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ABS · AI Business System

ABS · AI Business System

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ABS · AI Business System について

ABS Skillは、ダナハー・ビジネス・システムをもとにした経営システムABSへAIエージェントを接続します。出典付きの手法やツールカード、講座、日程付き計画、経営ナレッジベースに基づく診断を提供します。

主な機能

  1. 01リーン経営手法の検索
  2. 02出典と原文ページ付きの回答
  3. 03ABS講座の学習
  4. 04日程付き実行計画の作成
  5. 05データ、文書、現場写真の診断

活用シーン

  1. 01標準作業や改善手法の検索
  2. 02原文ページによる回答の照合
  3. 03日程を含む経営計画の作成
  4. 04生産データや現場写真の診断

MCP 対応

ABSサービスは、https://www.ucai.net/api/agent/mcp のMCPエンドポイントを通じて11個のツールを提供します。クライアントから直接接続でき、種類に応じてABSログインまたはアクセストークンを使います。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://www.ucai.net/api/agent/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

詳細

ABS Skill · AI Business System

中文 · English

中文

ABS Skill を使うと、Claude Code、Codex、WorkBuddy、OpenClaw などの AI エージェントから ABS(AI 企業リーン経営システム)を直接利用できます。

  • リーンおよび経営手法を調べる:5S、標準作業、タクトと人員配置、段取り替え時間の短縮、改善イベント、問題解決、日常管理とアンドン、方針展開、バリューストリーム、TPM と OEE、プル方式とカンバン、顧客の声、価値営業、人材育成、M&A の統合など。
  • 出典付きで回答し、確認のために原文ページを取得できます。
  • ABS のコースを学習できます。
  • 一文から、スケジュール付きの実行計画を作成できます。
  • 生産データ、文書、または現場の写真を診断できます。

回答は ABS のナレッジベース(ツールカード 94 件、ルールとパラメーター 1,600 件以上。すべて出典付き)に基づいています。このナレッジベースは、ダナハー・ビジネス・システム(DBS)を詳しく調査して構築されたものであり、モデルの一般的な知識によるものではありません。

インストール
使用先コマンド
Agent Skills に対応する大半のエージェントnpx skills add hypergraphdev/abs-skills
Claude Code/plugin marketplace add hypergraphdev/abs-skills を実行し、続けて /plugin install abs-business-system@abs-skills を実行
OpenClawopenclaw skills install @hypergraphdev/abs-business-system
Gemini CLIgemini extensions install https://github.com/hypergraphdev/abs-skills
手動https://www.ucai.net/api/agent/skill.zip をダウンロードし、エージェントのスキルフォルダーに展開
スキルをインストールせず、MCP で直接接続する

MCP に対応するアプリは、スキルをインストールせずに https://www.ucai.net/api/agent/mcp に直接接続できます。利用できる機能は同じです(ツール 11 個)。

  • claude.ai、ChatGPT など:「コネクター」でこのアドレスを追加し、画面の案内に従って ABS にログインして「同意」をクリックします。トークンをコピーする必要はありません。接続済みのアプリは、「個人設定 → 接続済みのアプリ」からいつでも接続を解除できます。
  • Claude Code:claude mcp add --transport http abs https://www.ucai.net/api/agent/mcp を実行し、続けて /mcp を入力してログインと認証を行います。
  • Cursor などの設定ファイルを使うアプリ:MCP 設定にこのアドレスを記述し、リクエストヘッダー Authorization: Bearer <你的访问令牌> を追加します。
初回の使用

検索にはアカウントは不要です。インストールすればすぐに使えます。ツールカード全体の表示、出典付きの質疑応答、コースの学習、計画作成、診断には ABS アカウントとアクセストークンが必要です。https://www.ucai.net にログインし、「個人設定 → アクセストークン」でトークンを生成して、エージェントに渡してください。アカウントをお持ちでない場合は、https://www.ucai.net/trial から試用をお申し込みください。

実行内容、送信内容、保存内容
  • 実行:エージェントがこのスキルを使用すると判断した場合、scripts/abs.py を実行します(Python 標準ライブラリのみを使用し、パッケージはインストールしません)。
  • ネットワーク接続:HTTPS 経由で https://www.ucai.net/api/agent/v1/(または --base-url、ABS_BASE_URL で指定した ABS サイト)にのみアクセスし、ほかのアドレスにはアクセスしません。
  • 送信内容:アクセストークン(リクエストヘッダー内)、検索語、質問、計画の要件を送信します。diagnose の場合のみ、指定したファイルも送信します。
  • ローカル保存:トークンとサイトアドレスは ~/.config/abs-business-system/config.json(Windows では %APPDATA%)に保存されます。ファイルは本人のみ読み取り可能です。logout を実行するとトークンが削除されます。page は取得した原文ページを、現在のディレクトリに PNG として保存します。
  • 読み取る環境変数:ABS_TOKEN、ABS_BASE_URL。設定されている場合にのみ読み取り、login 以外の設定方法として使用します。
  • ABS サーバー:ABS のナレッジベースを使って回答し、サードパーティの大規模言語モデルサービスを呼び出して文章を生成します。モデルに送信する前に、ABS に登録済みの対象名、ライン名、人物名はコード名に置き換えられます。計画は ABS アカウント内の下書きとして保存されます。診断結果は --save を付けた場合のみ保存されます。
プライバシー
  • トークンは本人と同等の権限を持ちます。権限、閲覧範囲、有効期限はアカウントに従い、ABS の Agent インターフェイス上でのみ有効です。いつでも取り消せます。
  • diagnose は、質問とファイルを ABS およびその AI モデルに送信します。機密情報を含む場合は、事前にご確認ください。

プライバシーポリシー(Privacy Policy)全文はこちらです。

ABS は独立した製品であり、ダナハーとの系列関係、スポンサー関係、推奨関係はありません。

English

ABS Skill を使うと、Claude Code、Codex、WorkBuddy、OpenClaw などの AI エージェントから ABS(AI Business System)を利用できます。

  • リーンおよびオペレーショナル・エクセレンスの手法を調べる:5S、標準作業、タクトと人員配置、SMED、改善イベント、問題解決、日常管理とアンドン、方針展開、バリューストリーム、TPM と OEE、プル方式とカンバン、VOC、価値営業、人材育成、M&A の統合など。
  • 出典付きで回答し、確認のために原文ページを取得できます。
  • ABS のコースを学習できます。
  • 一文から、スケジュール付きの実行計画を作成できます。
  • 業務データ、文書、または現場の写真を診断できます。

回答は ABS のナレッジベース(ツールカード 94 件、ルールとパラメーター 1,600 件以上。すべて出典付き)に基づいています。このナレッジベースは、ダナハー・ビジネス・システム(DBS)を詳しく調査して構築されたものであり、モデルの一般的な知識によるものではありません。

インストール
使用先コマンド
Agent Skills に対応する大半のエージェントnpx skills add hypergraphdev/abs-skills
Claude Code/plugin marketplace add hypergraphdev/abs-skills を実行し、続けて /plugin install abs-business-system@abs-skills を実行
OpenClawopenclaw skills install @hypergraphdev/abs-business-system
Gemini CLIgemini extensions install https://github.com/hypergraphdev/abs-skills
手動https://www.ucai.net/api/agent/skill.zip をダウンロードし、エージェントのスキルフォルダーに展開
代わりに MCP 経由で接続する

MCP に対応しているアプリは、スキルを使わず、https://www.ucai.net/api/agent/mcp に直接接続できます。利用できるツールは同じ11個です。

  • claude.ai、ChatGPT など: URL をコネクターとして追加し、ABS にサインインして「許可」をクリックします。トークンをコピーする必要はありません。 接続はいつでも「個人設定」→「接続済みアプリ」から解除できます。
  • Claude Code: claude mcp add --transport http abs https://www.ucai.net/api/agent/mcp を実行し、続けて /mcp を実行してサインインします。
  • Cursor など、ファイルで設定するアプリ: URL を MCP 設定に追加し、ヘッダーとして Authorization: Bearer <your access token> を設定します。
初回利用

検索はインストール後すぐにアカウントなしで利用できます。ツールカード全体、引用付きの回答、コース、プラン、診断を利用するには ABS アカウントとアクセストークンが必要です。https://www.ucai.net にサインインし、「個人設定」→「アクセストークン」からトークンを作成して、エージェントに渡してください。まだアカウントをお持ちでない場合は、https://www.ucai.net/trial からトライアルをお申し込みください。

実行内容、送信内容、保存内容
  • 実行するもの: エージェントがスキルを使用すると判断したときに scripts/abs.py を実行します。Python の標準ライブラリのみを使用し、何もインストールしません。
  • ネットワーク: HTTPS で https://www.ucai.net/api/agent/v1/ のみに接続します(または、--base-url か ABS_BASE_URL で指定した ABS サイト)。それ以外の接続先はありません。
  • 送信するもの: アクセストークン(リクエストヘッダー内)、検索語、質問、プランのリクエストです。ファイルを送信するのは diagnose のみで、送信されるのは指定したファイルだけです。
  • マシン上に保存するもの: トークンとサイトアドレスは ~/.config/abs-business-system/config.json(Windows では %APPDATA%)に保存され、読み取りできるのはあなただけです。logout を実行するとトークンが削除されます。page は取得したページを現在のフォルダーに PNG として保存します。
  • 読み取る環境変数: ABS_TOKEN と ABS_BASE_URL。これらを設定した場合に限り、login の代わりに使用されます。
  • ABS サーバー側: 回答は ABS ナレッジベースから取得され、テキストの作成にはサードパーティの大規模言語モデルサービスが使われます。モデルにデータが送信される前に、ABS はオブジェクト名、ライン名、人名のうち、ABS アカウントに登録されているものをプレースホルダーに置き換えます。プランは ABS アカウントに下書きとして保存されます。診断結果が保存されるのは --save を指定した場合のみです。
プライバシー
  • トークンはあなた本人として機能します。権限、閲覧範囲、有効期限はアカウントと同じです。ABS エージェント API でのみ使用でき、いつでも取り消せます。
  • diagnose は質問とファイルを ABS およびその AI モデルに送信します。機密情報を送信する前に確認してください。

プライバシーポリシーの全文をお読みください。

ABS は独立した製品であり、Danaher との提携、後援、推奨を受けていません。

ライセンス

MIT-0

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プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。