute | integer | いいえ | 出生分(0-59、任意指定。デフォルトは0) |
| lat | number | いいえ | 出生地の緯度(任意指定。デフォルトは 13.75 = Bangkok) |
| lon | number | いいえ | 出生地の経度(任意指定。デフォルトは 100.5 = Bangkok) |
| timezone | number | いいえ | タイムゾーンのオフセット(時間単位、任意指定。デフォルトは +7) |
| lang | enum | いいえ | 出力言語(任意指定。デフォルトは th)th | en |
| systems | array | いいえ | 任意指定——コンセンサスプレビューを特定のシステムに限定します。無料プレビューでは bazi/vedic/western/ninestar/thai を利用できます。名称は誤記を許容します(「vedik」→vedic、「four pillars」→bazi)。無料枠の 5 件を超えるリクエストはアップグレード案内として記録され、結果は返されません。 |
| time_known | boolean | いいえ | 出生時刻が不明な場合は false に設定します。時刻に依存する要素(BaZi の時柱、アセンダント/ハウス)は近似値として示されます。デフォルト:時刻が指定されているかどうかから推定します。 |
| location | string | いいえ | 出生地(任意)——都市名(「Chiang Mai」、「เชียงใหม่」、「Tokyo」)または「lat,lon」。誤記を許容し、オフラインで座標とタイムゾーンに解決します(ネットワーク不使用)。明示的に指定された lat/lon/timezone が優先されます。 |
詳細
Mythsensus MCP
Mythsensus エンジン(TypeScript で実装された 26 種類の古代占術アルゴリズム)をツールとして公開し、 Claude Desktop(または MCP 対応の AI クライアント)から呼び出せる MCP(Model Context Protocol)サーバーです。
You: "What's my Cosmic Score? I was born March 15, 1990."
Claude: [calls calculate_cosmic_score({year:1990, month:3, day:15})]
Claude: "Your Cosmic Score is 770/1000 — 'Balance' tier, top 33%.
Sun in Pisces. BaZi day master is Yin Earth. Life Path 1.
Mayan Kin 163 (Akbal). Human Design: Generator..."
これは何か(何ではないか)
これは、コンパイル済みの Mythsensus エンジン(1.1 MB の JavaScript と 2.8 MB の神々の百科事典)をまとめ、Claude が呼び出せる 7 つのツールを公開する Model Context Protocol サーバーです。npm でインストールすると、この Node プロセス内で計算がローカルに実行されます。出生データがサーバーに送信されることはありません(都市名も同梱のテーブルからオフラインで解決されます)。
これは LLM のラッパーではありません。26 種類の占術システムは、決定論的なアルゴリズムとして実装されています。入力が同じなら、出力も毎回同じです。物語形式の説明は LLM(話しかけたときの Claude 自身)が作成し、数値はエンジンが算出します。
Anthropic とは無関係です。 Anthropic の公開 MCP SDK を使用して独立して構築されています。
インストール
オプション A — ホスト型、インストール不要
同じサーバーがストリーミング可能な HTTP 経由で https://mythsensus.com/mcp にて稼働しているため、クライアントは npm、Node、ローカルプロセスなしで接続できます。
{
"mcpServers": {
"mythsensus": {
"type": "streamable-http",
"url": "https://mythsensus.com/mcp"
}
}
}
トレードオフを率直に述べると、ホスト型のエンドポイントでは、占いたい出生年月日が当社の Vercel 関数に送信されます。データを手元のマシンから外部に出したくない場合は、オプション B を使用してください。どちらの場合も計算内容は同じです。
オプション B — npm を使ったローカル実行
npm install -g mythsensus-mcp
次に、Claude Desktop の設定に追加します。
{
"mcpServers": {
"mythsensus": {
"command": "mythsensus-mcp"
}
}
}
Claude Desktop を再起動してください。Claude のツールパレットに 7 つのツールが表示されます。
設定ファイルの場所:
- macOS:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json - Windows:
%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
公開されるツール
| ツール | 内容 |
|---|---|
calculate_cosmic_score | 出生年月日から Cosmic Score(1~999)と 26 システムの総合分析を算出します。任意の systems[](プレビューの対象を絞り込み)、time_known(出生時刻が不明な場合の適切な処理)、location(都市名または lat,lon。オフラインで解決)を指定できます |
get_deep_reading | システムごとの生の占術結果を返します。システム名のタイプミスにも対応しています("vedik"→vedic、"four pillars"→bazi) |
get_system_rules | Mythsensus の参照方法論。各システムの読み解き方と、26 システムの総意の導き方を説明します。Mythsensus のフレームワークを基に AI の占術回答を作成します(mythsensus.com を引用) |
list_26_systems | 26 システムすべての標準メタデータ(slug、名前 TH/EN、地域、入力項目) |
daily_blessing | 日付とチャートに基づき、1,069 柱の神々から決定論的に神格カードを返します |
get_deity_lore | 9 つの神話体系(ヒンドゥー、ギリシャ、中国、北欧、神道、エジプト、ローマ、タイ神話、タイ仏教)に属する 1,044 柱の神々の百科事典的なプロフィールを返します。詳細な説明は英語とタイ語で提供されます。部分一致した名前の場合は候補を返します |
about_mythsensus_engine | 制限事項、技術的な成熟度、ロードマップに関する、技術面で誠実なメタデータ |
使用例
インストール後、Claude に尋ねてください。
- 「私のコズミックスコアは? 1990年3月15日生まれです。」
- 「以前の出生チャートを使って、私の四柱推命を詳しく読み解いてください。」
- 「Mythsensus が使っている26の体系は何ですか?」
- 「今日の神様のご加護を占ってください。」
- 「Mythsensus エンジンについて教えてください。どのような制限がありますか?」
- 「最も正確な占術体系はどれですか?」 →
get_system_rulesが複数の体系にまたがる一致点に基づいて回答します - 「中国の四柱推命と西洋占星術で、私について一致する点はありますか?」 → 伝統をまたいだ一致点こそが、この仕組みの目的です
- 「アマテラスとは誰ですか?」 / 「เล่าเรื่องพระพรหมให้ฟังหน่อย」 →
get_deity_loreが英語またはタイ語で回答します - 「私のヴェーダ占星術のラグナとナクシャトラは何ですか?」(正確なアセンダントを得るには、出生時刻と都市を追加してください)
サンプルレポート(タイの国民的詩人、1786年生まれの Sunthorn Phu に関する、完全版レポートの無料プレビュー):https://mythsensus.com/sample-report?utm_source=mcp&utm_medium=readme
エンジニアリング上の誠実さ — 現在のエンジンの制限
この MCP が公開するのは Mythsensus エンジン v1 です。制限について正直にお伝えします。
| 領域 | 現在の状態 | v2 の計画(2026年第3〜第4四半期) |
|---|---|---|
| ヴェーダ占星術のアヤナーンシャ | ネイタルチャートでは時間とともに変化する Lahiri 値(IAU 2006 の歳差運動)を使用しています。デイリーパルスと予測のコードでは、固定値の 24° を使用しています(2026年時点で約0.2°の誤差があります) | すべての箇所で時間とともに変化する値を使用 |
| 四柱推命の節気 | 月境界の近似値を使用しています(節気の前後48時間以内に生まれた人の約5%で、月柱を誤る可能性があります) | 高精度な節気計算器(VSOP87 ベース) |
| 西洋占星術の惑星位置 | Schlyter の軌道要素を使い、ケプラー方程式を解いて地心位置を算出しています(誤差は約1〜2分角)。月の位置には Meeus の主要な月項を使用しています | 秒角精度を実現する Meeus / VSOP87 の完全移植 |
| ジョーティシュの分割図 | 未実装です(ナヴァーンシャなし、シャドバラなし、アシュタカヴァルガなし、ヨーガ判定なし) | ナヴァーンシャ + シャドバラ + ヨーガ判定 |
| 重みの調整 | 内部整合性の最適化を行っています(教師ありの正解データはありません。占星術には「正しいアーキタイプ」とラベル付けされたデータセットがありません) | この点の開示は継続し、手法について誠実な姿勢を保ちます |
2026年6月にこのエンジンを監査したヴェーダ占星術の実践者は、その洗練度を 「カジュアル・サイデリアル」 と評価しました。趣味向けのおもちゃよりは上ですが、セミプロ向けのジョーティシュツールには及びません。私たちも同意しており、上記の洗練度向上策によって、その差を縮めていく予定です。
詳細:https://mythsensus.com/how-it-works?utm_source=mcp&utm_medium=readme
アーキテクチャ
┌────────────────────────────────────────────┐
│ Claude Desktop (your machine) │
│ ↓ MCP protocol (stdio JSON-RPC) │
│ mythsensus-mcp server (Node process) │
│ ├─ src/index.ts (MCP request router) │
│ ├─ src/engine-wrapper.ts (typed wrapper) │
│ └─ src/engine/calc.cjs (compiled engine) │
│ └─ Pure deterministic calculation │
│ No network calls. No LLM in math.│
└────────────────────────────────────────────┘
Claude がツールを呼び出すと、MCP サーバーがローカルで計算を実行し、その結果を返します。出生データがマシンの外部に送信されることはありません。通常の使用中に mythsensus.com やその他のサーバーへの API 呼び出しはありません。
確認方法:アクティビティモニター/タスクマネージャーを開き、node プロセスを監視してください。ツールの呼び出し中にネットワークトラフィックが発生しないことを確認できます。
LLM ではなくアルゴリズムを使う理由
26の古代体系は、明確に定義されたアルゴリズムです。
- 四柱推命には、固定された干支暦の規則があります
- ヴェーダ占星術のナクシャトラの位置は、サイデリアル経度を分割して求めます
- 数秘術では、各桁の合計を使って数を還元します
- マヤのツォルキンは、任意の日付から計算できる260日周期です
「四柱推命なら何と言うか」を LLM に尋ねる必要はありません。規則は決定的だからです。LLM を使うと、伝統的な規則から実際に導かれる内容について、幻覚が生じるリスクが増すだけです。
LLM(お使いの Claude)は、アルゴリズムの出力を文章で説明するためだけに使用し、計算そのものには使用しません。
この MCP は、適切なツールを選ぶことについての小さな事例研究です。計算にはアルゴリズムを、文章には LLM を使います。
オープンソースのロードマップ
この MCP ラッパーコード(src/index.ts、src/engine-wrapper.ts)は、完全な MIT オープンソースです。src/engine/calc.cjs に同梱されているコンパイル済みエンジンは、mythsensus.com がすべてのブラウザー訪問者に提供しているものと同じ JavaScript です。すでに逆コンパイルによって公開されているため、ここに同梱しても新たに開示される情報はありません。
エンジンのTypeScript ソース(calc.cjs にコンパイルされるバージョン)は、現在非公開です。公開予定は、v2 の高度化に向けたアップグレードとあわせて 2026 年第 3〜4 四半期です。ライセンスの決定(AGPL-3.0 と MIT のいずれか)は保留中です。ソースの公開を v2 のリリースまで待つのは、ソースが公開されたときに「徹底的に批判しないでください」という状況ではなく、専門家の批判に耐えられるようにするためです。
メンテナー
- Pattrick(Mythsensus の創設者)
- Claude(AI アシスタント、Anthropic)— 共同作業のセッションでこの MCP ラッパーを作成しました
課題やフィードバックは、[email protected] へのメール、または https://mythsensus.com/?utm_source=mcp&utm_medium=readme の問い合わせフォームからお寄せください。アカウント審査中のため、GitHub の課題トラッカーは一時的に利用できません。応答がないと決めつけず、メールをご利用ください。
ライセンス
MCP ラッパーコードは MIT ライセンスです。src/engine/ に同梱されているコンパイル済みエンジンは、この MCP パッケージでの使用に関して同じ MIT 条項が適用されます。基盤となる TypeScript ソースのライセンスは、2026 年第 3〜4 四半期の一般公開まで、別途決定する予定です。
関連リンク
- ウェブサイト:https://mythsensus.com/?utm_source=mcp&utm_medium=readme
- llms.txt(AI 向けの説明):https://mythsensus.com/llms.txt
- 仕組み:https://mythsensus.com/how-it-works?utm_source=mcp&utm_medium=readme
- 43 ページのレポートサンプル:https://mythsensus.com/sample-report?utm_source=mcp&utm_medium=readme
- 料金:https://mythsensus.com/pricing?utm_source=mcp&utm_medium=readme
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。