neural-memory

NeuralMemory

AI エージェントはセッション間ですべてを忘れてしまいます。Neural Memory が脳を与えます。

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記憶は相互につながったニューロンとして保存され、活性化の伝播によって呼び起こされます。これは人間の脳と同じ仕組みです。ベクトルデータベースは不要です。API 呼び出しもありません。毎月の埋め込み料金もかかりません。

pip install neural-memory

AI ツールを再起動してください。エージェントが記憶できるようになります。init は不要で、MCP サーバーは初回使用時に自動で初期化されます。

すでにインストール済みですか？ nmem update は、pip 経由かソースからインストールしたかを検出し、そのままアップグレードします。nmem update --check は、利用可能な更新を報告するだけです。

CLI は nmem（または長い形式の neural-memory）です。nm バイナリはありません。

ツールは3つ。それだけです。

MCP ツールは63個ありますが、必要なのは3つだけです。

その他の機能（セッション、コンテキストの読み込み、習慣の追跡、メンテナンス）はすべて、バックグラウンドで透過的に動作します。

MCP ツール全63個 →

他との違い

多くの記憶ツールは検索エンジンです。Neural Memory は思考するグラフです。

「火曜日の障害はなぜ起きたのか？」と尋ねたとき、ベクトルデータベースは最も類似した文章を返します。Neural Memory は次のように連鎖をたどります。

outage ← CAUSED_BY ← JWT expiry ← SUGGESTED_BY ← Alice's review

関係性は明示的です — CAUSED_BY、LEADS_TO、RESOLVED_BY、CONTRADICTS — そのため、エージェントは記憶を見つけるだけでなく、記憶をたどって推論できます。

クラウド同期 — あなたのデータ、あなたのインフラ

あらゆるマシンで脳を同期できます。他のメモリツールとは異なり、私たちはあなたのデータを一切保存しません。

Laptop ←→ Your Cloudflare Worker ←→ Desktop
                  ↕
              Your Phone

同期ハブはあなた自身のCloudflareアカウント（無料枠）にデプロイします。あなたのD1データベース、あなたの暗号化キー、あなたのデータです。コードは私たちが提供します。インフラの所有者はあなたです。

nmem sync              # push/pull changes
nmem sync --auto       # auto-sync after every remember/recall

同期にはMerkle差分を使用します。脳全体ではなく、差分のみが転送されます。高速で効率的、そしてプライベートです。

クラウド同期のセットアップガイド →

機能

メモリと想起

• 14種類のメモリ — 事実、決定、エラー、洞察、好み、ワークフロー、指示など
• 拡散活性化 — キーワードの一致ではなく、関連性によってメモリが表面化します
• 認知的推論 — 仮説を立て、証拠を提出し、予測し、ベイズ信頼度で検証します
• ワークロードプリセット — nmem config preset {balanced,safe-cost,max-recall,chat-heavy}で、SaaS、節約モード、深い保持、会話型エージェント向けに脳を調整できます
• 時間的想起 — nmem_causalはtemporal_rangeとtemporal_neighborhoodアクションを提供します。時間的想起のレシピガイドをご覧ください

ナレッジの取り込み

• ドキュメントから学習 — PDF、DOCX、PPTX、HTML、JSON、XLSX、CSVを取り込み、脳の永続的なナレッジにします
• インポートアダプター — 1つのコマンドでChromaDB、Mem0、Cognee、Graphiti、LlamaIndexから移行できます

ライフサイクルとストレージ

• メモリの統合 — エピソード記憶は時間とともに成熟し、意味的なナレッジになります
• 圧縮ティア — full → summary → essence → ghost → metadata（意味を保ちながらストレージを再利用）
• 脳のバージョン管理 — 脳間でメモリのスナップショット、ロールバック、差分表示、移植ができます

コミュニティ

• Brain Store — コミュニティマーケットプレイスで、構築済みの脳を閲覧、インポート、公開できます
• 3つのシード脳 — Pythonのベストプラクティス、Gitワークフロー、Dockerの基礎（すぐにインポート可能）

エコシステム

• ウェブダッシュボード — グラフ表示、ヘルスレーダー、タイムライン、マインドマップ、Brain Storeを備えた7ページ構成のReact UI
• VS Code拡張機能 — メモリツリー、グラフエクスプローラー、CodeLens、WebSocket同期（Marketplace →）
• 安全性 — Fernet暗号化、機密コンテンツの自動検出、パラメーター化SQL、パス検証
• Telegramバックアップ — オフサイトバックアップ用に脳の.dbファイルをTelegramに送信できます

使用例

# Store memories (type auto-detected)
nmem remember "Fixed auth bug with null check in login.py:42"
nmem remember "We decided to use PostgreSQL" --type decision
nmem todo "Review PR #123" --priority 7

# Recall
nmem recall "auth bug"
nmem recall "database decision" --depth 2

# Brain management
nmem brain list && nmem brain health
nmem brain export -o backup.json

# Sync across devices
nmem sync --full

# Web dashboard
nmem serve    # http://localhost:8000/dashboard

import asyncio
from neural_memory import Brain
from neural_memory.storage import InMemoryStorage
from neural_memory.engine.encoder import MemoryEncoder
from neural_memory.engine.retrieval import ReflexPipeline

async def main():
    storage = InMemoryStorage()
    brain = Brain.create("my_brain")
    await storage.save_brain(brain)
    storage.set_brain(brain.id)

    encoder = MemoryEncoder(storage, brain.config)
    await encoder.encode("Met Alice to discuss API design")
    await encoder.encode("Decided to use FastAPI for backend")

    pipeline = ReflexPipeline(storage, brain.config)
    result = await pipeline.query("What did we decide about backend?")
    print(result.context)  # "Decided to use FastAPI for backend"

asyncio.run(main())

Neural Memory Pro

無料版のNeural Memoryは完全な機能を備えています。63個のツール、無制限のメモリ、完全なオフライン動作を利用できます。料金を支払う必要はありません。

しかし、メモリが10Kを超えると状況が変わります。キーワードマッチングでは意味的に関連するコンテンツを見逃します。統合に数分かかるようになります。ストレージは際限なく増えます。エージェントの脳が大きくなってきたら、Proがそれを賢くします。

無料版はキーワードで想起します。Proは意味で想起します。

Query: "authentication improvements"

Free (FTS5):  2 results — exact matches only
Pro  (HNSW):  7 results — includes "JWT rotation", "session hardening", "OAuth migration"

Proで追加される機能

Pro限定機能

• コーンクエリ — 調整可能な意味的想起。精度を高めるにはコーンを狭め、探索するには広げます
• スマートマージ — HNSW近傍クラスタリングにより、100万以上のニューロンに対応する統合
• 方向性圧縮 — 意味を保ちながら、複数の意味的軸に沿って圧縮します
• 5段階の自動ライフサイクル — メモリはfloat32 → float16 → int8 → binary → metadataと移行します。アクセス時に自動的に昇格します

Pro を入手する

pip install neural-memory                 # Pro features included
nmem shared activate --key NM-PRO-XXXX-XXXX-XXXX   # activate license
nmem shared status                                 # verify: Pro: Active

月額 $9 — 30 日間の返金保証付きです。無料ツールはすべて引き続きご利用いただけます。いつでもダウングレードでき、データもそのまま保持されます。

Pro クイックスタート → · 比較の詳細 → · 料金 →

ツール別のセットアップ

/plugin marketplace add nhadaututtheky/neural-memory
/plugin install neural-memory@neural-memory-marketplace

pip install neural-memory

{
  "mcpServers": {
    "neural-memory": { "command": "nmem-mcp" }
  }
}

pip install neural-memory && npm install -g neuralmemory

{ "plugins": { "slots": { "memory": "neuralmemory" } } }

nmem shared activate --key NM-PRO-XXXX-XXXX-XXXX   # activate license

# ~/.neuralmemory/config.toml
storage_backend = "infinitydb"

pip install neural-memory[server]              # FastAPI server + dashboard
pip install neural-memory[extract]             # PDF/DOCX/PPTX/HTML/XLSX extraction
pip install neural-memory[nlp-vi]              # Vietnamese NLP
pip install neural-memory[embeddings]          # Local embedding models
pip install neural-memory[embeddings-openai]   # OpenAI embeddings
pip install neural-memory[all]                 # Everything

ドキュメント

開発

git clone https://github.com/nhadaututtheky/neural-memory
cd neural-memory && pip install -e ".[dev]"
nmem doctor --dev        # Verify contributor setup
pytest tests/ -v          # 7800+ tests
ruff check src/ tests/    # Lint

ガイドラインについては、CONTRIBUTING.md をご覧ください。

サポート

Neural Memory が AI エージェントの記憶に役立っている場合は、ぜひスターを付けてください。他の人がこのプロジェクトを見つけやすくなり、開発の継続にもつながります。

プロジェクトをスポンサーとして支援することもできます。

ライセンス

MIT — LICENSE をご覧ください。