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Neonix MCP

Neonix MCP

リモート
neonix.videoメディア・デザイン05 週間前に更新
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Neonix MCP について

Neonix MCPは、HTMLとCSSからNeonixのモーション動画プロジェクトを作成・管理する公式MCPサーバーです。クリエイターやAIクライアントが、編集、素材管理、プレビュー、MP4出力を行えます。

主な機能

  1. 01動画プロジェクトの作成と管理
  2. 02HTML/CSSの編集・検証・コンパイル
  3. 03検証済みJSONパッチの適用
  4. 04メディア素材のアップロードと追加
  5. 05エディターまたはライブプレビューで確認
  6. 06プロジェクトのMP4出力

活用シーン

  1. 01HTMLとCSSによるモーション動画シーンの作成
  2. 02コンパイル済みプロジェクト文書の修正
  3. 03画像・動画・音声素材の追加
  4. 04プロジェクトをレンダリングしてMP4を取得

MCP 対応

MCPクライアントにNeonixのプロジェクト、ソース編集、素材、プレビュー、出力機能を提供します。リモートエンドポイントはStreamable HTTPとOAuth 2.1を使用します。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://www.neonix.video/api/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

詳細

Neonix MCP

Neonix は HTML をモーションビデオに変換するコンパイラーです。HTML と CSS を、エクスポート可能な実際のモーションビデオに変換します。

Neonix MCP は、Neonix 公式の Model Context Protocol サーバーです。Claude、ChatGPT、Grok、その他の MCP クライアントを接続すると、別途 API を統合することなく、HTML と CSS から直接モーションビデオプロジェクトを作成、編集、プレビュー、エクスポートできます。

仕組み

HTML/CSS  →  JSON  →  Editor  →  Export video

シーンを記述する HTML と CSS を自分で作成するか、AI エージェントに作成させると、Neonix がプレビューや編集が可能な構造化 JSON ドキュメントにコンパイルし、最終的に実際の MP4 にエクスポートします。

接続

リモートエンドポイント：https://www.neonix.video/api/mcp（Streamable HTTP、OAuth 2.1 — Neonix アカウントでサインインしてください。API キーは不要です）。

Claude Code

claude mcp add --transport http neonix https://neonix.video/api/mcp

Claude、ChatGPT、その他の MCP クライアント — 上記のエンドポイントを指定するリモートサーバーを追加し、プロンプトが表示されたら OAuth サインインを完了してください。

できること

  • プロジェクト — Neonix のビデオプロジェクトを作成、一覧表示、読み取り、更新、削除できます
  • HTML の作成 — プロジェクトの HTML/CSS ソースを読み取り、編集、検証、コンパイルできます
  • JSON パッチ — コンパイル済みドキュメントに、小規模で検証済みの編集を直接適用できます
  • アセット — 画像、ビデオ、音声をアップロード、インポートし、プロジェクトに添付できます
  • エクスポート — プロジェクトを実際の MP4 にレンダリングし、ダウンロードリンクを取得できます
  • エディターとプレビュー — Neonix のウェブエディターまたはライブプレビューでプロジェクトを開けます

リンク

ライセンス

MIT — LICENSE を参照してください。

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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。