Politicians by Jev について
Politicians by Jevは、著名な米国の政治家100人を質問に照らして採点し、最上位の候補を示すオープンソースのデモです。Jevの判断モデルを試す用途を想定し、APIとMCPサーバーから質問や人物一覧を利用できます。
主な機能
- 01質問に対する政治家100人の採点
- 02最上位候補と次点の表示
- 03判定基準と方法の公開
- 04JSON APIと共有カード
活用シーン
- 01質問に対するJevの政治家ランキングを確認
- 02エージェントから人物の順位を取得
- 03モデルの判定基準を確認
MCP 対応
Streamable HTTPのMCPサーバーは、`ask_jev` と `list_politicians` ツールを提供します。ウェブサイトと同じガードレールとレート制限が適用されます。
設定
リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。
https://politiciansbyjev.vercel.app/api/mcpclaude mcp add --transport http n8peace-politiciansbyjev https://politiciansbyjev.vercel.app/api/mcp{"mcpServers":{"n8peace-politiciansbyjev":{"type":"http","url":"https://politiciansbyjev.vercel.app/api/mcp"}}}Cursor で開く{"servers":{"n8peace-politiciansbyjev":{"type":"http","url":"https://politiciansbyjev.vercel.app/api/mcp"}}}VS Code で開く{"mcpServers":{"n8peace-politiciansbyjev":{"type":"http","url":"https://politiciansbyjev.vercel.app/api/mcp"}}}{"mcpServers":{"n8peace-politiciansbyjev":{"serverUrl":"https://politiciansbyjev.vercel.app/api/mcp"}}}コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。
ツール
詳細
Jev! · Jevによる政治家紹介
Vercel AI Gateway上で動作する、TypeSafe AIの意思決定モデルJevのオープンソースデモです。アメリカで最も有名な政治家100人が物理演算で積み重なっています。質問すると、Jevが全員を採点します(はい/いいえの判定を100回、1秒未満で実行)。最上位の候補者が浮かび上がり、次点の候補者が続き、選ばれなかった人は全員グレーになります。
ライブ版:https://politiciansbyjev.vercel.app · 方法:https://politiciansbyjev.vercel.app/how-it-works
- しきい値と判定ルール:
lib/verdict.ts(80%で確信、55%でそう思う、40%で最善の推測) - Jevへの呼び出し、質問の並べ替え、ガードレール、共有の30日間回答ストア:
lib/answer.ts - 質問ごとの共有カード:
app/og/route.tsx - 登場人物:
data/politicians.json。肖像画像はnode scripts/fetch-faces.mjsで保存されます
エージェントから利用する
- JSON API:
GET https://politiciansbyjev.vercel.app/api/v1/ask?q=Best%20president%20ever(またはPOST {"question": "..."}) - MCP サーバー(Streamable HTTP):
https://politiciansbyjev.vercel.app/api/mcp、ツールはask_jevとlist_politicians - サイトと同じガードレールとレート制限(1分あたり20回)です。
/llms.txtをご覧ください
実行する
npx vercel link && npx vercel env pull .env.local
npm run dev
AI Gatewayの認証ではVercel OIDCトークンを使用するため、APIキーは必要ありません。
ライセンス
コード:MIT(LICENSEをご覧ください)。肖像画像:それぞれ独自のライセンスに基づいており、クレジットはCREDITS.mdに記載されています。
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。