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設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://effecthub.net/api/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

4
パラメーター型必須説明
taskstringいいえ任意のタスク slug。https://effecthub.net/ai-for/{task} の {task} に相当します(例:“text-to-speech”)。このタグが付いたツールのみ返します。
limitintegerいいえ返すツールの数(1~20、デフォルトは10)。
querystringはい検索対象:製品名、職種、または一般的な言葉で表したカテゴリ。
pricingenumいいえ任意の料金モデル:free、freemium、free_trial、paid、または contact(営業への問い合わせが必要)。free | freemium | free_trial | paid | contact
categorystringいいえ任意のカテゴリ slug。https://effecthub.net/ai-tools/{slug} の形式です。トップレベルのカテゴリにはサブカテゴリが含まれ、各ツールの主要カテゴリで照合されます。

詳細

メンテナーはまだ詳細を追加していません。リポジトリの README をご覧ください。

コメント

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プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。