MyAITwin MCP

MyAITwin MCP

AI チャットから構築・管理できる、個人用の RAG データベース兼セマンティック検索エンジンです。作業しながら、知識、話し方、スキルを保存できます。検索結果は数秒で取得でき、出典は常に明記されます。AI はその情報をもとに、どの会話でもあなたらしさが伝わる出力を作成します。

https://myaitwin.lutolearn.com で公開中です。早期アクセス期間中は無料です。

どのようなものか

MyAITwin は、2 つの役割を同時に果たします。

ツールボックス。 チャットから形作る、本番環境向けの RAG データベースとセマンティック検索機能です。構造、タイプ、タグを自分で定義できます。これはあなたのもので、内容が見える状態にあり、あなた自身が設計者です。

ツイン。 あなたを迎え、案内し、保存内容を評価し、あなたらしい出力を作成する、その上に重なるレイヤーです。知っていること（知識）と、どのように表現するか（スキル）の違いを理解し、その両方を活用します。

インストール

3 ステップ。2 分もかかりません。

1. メールアドレスを使って https://myaitwin.lutolearn.com/ に登録します。
2. マジックリンクをクリックし、/create から個人用 MCP URL をコピーします。
3. Claude Desktop で、Settings → Connectors → Add custom connector の順に進み、URL を貼り付けます。

または、標準の OAuth 認証済みエンドポイントを使用します。

• URL: https://myaitwin.lutolearn.com/mcp
• トランスポート: Streamable HTTP
• 認証: PKCE（S256）および Dynamic Client Registration を使用した OAuth 2.1

MCP に対応したクライアントが必要です。現在は Claude Pro、Claude Team、ChatGPT Pro に対応しています。

19 種類のツール

知識の保存

ツール	機能
add_knowledge	タイプとタグを指定した知識項目を保存します
add_voice_note	音声メモの文字起こしを保存し、自動で情報を抽出します
add_document	長いドキュメントを自動で分割して保存します
add_from_url	ウェブページを取得して保存します
add_reference_record	使用した知識とスキルを関連付ける作成イベントを保存します

知識の検索

ツール	機能
search_twin	すべての知識を対象にセマンティック検索を行います
search_for_creation	スキルと知識を個別に返す二重検索を行います
get_by_type	特定のタイプの項目をすべて取得します
get_by_tag	特定のタグが付いた項目をすべて取得します
list_recent	最近追加された項目を一覧表示します

ツインの理解

ツール	機能
get_schema	タイプの概要と、それぞれの項目数を表示します
get_sources	すべてのソースドキュメントを一覧表示します
find_patterns	知識に繰り返し現れるパターンを見つけます
synthesise	トピックに関する複数の知識項目を統合します

ツインの管理

ツール	機能
get_welcome	セッションの初期化とシステムプロンプトを行います
update_knowledge	既存の項目を更新します
add_schema_type	新しい知識タイプを定義します
update_schema_type	既存のタイプ定義を更新します
delete_knowledge	項目を削除します（破壊的操作）

すべてのツールには、MCP 仕様に従って title、readOnlyHint、destructiveHint が注釈されています。19 種類のうち、読み取り専用が 10、書き込み（非破壊的操作）が 8、破壊的操作（delete_knowledge）が 1 です。

仕組み

RAG は Retrieval-Augmented Generation（検索拡張生成）のことです。AI が学習データだけでなく、独自の知識を使って回答できるようにするアーキテクチャです。

2 つのレイヤーで構成されています。

• Supabase（PostgreSQL）：タイプ、タグ、来歴を含む構造化レコードを管理します。
• Pinecone：ベクトル埋め込みを管理するため、完全一致する単語ではなく、意味をもとに検索できます。

検索すると、両方のレイヤーが連携し、関連性の高い順に結果を返します。すべての結果にはソースと日付が引用され、来歴を示すタグが付きます。来歴には、個人的なもの（あなた自身の考え）、組織的なもの（あなたの組織に由来するもの）、外部のもの（他の人に由来するもの）があります。

正しく理解しておきたい、アーキテクチャ上の重要なポイント：

知識とは、あなたが知っていることです。事実、決定事項、文字起こし、観察結果などです。

スキルとは、物事をどのように表現するかです。LinkedIn でのあなたらしい語り口、メールの文体、提案書の構成などです。

優れた成果を出すには、両方が必要です。会議の文字起こしを渡して、フォローアップメールの作成を依頼するとします。ツインが正確で、紛れもなくあなたらしいメールを作るには、文字起こしとあなたのメールスキルの両方が必要です。どちらか一方だけでは不十分です。

セキュリティとプライバシー

• すべてのリクエストで Bearer トークン認証を使用し、トークンは保存時にハッシュ化されます。
• コネクター形式の統合には、PKCE を使用した OAuth 2.1 を採用しています。共有シークレットや固定の認証情報はありません。
• マルチテナントのデータ分離：各ユーザーはそれぞれ独自の名前空間を利用します。他のユーザーがあなたのデータを読み取ることはできません。35 項目のクロステナントテストスイートで検証済みです。
• テナントごとにレート制限を設けています。
• すべてのツール呼び出しを追記専用の監査ログに記録します。
• 保存されたコンテンツに対するプロンプトインジェクション対策を実施しています。
• あなたのデータはサービスの提供にのみ使用します。AI モデルのトレーニングには使用せず、第三者と共有することもありません。
• アカウントとすべてのデータは、/create からいつでも即時に削除できます。削除は即時に実行され、取り消せません。

プライバシーポリシー：https://myaitwin.lutolearn.com/privacy セキュリティ窓口：[email protected] プライバシー窓口：[email protected]

配布先

• 公式 MCP Registry： com.lutolearn/myaitwin
• Anthropic Connectors Directory： 提出済み、審査中
• 掲載先： Glama、mcp.so、mcp.directory、mcpserverfinder、Hugging Face、awesome-mcp-servers

ライセンス

MIT。LICENSE をご覧ください。

リンク

• ウェブサイト：https://myaitwin.lutolearn.com
• ドキュメント：https://myaitwin.lutolearn.com/docs
• プライバシー：https://myaitwin.lutolearn.com/privacy
• サポート：[email protected]

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Luto による MyAITwin MCP。