Dataset AI Enrichment: Bulk LLM & GPT Classify and Extract について
各行に対して 1 つの LLM 指示を実行し、分類、抽出、要約を行って新しい列に出力する。
設定
リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。
エンドポイント
https://mcp.apify.com/?tools=nerolabs/dataset-ai-enrichインストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
claude mcp add --transport http nero-engine-dataset-ai-enrich https://mcp.apify.com/?tools=nerolabs/dataset-ai-enrichCursor.cursor/mcp.json
{"mcpServers":{"nero-engine-dataset-ai-enrich":{"type":"http","url":"https://mcp.apify.com/?tools=nerolabs/dataset-ai-enrich"}}}Cursor で開くVS Code.vscode/mcp.json
{"servers":{"nero-engine-dataset-ai-enrich":{"type":"http","url":"https://mcp.apify.com/?tools=nerolabs/dataset-ai-enrich"}}}VS Code で開くClaude Desktopclaude_desktop_config.json
{"mcpServers":{"nero-engine-dataset-ai-enrich":{"type":"http","url":"https://mcp.apify.com/?tools=nerolabs/dataset-ai-enrich"}}}Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json
{"mcpServers":{"nero-engine-dataset-ai-enrich":{"serverUrl":"https://mcp.apify.com/?tools=nerolabs/dataset-ai-enrich"}}}コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。
すべてのエンドポイント
Streamable HTTP
https://mcp.apify.com/?tools=nerolabs/dataset-ai-enrich認証が必要ツール
詳細
メンテナーはまだ詳細を追加していません。リポジトリの README をご覧ください。
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Markdown 対応
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。