Dataset Filter & Transform

データセットのフィルタリングと変換（リモート MCP サーバー）

乱雑な JSON 行を、1 回のツール呼び出しでクリーンアップし、フィルタリングして整形できます。 スクレイパー、API、スプレッドシートから取得した行のリストを渡し、どのように整形し、どの行を残すかを指定すると、クリーンな行と、削除した行およびその理由の正確な内訳が返されます。

AI エージェント向けに構築されています。インストール、API キー、サインアップは不要です。URL で接続して呼び出すだけです。

https://dataset-filter-transform.nerolabs.workers.dev/mcp

早期アクセス期間中は無料でご利用いただけます。

機能

1 回の呼び出しで、次の順序で一連の処理を実行します。

1. 変換：すべての行について、フィールドの名前変更、削除または保持、トリミング、大文字・小文字の変更、文字列から数値への型変換、算術演算による新しいフィールドの計算、正規表現による抽出、分割、置換、日付の書式設定、日付間隔の測定、メールアドレスまたは URL からのドメイン抽出、ハッシュ化、値のマッピング、JSON の解析などを行います（26 種類の操作）。
2. フィルタリング：不要な行を除外します。等しい、含む、で始まる、より大きい、範囲内、空である、正規表現に一致する、リスト内にある、配列に含まれる、指定日より前または後、過去 N 日以内などの条件を、AND または OR で組み合わせられます（25 種類の演算子）。
3. ソート、任意のフィールドによる重複排除、オフセット／上限設定。

変換はフィルタリングより先に実行されるため、フィールドを作成し、同じ呼び出しでそのフィールドを使ってフィルタリングできます。

処理できなかった内容も正直に報告します。たとえば、"not a price" のような値を数値に変換できない場合、推測して処理することはありません。サマリーに cast:price: 1 と報告されます。

ツール

ツール	機能
list_capabilities	すべての変換操作とフィルター演算子、処理順序、行数の上限を一覧表示します。データは処理しません。
process_rows	渡された行に一連の処理を実行し、残った行とサマリーを返します。

接続

Claude Code

claude mcp add --transport http dataset-filter-transform https://dataset-filter-transform.nerolabs.workers.dev/mcp

Claude Desktop／claude.ai：「設定」から「コネクター」、「カスタムコネクターを追加」の順に選択し、上記の URL を貼り付けます。

Cursor、Windsurf、VS Code、その他の MCP クライアント

{
  "mcpServers": {
    "dataset-filter-transform": {
      "url": "https://dataset-filter-transform.nerolabs.workers.dev/mcp"
    }
  }
}

例

乱雑なリード行を 5 件入力します。

{
  "rows": [
    {"company": "  Acme Ltd  ", "e_mail": "[email protected]", "price": "$1,234.50", "qty": "3", "country": "uk"},
    {"company": "Beta Systems", "e_mail": "[email protected]", "price": "49 USD", "qty": "1", "country": "UK"},
    {"company": "Gamma GmbH", "e_mail": "[email protected]", "price": "€900", "qty": "2", "country": "DE"},
    {"company": "Acme Ltd", "e_mail": "[email protected]", "price": "$1,234.50", "qty": "3", "country": "UK"},
    {"company": "Delta Co", "e_mail": "", "price": "not a price", "qty": "5", "country": "UK"}
  ],
  "transforms": [
    {"op": "trim", "field": "company"},
    {"op": "rename", "from": "e_mail", "to": "email"},
    {"op": "lowercase", "field": "email"},
    {"op": "cast", "field": "price", "to": "number"},
    {"op": "cast", "field": "qty", "to": "number"},
    {"op": "compute", "field": "orderValue", "expression": "price * qty", "round": 2},
    {"op": "extractDomain", "field": "email", "into": "domain"}
  ],
  "filters": [
    {"field": "country", "operator": "equals", "value": "UK"},
    {"field": "orderValue", "operator": "greaterThan", "value": 100}
  ],
  "sortBy": [{"field": "orderValue", "direction": "desc"}],
  "distinctBy": ["domain"]
}

クリーンな行が 1 件出力され、残りの 4 件が除外された理由の正確なサマリーも表示されます。

{
  "rows": [
    {"company": "Acme Ltd", "price": 1234.5, "qty": 3, "country": "uk", "email": "[email protected]", "orderValue": 3703.5, "domain": "acme.co.uk"}
  ],
  "summary": {
    "inputRowCount": 5,
    "keptRowCount": 1,
    "excludedByFilter": 3,
    "duplicatesRemoved": 1,
    "transformIssues": {"cast:price": 1, "compute:orderValue": 1, "extractDomain:email": 1}
  }
}

テキストの照合では、デフォルトで大文字と小文字が区別されません。また、"$1,234.50"、"49 USD"、"12%" のような値は、無効にしない限り数値として読み取られます。

制限

1 回の呼び出しにつき最大 500 行です。これより大きなリストは、複数回に分けて処理してください。上限を超えた場合は、黙って失敗するのではなく、明確なメッセージが返されます。

プライバシー

行はメモリ上で処理され、保存されることはありません。どのツールが使われているかを確認できるよう、各呼び出しについて、ツール名、行数、成功したかどうか、アプリが報告するクライアント名、国、そして一方向ハッシュ化された呼び出し元 ID が記録されます。データ、引数、IP アドレスがそのログに保存されることはありません。

こちらでも利用できます

同じエンジンは Apify Store の Dataset Filter & Transform としても提供されており、Apify データセット、CSV ファイル、Excel ファイル、Google Sheets の読み込みと、CSV または Excel へのエクスポートにも対応しています。

Nero Labs が開発しました。