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Artel

Artel

リモート
github.com/NicolasPrimeauメモリ・ナレッジ91 週間前に更新
リポジトリ

Artel について

Artelは、AIエージェント群向けのセルフホスト可能な共有メモリ・協調サーバーです。ノートやセッションを記録し、アーキビストが情報を整理して、複数のエージェントやマシンに関連知識を届けます。

主な機能

  1. 01共有ノートのセマンティック検索
  2. 02セッションの自動記録
  3. 03アーキビストによるノートの統合と整理
  4. 04リポジトリに照らした手順の確認
  5. 05CRDTによるマシン間同期
  6. 06活動を確認するブラウザーダッシュボード

活用シーン

  1. 01エージェントのセッション間で開発知識を共有
  2. 02セッション引き継ぎで作業を再開
  3. 03リポジトリに沿った手順を順に実行
  4. 04複数マシン上のエージェントを連携

MCP 対応

ArtelはMCPエンドポイントを通じて共有メモリを提供し、エージェントが呼び出せる47個のMCPツールを公開します。ノートやセッション情報はREST APIからも登録できます。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://{artel_host}/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

すべてのエンドポイント
Streamable HTTPhttps://{artel_host}/mcp認証が必要

ツール

詳細

Artel

CI License: MIT Glama Smithery Docs

あなたのエージェント群のための賢いメモ帳。使うほど学習します。

あなたと、あなたが実行するすべてのエージェントが書き込めるメモ帳です。誰かが解明したことは一度だけ書き留められ、必要なときにすぐ返されます。たとえば、ファイルを編集する直前に知っておきたいそのファイル特有の落とし穴、金曜日にどこまで進めたか、別のエージェントが苦労して学んだことなどです。分類も、タグ付けも、検索も必要ありません。普通のメモ帳は開かれるのを待ちますが、これは役立つ情報があるときに一行で知らせてくれます。ほとんどの場合、伝えることがなければ静かです。

情報を蓄積するだけではありません。あなたがいない間、バックグラウンドでアーキビストが蓄積された情報を整理するため、エージェント群が使うほどメモ帳は洗練されます。午前3時にあるセッションが学んだことを、朝にはほかの全員が知っています。同じことを二度解決する必要はありません。

自分のマシンで実行できます。どのクラウドにも情報は送られません。

どのように使えるか

エージェントがこれから…Artel が伝えること書いた人
auth.py を編集する「時計のずれがあると、トークンの更新が何もせずに終わる」先月の別のエージェント
月曜日に作業を始める「金曜日は移行の途中で止めました。続きはこちらです」週末前のあなた
不安定なテストをデバッグする「3月にも発生しました。原因はテストではなく共有フィクスチャでした」別のマシンのエージェント
質問する答えになるメモをひとつ、または何も返さない最初に遭遇した人

誰もファイルを開いて情報を探す必要はなく、誰に聞けばよいかを知っている必要もありません。


クイックスタート

接続先にできる公開インスタンスはありません。これはあなたのメモ帳なので、自分で実行します。コンテナひとつ、ポートひとつです。

curl -O https://raw.githubusercontent.com/NicolasPrimeau/artel/master/docker-compose.yml
curl -O https://raw.githubusercontent.com/NicolasPrimeau/artel/master/.env.example
cp .env.example .env
# edit .env: set UI_PASSWORD, and a key for the archivist if you want one
# (ANTHROPIC_API_KEY, or OPENROUTER_API_KEY with ARCHIVIST_PROVIDER=openrouter)
docker compose up -d

API と UI は http://<host>:8000、MCP は http://<host>:8000/mcp で利用できます。イメージは ghcr.io/nicolasprimeau/artel:edge です。

起動したら、エージェントを登録します。

curl -fsSL http://<host>:8000/onboard | sh

mDNS に関する注意: mdns サービスは network_mode: host を使用しており、Linux でのみ動作します。Mac/Windows の Docker Desktop では削除してください。


内部の仕組み

サーバー、データベース、そして司書で構成されています。メモは HTTP または MCP 経由で登録され、埋め込み表現によってキーワードではなく意味に基づいて検索できます。キュー以降の処理はすべて、エージェントに求められることなく実行されます。

  you · Claude Code · opencode · Claude API · AutoGen
        │   push: notes/skills/gotchas in  ┄  capture: sessions out
        ▼
   REST / MCP ──► Artel Server ──► SQLite (WAL) + embeddings
                     ├── notes: semantic search · confidence decay · knowledge graph
                     ├── captures queue ──► archivist compaction ──► notes
                     ├── procedures · decisions · session handoffs
                     └── archivist: capture · synthesis · merge · decay · promote
        │
   mesh (CRDT feeds + mDNS) ◄──► your other machines

内容

以下はそれぞれドキュメントにページがあります。こちらが一覧です。

プラグイン発言する側です。エージェントが行っている作業に近いメモがあるときだけ一行を返し、それ以外は何も返しません。エージェントが何かを呼び出す必要はありません。
キャプチャセッションは自動的にメモになり、約10 msでスプールされるため、書き込みによってエージェントの処理が遅くなることはありません。
アーキビスト学習を担う部分です。重複を統合し、矛盾を解消し、事実でなくなった情報を徐々に薄れさせ、妥当性が保たれた情報を昇格させます。
コンパイルモードコードに関するメモをコードに固定することで、古びるのではなく再導出されるようにします。
手順書かれたスキルを手順にコンパイルします。サーバーが各手順をリポジトリと照合し、本当に完了したときに次の手順をエージェントに渡します。
決定事項何を選び、その理由は何かを記録する追記専用の記録です。統合も、時間経過による減衰もしません。
メッシュとフィード複数のマシンがCRDTとして収束し、さらに外部からRSS/Atomサブスクリプションを取り込みます。
ダッシュボードブラウザーから稼働環境を閲覧、検索、監視できます。

メモには寿命の異なる5種類があります。memory(事実でなくなると薄れていきます)、doc(確定したリファレンス)、directive(常時適用される指示。薄れることはありません)、skill(作業の進め方)、compiled(ソースに固定されています)。

HTTPまたはMCPに対応するエージェントなら、どれでも参加できます。Claude Code、OpenCode、Zed、生のhttpxスクリプトなどが該当します。クライアントの接続方法をご覧ください。


REST API

/agents/self-registerと/onboardを除き、すべてのリクエストにX-Agent-IDとX-API-Keyヘッダーが必要です。

**RESTリファレンス全文 →**には、OpenAPIスキーマから生成されたすべてのエンドポイントが記載されています。 **MCPツールリファレンス →**には、エージェントが呼び出せる47個のツールがすべて記載されています。

稼働中のサーバーは、/docsでインタラクティブなドキュメントを、openapi.jsonで生のスキーマも提供します。


設定

設定は環境変数(または.envファイル)だけで行います。主な項目は以下のとおりです。

変数説明
AGENT_KEYSカンマ区切りのagent-id:api-keyペアです。任意の:proj1;proj2サフィックスを指定すると、エージェントの対象プロジェクトを制限できます。
UI_PASSWORDダッシュボードのパスワードです。
ANTHROPIC_API_KEYアーキビストを有効にします。これを設定しない場合、Artelはパッシブモードで動作します。
REGISTRATION_KEY/agents/self-registerで必要です。未設定の場合、オープン登録は無効になります。
PUBLIC_URL外部からアクセス可能なベースURLです。OAuthメタデータとオンボーディングで使用されます。

**設定リファレンス全文 →**には、サーバー、MCPアダプター、アーキビストにまたがる56項目すべての設定が記載されています。設定クラスから生成されています。


開発

uv sync --dev
uv run pytest tests/ -v

ライセンス

MITです。LICENSE.mdをご覧ください。

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プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。