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LightSpot

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ローカル
lightspot.aiビジネス・マーケティング04 週間前に更新

LightSpot について

LightSpot MCPは、LightSpotのSEOおよびAI検索可視性の監査・レポートをMCPクライアントから利用できるようにします。サイト監査、専門家の提案、編集カレンダーを管理するチーム向けで、カレンダーの取り込み時にコンテンツの生成や公開は行いません。

主な機能

  1. 01SEOとAI可視性の監査実行・閲覧
  2. 02監査状況、結果、履歴の確認
  3. 03競合分析の閲覧
  4. 04専門家レポートと提案の確認
  5. 05編集カレンダーの閲覧と取り込み

活用シーン

  1. 01ChatGPTなどのAI検索におけるサイトの可視性を確認
  2. 02監査結果と専門家の提案を確認
  3. 03編集カレンダーの枠をLightSpotに取り込み

MCP 対応

LightSpotの公開APIをMCPツールとして提供し、監査の実行、結果や専門家レポートの閲覧、編集カレンダーの取り込みに対応します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"nmarijane-lightspot": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@lightspot/mcp"
],
"env": {
"LIGHTSPOT_API_KEY": "<LIGHTSPOT_API_KEY>",
"LIGHTSPOT_BASE_URL": "<LIGHTSPOT_BASE_URL>"
}
}
}
}
起動コマンドnpx -y @lightspot/mcp
設定が必要な環境変数
LIGHTSPOT_API_KEYシークレットLightSpot API key (lspai_live_…), created in the LightSpot app
LIGHTSPOT_BASE_URLOptional API base URL, defaults to https://lightspot.ai

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
npm@lightspot/mcp0.6.0

ツール

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掲載時のツール一覧 · 3 週間前に更新

パラメーター型必須説明
urlstringはい監査する URL(ホームページまたは特定のページ)。
maxPagesintegerいいえクロールするページ数(プランの上限が適用されます)。

詳細

@lightspot/mcp

M8ven Score

LightSpot.ai 用の MCP サーバーです。任意の MCP クライアント(Claude Desktop、Claude Code、Cursor、…)から、SEO と AI での可視性を監査し、その結果や専門家によるレポートを読み、編集カレンダーをインポートできます。

LightSpot の公開 API(/v1)を MCP ツールとして利用できるようにするため、AI アシスタントが「このサイトを監査して、ChatGPT が引用しない理由を教えて」と一度の操作で依頼できます。

要件

  • LightSpot の API キー(lspai_live_…)— LightSpot → Integrations → API keys で作成してください。API アクセスは Eclat プランと Zenith プランに含まれています。
  • Node.js ≥ 18(npx で必要に応じて実行するため、グローバルへのインストールは不要です)。

セットアップ

MCP クライアントの設定にサーバーを追加し、API キーを設定します。

{
  "mcpServers": {
    "lightspot": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@lightspot/mcp"],
      "env": {
        "LIGHTSPOT_API_KEY": "lspai_live_xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"
      }
    }
  }
}
  • Claude Desktop → claude_desktop_config.json
  • Claude Code → claude mcp add またはプロジェクトの .mcp.json
  • Cursor → ~/.cursor/mcp.json
環境変数
変数必須説明
LIGHTSPOT_API_KEYはいAPI キー(lspai_live_…)です。
LIGHTSPOT_BASE_URLいいえAPI のベース URL を上書きします(デフォルトは https://lightspot.ai)。セルフホスト環境またはテスト専用です。
Claude プラグイン

plugin/ フォルダーには、このサーバーを Claude プラグインとしてパッケージ化したものが含まれています。@lightspot/mcp のバージョンを固定し、API キーを一度だけ入力してシステムの安全な認証情報ストアに保存し、ai-visibility-audit スキルを追加します。詳細は plugin/README.md を参照してください。

ツール

ツール説明
audit_and_waitURL を監査し、完了まで待ってから概要(スコア、主な対応事項、主な問題)を返します。「これを監査して、問題点を教えて」という一度の操作に使います。
run_audit完了を待たずに監査を開始します(監査 ID を返します)。
get_audit_status監査の簡易ステータス(PENDING/RUNNING/DONE/FAILED と進捗 0~1)を返します。
get_audit監査結果を返します。デフォルトでは要約を簡略化して返し、full: true を指定すると全データを返します。
list_sitesチーム内のサイトを一覧表示します(各サイトの最新スコアを含みます)。
get_siteサイトのメタデータと最近の監査結果を返します。
list_site_auditsサイトのページ分割された監査履歴を返します。
get_competitorsサイトの最新の競合分析(検出された競合、ティア、引用、推奨事項)を取得します。読み取り専用です。新しい分析は開始しません。Zenith プランが必要です。
get_expert_reportサイトまたは指定した監査について、8 人の専門家(テクニカル SEO、コンテンツ、AI での可視性、構造化データ、サイトマップ、パフォーマンス、ビジュアル、ブランドオーソリティ)による最新レポートを読み取ります。優先順位付きの調査結果、手順付きの推奨アクション、制限事項、すぐに適用できる成果物を含みます。デフォルトでは要約を返し、full: true ですべてを返します。expert を指定すると、1 つの章を読み取れます。読み取り専用です。分析は開始しません。
get_editorial_calendarISO 日付範囲を指定してサイトのカレンダーを読み取ります。インポート済みの枠と、準備中、予定済み、または公開済みのコンテンツが含まれます。
create_editorial_calendar日付付きの編集枠を最大 50 件インポートまたは更新します。externalId を使った場合は冪等です。コンテンツの生成や公開は行いません。

プロンプトの例

  • 「https://example.com を監査して、AI での可視性を高めるために修正すべき上位 3 項目を教えてください。」
  • 「LightSpot のサイトを一覧表示して、最もスコアが低いサイトを教えてください。」
  • 「監査 <id> の全結果を取得して、問題を深刻度別に分類してください。」
  • 「サイト <siteId> で検出された競合は何ですか?また、それらに対して何をすべきですか?」
  • 「サイト <siteId> の専門家レポートを読み、構造化データの専門家が推奨する内容をコードベースに反映してください。」
  • 「サイト <siteId> 用に 4 週間分の編集カレンダーを作成してください。週に LinkedIn の投稿を 2 件、教育的な Reddit の投稿を 1 件ずつ含め、LightSpot にインポートしてください。」
  • 「2026-08-01T00:00:00+02:00 から 2026-09-01T00:00:00+02:00 までの間に、サイト <siteId> で予定または公開されているものをすべて表示してください。」

注意事項

  • クォータ(月あたりの監査回数、監査あたりのページ数)とキーごとのレート制限は、ご利用の LightSpot プランに従います。
  • 編集枠をインポートしても AI クレジットは消費されず、コンテンツが自動的に生成、スケジュール設定、公開されることもありません。
  • REST API の完全なリファレンスは lightspot.ai/docs/api にあります。

ライセンス

MIT

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プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。