Listing Location Toolkit

掲載物件ロケーションツールキット（リモート MCP サーバー）

不動産や事業売却物件の掲載情報に使える、出典付きのロケーション情報を、すぐに貼り付けられる形で提供します。 米国または英国の住所を入力すると、購入希望者が尋ねる質問に答えます。最寄りの町、市、空港までの距離、車で1時間、2時間、4時間以内に住む人の数、近くの湖、海岸、山、国立公園、観光名所、その場所が水辺にあるか、敷地の広さ、航空写真の入手先などがわかります。

住宅購入希望者向けには、家族に関する質問にも答えます。近隣の学校とその評価、住所が属する学区、スーパーマーケット、医師、駅、遊び場までの距離、日々の買い物や用事を徒歩15分以内で済ませられるか、地域の所得や住宅の売却価格、洪水区域、街頭犯罪などがわかります。

不動産業者、事業売買仲介業者、住宅購入希望者とそのチームを支援する AI エージェント向けに構築されています。インストール不要、API キー不要、サインアップ不要です。URL に接続して呼び出すだけです。

https://listing-location-toolkit.nerolabs.workers.dev/mcp

ローンチ期間中は無料で利用できます。

開発の背景

地図 API が返すのは生の数値です。物件情報には、「車で2時間以内に約190万人が暮らしています」のように、購入希望者のアドバイザーが確認できる出典付きの文章が必要です。人口の算出は難しい部分です。一般公開されている所要時間検索サービスは60分までしか対応しておらず、大手分析サービスの車での所要時間別人口レポートは1件あたり約50ドルかかります。このサーバーなら、米国と英国の両方で、1回の呼び出しで算出できます。

ツール

ツール	機能
listing_location_pack	1回の呼び出しで、1つの住所に関する情報をまとめて取得します。車での所要時間、1時間・2時間・4時間以内の居住者数、近隣の自然スポットや観光名所、水辺や国立公園の確認、地図上の敷地面積、地図リンク、貼り付け用のlisting_lines、情報源が含まれます。所要時間は10～25秒です。
home_buyer_report	住宅購入者が知りたい情報を1回の呼び出しでまとめて取得します。学校、日常的に利用する施設と徒歩15分圏内の確認、地域、洪水区域、犯罪情報、listing_lines、情報源が含まれます。所要時間は10～25秒です。
schools_nearby	最寄りの小学校、中学校、高校、私立学校、特別支援学校、保育園について、マイル数、徒歩と車での所要時間を表示します。イングランドでは、最新のOfsted評価またはレポートカード、生徒数、宗教、選抜制の有無を含むDfEの登録情報を参照します。米国では、すべての公立学校（NCES 2024-25、教師1人あたりの生徒数、無料給食の利用割合）と私立学校、住所が属する学区、およびその学区が運営する学校を表示します。学区の通学区域を誰が決めるかも説明します。
daily_needs	スーパーマーケット、食料品店、医師、薬局、歯科医院、病院、駅、バス停、EV充電器、遊び場、公園、保育施設、図書館、スポーツセンター、ジム、カフェ、パブなどについて、それぞれ最寄りの施設と徒歩での所要時間、徒歩15分圏内にある施設数、7点満点の徒歩スコアを表示します。
area_profile	米国では、国勢調査区の所得、住宅価格、家賃、年齢、持ち家率、子どものいる世帯数、通勤状況、学位取得者の割合を、郡、州、全米と比較して表示します。英国では、自治体、区、選挙区、農村部か都市部か、国立公園、イングランドの困窮度十分位、郵便番号区域の物件種別ごとのイングランドおよびウェールズの販売価格中央値を表示します。
flood_risk	米国ではFEMAの洪水区域（AおよびV区域では、通常、貸し手から洪水保険を求められます）、イングランドでは環境庁の洪水区域1、2、または3を表示します。
crime_nearby	最新月に1マイル以内で警察に記録された犯罪を、種類別に表示します（イングランド、ウェールズ、北アイルランド）。
who_can_reach	各所要時間内に居住する人数を表示します（最大4区分、15分から5時間まで）。米国では2020年の国勢調査区ブロックグループ、英国ではWorldPop 2020を使用します。
drive_times	最大20か所までの車での所要時間と道路距離を表示するか、最寄りの町、大都市、空港までを自動的に表示します。
nearby_nature	注目すべき湖、川、海岸、島、山、国立公園、公園、ゴルフ場、スキー場、マリーナ、博物館、観光名所について、距離、方角、車での所要時間を表示します。海岸線または公園の境界までの実際の距離を測定します。
plot_size	指定した区画ポリゴン、または住所における地図上の境界線の面積と周囲長を、エーカー、ヘクタール、平方フィートで表示します。
map_image	敷地の米国航空写真と地形図のPNGリンク（USGS、パブリックドメイン）、Google MapsおよびOpenStreetMapのリンクを表示します。
locate_address	住所または英国の郵便番号を、緯度と経度に変換し、情報源も表示します。
list_capabilities	対応範囲、データソースとライセンス、制限事項を表示します。

接続

Claude Code

claude mcp add --transport http listing-location-toolkit https://listing-location-toolkit.nerolabs.workers.dev/mcp

Claude Desktop / claude.ai： Settings、Connectors、Add custom connectorの順に選択し、上記のURLを貼り付けます。

Cursor、Windsurf、VS CodeなどのMCPクライアント

{
  "mcpServers": {
    "listing-location-toolkit": {
      "url": "https://listing-location-toolkit.nerolabs.workers.dev/mcp"
    }
  }
}

例

Otsego Lake沿いの宿の住所を使って、listing_location_packを{"address": "7090 State Route 80, Cooperstown, NY 13326"}で呼び出します。実際の応答に含まれていたlisting_lines（09-11-2026）：

[
  "Drive times: Utica 46 min, Albany 1 hr 21 min, Syracuse 1 hr 39 min, New York City 3 hr 43 min and John F. Kennedy International Airport (JFK) 3 hr 57 min.",
  "About 380,000 people live within a 1 hour drive, about 2.5 million within 2 hours and about 30 million within 4 hours (US Census 2020).",
  "Waterfront: on the edge of Otsego Lake (within 170 m of the water).",
  "Parks, nature reserves and protected land: Glimmerglass State Park (1.0 miles, 15 min drive), Betty and Wilbur Davis State Park (9.7 miles, 29 min drive) and Gilbert Lake State Park (18 miles, 48 min drive).",
  "Museums, castles and attractions: Fenimore Art Museum (5.7 miles, 8 min drive), National Baseball Hall of Fame and Museum (6.8 miles, 10 min drive) and Arkell Museum (18 miles, 32 min drive)."
]

完全な回答には、道路距離とルーターが計測した所要時間を含む各移動時間、区分ごとの居住者数とその算出方法、カテゴリ別の近隣施設と方角・距離、地図リンク、sourcesリストも含まれます。イングランドの湖畔で試すには、{"address": "LA22 9HA"}（Lake District）を指定してください。

住宅購入者向けには、{"address": "LA22 9HA"}（Lake DistrictのAmbleside）を指定して、home_buyer_reportを呼び出します。実際の応答に含まれていたlisting_linesの一部（09-11-2026）：

[
  "Primary and elementary schools nearby: Ambleside CofE Primary School (0.4 miles, about 10 min walk; Ofsted report card (Jun 2026): achievement Expected standard, ...), Grasmere CofE Primary School (2.9 miles, 7 min drive; Ofsted Good (Mar 2020); ungraded check Mar 2025: Standards maintained) and ...",
  "School admissions for this address are run by Westmorland and Furness council (academies, free schools and faith schools may set their own rules).",
  "15 minute walk check: 7 of 7 everyday needs within about a 15 minute walk (a food shop, a primary or elementary school, a doctor, a pharmacy, a park or playground, a bus stop or station and a cafe or pub). Most everyday needs are within a short walk.",
  "The neighbourhood is among the 40% least deprived in England (decile 7 of 10, where 10 is least deprived; English Indices of Deprivation 2025). Crime decile 6, living environment decile 3.",
  "Homes in LA22 9 sold for a median £325,000 over the 12 months to Sep 2026 (17 sales: detached £694,000 (3 sales), semi-detached £402,500 (4 sales), terraced £300,000 (7 sales), flat £325,000 (3 sales); HM Land Registry).",
  "Environment Agency Flood Zone 3 (from rivers): a high chance of flooding, 1% or more a year from rivers or 0.5% from the sea, not counting flood defences.",
  "Police recorded 18 crimes and incidents within 1 mile in Aug 2026 (1 within 400 m); most common: violence and sexual offences 7, criminal damage and arson 3 and drugs 2."
]

米国でCooperstownの宿を対象にschools_nearbyを呼び出すと、住所が属する学区（Cherry Valley-Springfield Central School District）と、その学区が運営する学校が表示されます。これは最寄りの学校とは異なります。

数値の算出方法

• **車で移動できる範囲内の人口：**居住者を方角と距離に応じて区分し、各区分の人口中心点まで車での所要時間を計測します。範囲の境界付近にある区分はさらに細分化し、再度計測します。全区分を個別に構築した結果と照合したところ、1～4時間の範囲では誤差は1～5％以内でした。1時間未満の範囲は精度がやや低くなります。対象は居住者のみで、国境の向こう側の人口は含まれません。
• **車での所要時間：**OpenStreetMapの道路データを使うOSRMの自動車ルーターを使用し、Google マップの通常時の交通状況での所要時間に合わせて調整しています（米国内の14ルートで確認したところ、12ルートはGoogleより4～21％長く、慎重な見積もりとなり、2ルートは7～9％短くなりました）。調整前のルーターの所要時間も返します。英国のルートは、Googleとの照合がまだ行われていません。ラッシュアワーには所要時間が長くなることがあります。
• **近隣の場所：**Wikidataに登録された、名前のある主な場所です。距離は各場所の中心点までの距離です。ただし、edge_kmはOpenStreetMapの輪郭データを使い、海岸線または境界線までを測定します。
• **学校と通学区域：**英国にも米国にも、全国規模の通学区域マップはありません。米国では、サーバーが住所に対応する公式の学区境界を読み込み、その学区が運営する学校を一覧表示します。住所ごとにどの学校が対象となるかは学区が決定します。イングランドでは、入学手続きを担当する自治体の名称を示し、通学区域が毎年変わることを説明します。Ofstedは2024年9月に総合評価の提供を終了し、現在はレポートカードを公開しています。サーバーは日付とともに最新のものを表示します。
• **徒歩所要時間：**直線距離を時速4.8 kmで移動する場合の時間に、道路の配置を考慮して30％を加算します。徒歩15分圏内の確認対象は、食料品店、小学校、医師、薬局、公園または遊び場、バス停または駅、カフェまたはパブです。
• **敷地面積：**ポリゴンから地上での面積を測定します。OpenStreetMapの輪郭は法的な境界ではないため、サーバーは「おおよそ」と記載し、権利証で確認するよう案内します。

データソースとライセンス

データ	ソース	ライセンス
米国の人口	US Census Bureau、2020 Censusのブロックグループ別人口中心点	パブリックドメイン
英国の人口	WorldPop 2020、1 km、国連調整済み	CC BY 4.0
道路と車での所要時間	OSRMルーター経由のOpenStreetMap	ODbL
近隣の場所	Wikidata	CC0
海岸線、公園の境界、敷地の輪郭	Nominatim経由のOpenStreetMap	ODbL
米国の住所	US Census Geocoder	パブリックドメイン
英国の郵便番号	postcodes.io（Ordnance SurveyおよびONSのオープンデータ）	OGL
米国の航空写真と地形図	USGS The National Map	パブリックドメイン
イングランドの学校	Get Information about Schools（DfE）	OGL
イングランドの学校評価	Ofstedの管理情報、最新の検査結果	OGL
米国の学校	NCES Common Core of Data 2024-25およびPrivate School Survey 2023-24	パブリックドメイン
学区、国勢調査区	US Census Geocoderの地理情報	パブリックドメイン
日常生活に必要な施設、ウェールズおよびスコットランドの学校	OpenStreetMap	ODbL
米国の近隣地域の数値	American Community Survey 2020-2024 5-year	パブリックドメイン
イングランドの貧困度	English Indices of Deprivation 2025	OGL
イングランドおよびウェールズの売買価格	HM Land Registry Price Paid Data	OGL
米国の洪水区域	FEMA National Flood Hazard Layer（Esri Living Atlas経由）	パブリックドメイン
イングランドの洪水区域	Environment Agency Flood Map for Planning	OGL
英国の街頭犯罪	data.police.uk	OGL

各回答には個別のザsourcesリストが含まれるため、クレジット表記をそのまま掲載情報に使用できます。

制限事項

1回の呼び出しにつき、車での移動時間の範囲は最大4つで、それぞれ15分から5時間まで指定できます。目的地は最大20か所（名前による指定は6か所）です。近隣検索の範囲は最大40マイルです。ポリゴンは最大5,000点です。人口数、近隣の場所一覧、住宅購入者向けツールは米国と英国に対応しています。車での所要時間と敷地面積は、道路がマッピングされている場所ならどこでも利用できます。Ofstedの評価と貧困度はイングランド、売買価格はイングランドとウェールズ、洪水区域は米国とイングランド、街頭犯罪はイングランド、ウェールズ、北アイルランドに対応しています。米国では、住所に基づく犯罪情報は含まれません。全国規模の無料データソースが存在しないためです。

プライバシー

住所への回答はメモリ上で行われ、このサーバーに保存されることはありません。ピンの位置を特定するため、住所は回答に記載されたジオコーダー（US Census Geocoder、postcodes.io、または Nominatim）に送信され、座標はルーターと Nominatim に送信されます。どのツールが使用されているかを確認できるよう、各呼び出しでは、ツール名、成功したかどうか、アプリが報告するクライアント名、国、および一方向ハッシュ化された呼び出し元 ID が記録されます。住所、引数、IP アドレスがこのログに保存されることはありません。

Nero Labs が開発しました。