Nuclear Regulatory Intelligence

Nuclear Regulatory Intelligence MCP

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クイックスタート

MCP クライアント（Claude Desktop、Cursor、Windsurf）に追加します：

{
  "mcpServers": {
    "nuclear-regulatory-intelligence-mcp": {
      "url": "https://ryanclinton--nuclear-regulatory-intelligence-mcp.apify.actor/mcp"
    }
  }
}

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発電所の運営事業者、保険会社、廃炉事業者、環境アナリスト向けの原子力規制インテリジェンスを、AI エージェントが直接呼び出せる Model Context Protocol サーバーとして提供します。この MCP サーバーは、8つの政府データソースに並列でライブクエリを実行し、原子力リスクのあらゆる側面をスコア化して、根拠となるシグナルと推奨事項を添えた複合原子力リスクスコア（0～100）を返します。

このサーバーは、発電所のリスク評価、地震の脆弱性、NRC コンプライアンスの追跡、廃炉のタイムライン、環境汚染、廃棄物施設のスクリーニング、発電所のベンチマーク、地域の曝露分析を網羅する8つのツールを提供します。データは Federal Register、USGS、FEMA、NOAA、OpenAQ、Data.gov、OpenCorporates、Congress Bill Tracker からライブで取得されます。古いデータベースやサブスクリプションは不要です。

どのようなデータにアクセスできますか？

データ項目	ソース	例
📋 NRC の規則制定と執行命令	Federal Register	Entergy nuclear LLC に対する執行措置
🗂️ 原子力施設のデータセット	Data.gov	NRC 放射線監視ステーションの測定値、使用済み燃料の在庫
🌪️ 緊急時計画区域における災害宣言	FEMA	ハリケーン・アイダ — 沿岸原子力 EPZ の宣言
🌍 場所別の地震履歴	USGS Earthquakes	M5.8 — Diablo Canyon から14 km、深さ12 km
⛈️ 施設付近の荒天警報	NOAA	竜巻警報 — Quad Cities 原子炉から22 km
🌫️ サイト付近の大気質モニタリング	OpenAQ	PM2.5 148 µg/m³ — Susquehanna 観測所群
🏢 運営事業者の企業登記データ	OpenCorporates	Exelon Generation Company LLC — Delaware、IL、PA
🏛️ 原子力エネルギー関連法案	Congress Bill Tracker	S.1234 原子力廃棄物政策改正法案
⚡ 複合原子力リスクスコア	すべてのソース	67 / 100 — HIGH_RISK、シグナル4件
📊 リスクの側面別内訳	スコアリングモデル	地震72 / 規制58 / 環境41 / 運営事業者22

Nuclear Regulatory Intelligence MCP を使う理由

原子力リスクの全体像を手作業で把握するには、Federal Register で NRC の執行命令を検索し、USGS で地域の地震履歴を照会し、FEMA の災害宣言を取得し、OpenAQ の大気質測定値を確認し、運営事業者の企業構造を検証する必要があります。それぞれ別のインターフェースを使ううえ、相互に連携していません。原子力保険会社や環境法律事務所のアナリストによると、この方法では施設ごとの基本的なデューデリジェンスに6～10時間かかります。

この MCP サーバーは、8つのソースすべてを単一の API 呼び出しに統合します。AI エージェントが1つ質問すると、8つのアクターが並列で実行され、複数モデルのスコアリングエンジンが結果を評価し、構造化されたリスク評価を数秒で返します。

• スケジュール設定 — 手動操作なしで、定期スケジュールに従って毎日の地震または規制モニタリングを実行します
• API アクセス — MCP 対応クライアント、Python スクリプト、CI/CD パイプラインから評価を実行します
• 並列実行 — 8つすべてのデータソースに同時にクエリを実行し、順番には実行しません
• 支出管理 — 1回の実行ごとの予算上限により、自動モニタリング中の予期しないコスト増加を防ぎます
• 連携機能 — Apify Webhook を使って、結果を Slack アラート、Google Sheets ダッシュボード、CRM システムに連携します

特長

• 複合原子力リスクスコア（0～100） — 地震脆弱性（30％）、規制遵守（30％）、環境汚染（25％）、事業者の透明性（15％）を加重して算出します
• 発電所近接リスク指数 — 地震スコアではマグニチュード6.0以上の地震1件につき最大15ポイント、マグニチュード4.0以上の地震1件につき6ポイントを加算します。地震と洪水が同時に発生した場合は複合ハザードボーナスを加算します（福島型シナリオを検出）
• 規制遵守スコア — 原子炉、臨界、冷却材、格納、廃炉など、原子力に特化した15個のキーワードを対象に連邦官報を検索します。緊急のNRC措置は1件につき12ポイントを加算します
• 環境汚染モデル — 使用済み燃料、高レベル、超ウラン、ユッカ、乾式キャスクなど、原子力廃棄物に関する10個のキーワードを対象に、連邦官報およびData.govの記録を監視します。緊急の廃棄物・汚染対策は1件につき12ポイントを加算します
• 事業者の透明性評価 — OpenCorporatesを通じて企業構造をマッピングし、複数法域にまたがる持株会社の連鎖、解散済みの法人、検証可能な登記情報がない事業者にペナルティを適用します
• 対象を絞ったクエリに対応する8つのツール — plant_risk_assessment で総合評価を実行するか、seismic_vulnerability_check や waste_facility_screening などの対象を絞ったツールを呼び出して、コストを最小限に抑えられます
• 名称付きシグナルの生成 — スコアが上昇するたびに、数値だけでなく人が読めるシグナル文字列（例：「マグニチュード6.2の地震 — 多くの原子炉の設計基準を超過」）を生成します
• 実行可能な推奨事項 — しきい値の組み合わせを超過すると、設計基準の再評価から緊急対応の発動まで、5つの推奨ルールが適用されます
• スタンバイモードでのデプロイ — MCP サーバーはApifyのスタンバイインフラストラクチャ上でリクエスト間も稼働し、対話型AIセッションでコールドスタートの遅延が発生しません
• 支出上限の適用 — 各ツール呼び出しの実行前に設定済みの支出上限を確認し、上限に達している場合は構造化されたエラーを返します

原子力規制インテリジェンスのユースケース

原子力保険の引受

原子力施設の保険料を算定する保険会社や再保険会社には、地震リスク、規制履歴、事業者の品質を網羅する単一のリスク指標が必要です。plant_risk_assessment ツールは、引受基準に直接対応する各要素の内訳を含む複合原子力リスクスコアを返します。ディアブロ・キャニオン近郊の地震シグナルを伴うスコア67（HIGH_RISK）は、データを手作業で集めることなく、保険料の算定に直接活用できます。

発電所事業者向けのNRC遵守状況の監視

原子力事業者の規制対応チームは、連邦官報に掲載される執行命令、ライセンス改定、安全評価を継続的に追跡します。regulatory_compliance_tracker ツールは、NRCの措置と議会の原子力関連法案を併せて提示するため、正式な執行が強化される前に、規制対応担当者が立法上の圧力を早期に把握できます。緊急のNRC措置は即座に検出され、スコアに12ポイントが加算されます。

廃炉プロジェクトの計画

インディアン・ポイントやピルグリムなどの施設に関する規制上の節目を追跡する廃炉請負業者や廃棄物管理会社には、規制の進捗、廃棄物管理活動、敷地の浄化状況をまとめて確認できる情報が必要です。decommissioning_timeline ツールは、連邦官報から廃炉関連の措置を、Data.govから使用済み燃料および廃棄物管理のデータセットを検索し、遵守レベル（EXEMPLARYからENFORCEMENTまで）と汚染レベル（CLEANからHAZARDOUSまで）の両方を返します。

環境影響評価と訴訟支援

原子力施設周辺の影響評価を実施する環境弁護士やNGOは、大気質データ、廃棄物に関する規制措置、Data.govの汚染指標を組み合わせて分析します。environmental_contamination_risk ツールは、OpenAQ、連邦官報の廃棄物検索、放射線関連データセットのクエリを1回の呼び出しで実行し、AQI由来のスコアと廃棄物指標の件数を含むEnvironmentalContaminationResultを返します。この結果は、規制手続きへの申立書類に利用できます。

州のエネルギー・緊急事態管理計画

地域の原子力リスクを評価する州機関には、すべての発電所、地震帯、規制状況を同時に把握できる情報が必要です。regional_nuclear_exposure ツールは、州名または地域名を指定して8つすべてのデータソースを実行し、個々の発電所について使われるものと同じ完全な NuclearIntelResult 構造を返します。州全体の緊急事態計画、送電網の信頼性レビュー、新しい原子炉の認可に関するパブリックコメントに活用できます。

地震ハザードの再評価

大規模な地震の発生後や、更新されたUSGSの確率論的地震ハザードマップへの対応では、サイトのエンジニアが最近の地震履歴を迅速に評価する必要があります。seismic_vulnerability_check ツールは、USGS、FEMA、NOAAに並列で照会し、M4.0以上の地震（significantQuakes のしきい値）、M6.0以上の地震（majorQuakes のしきい値）、さらに同じ場所で地震と気象の両方が発生する複合ハザードをスコアリングします。

Nuclear Regulatory Intelligence MCP の使い方

1. MCP クライアントを接続する — サーバーのURLをClaude Desktop、Cursor、Windsurf、またはMCP互換クライアントに追加します。接続エンドポイント自体にAPIキーは不要です。料金はApifyトークンを通じて処理されます。
2. Apifyトークンを設定する — リクエストヘッダーに Authorization: Bearer YOUR_ACTOR_TOKEN を指定すると、サーバーがツールの実行料金をアカウントに請求し、ユーザーに代わってサブアクターを呼び出せます。
3. ツールを呼び出す — AIエージェントに「カリフォルニア州のディアブロ・キャニオンの原子力リスクを評価して」と尋ねるか、plant: "Diablo Canyon" と region: "California" を指定して plant_risk_assessment を直接呼び出します。
4. 構造化された結果を確認する — サーバーは compositeScore、verdict、4つの側面別サブスコア、allSignals、recommendations を含むJSONオブジェクトを返します。ELEVATED以上の判定には、具体的なアクションシグナルが含まれます。

MCP ツール

ツール	料金	入力	説明
plant_risk_assessment	$0.045	plant、region（任意）	地震、規制、環境、事業者の透明性を含む総合リスク評価。8つすべてのデータソースを実行します。
seismic_vulnerability_check	$0.045	location	地震履歴、マグニチュードの分布、FEMA災害情報との重ね合わせ、NOAAの気象複合ハザード。3つのデータソースを実行します。
regulatory_compliance_tracker	$0.045	entity、keyword（任意）	Federal RegisterのNRC関連措置、議会の原子力関連法案、Data.govのコンプライアンスデータセット。3つのデータソースを実行します。
decommissioning_timeline	$0.045	plant	廃炉に関する規制上のマイルストーン、廃棄物管理の進捗状況、サイトの修復状況。3つのデータソースを実行します。
environmental_contamination_risk	$0.045	location	OpenAQによる大気質、廃棄物管理規制、放射性物質放出の指標。3つのデータソースを実行します。
waste_facility_screening	$0.045	facility	貯蔵施設のリスク、使用済み燃料および超ウラン廃棄物に関する規制措置、大気質への影響。3つのデータソースを実行します。
compare_plant_risks	$0.045	plant	同業施設との比較に使う側面別スコアカード（地震、規制、汚染、事業者）。5つのデータソースを実行します。
regional_nuclear_exposure	$0.045	region	すべての施設、地震帯、規制動向、環境モニタリングを対象とする地域全体の評価。8つすべてのデータソースを実行します。

接続設定

Claude Desktop — claude_desktop_config.json に追加します。

{
  "mcpServers": {
    "nuclear-regulatory-intelligence": {
      "url": "https://nuclear-regulatory-intelligence-mcp.apify.actor/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_APIFY_TOKEN"
      }
    }
  }
}

Cursor / Windsurf / Cline — MCP クライアントの接続先に次を指定します。

https://nuclear-regulatory-intelligence-mcp.apify.actor/mcp

HTTPを直接呼び出す場合：

curl -X POST https://nuclear-regulatory-intelligence-mcp.apify.actor/mcp \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_APIFY_TOKEN" \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","method":"tools/call","params":{"name":"plant_risk_assessment","arguments":{"plant":"Diablo Canyon","region":"California"}},"id":1}'

出力例

「Diablo Canyon, California」を指定して plant_risk_assessment を呼び出すと、次の結果が返されます。

{
  "entity": "Diablo Canyon",
  "compositeScore": 71,
  "verdict": "HIGH_RISK",
  "plantProximity": {
    "score": 78,
    "seismicEvents": 14,
    "significantQuakes": 6,
    "disasterExposure": 3,
    "riskLevel": "HIGH",
    "signals": [
      "M6.1 earthquake — exceeds design basis for many reactors",
      "6 M4.0+ earthquakes — seismic hazard reassessment needed",
      "3 flood events — cooling water intake/discharge vulnerability",
      "Combined seismic + flood risk — Fukushima-type compound hazard"
    ]
  },
  "regulatoryCompliance": {
    "score": 52,
    "nuclearRules": 11,
    "emergencyActions": 1,
    "legislativePressure": 4,
    "complianceLevel": "WATCH",
    "signals": [
      "1 emergency NRC actions — immediate safety concern",
      "4 nuclear-related bills — active legislative attention"
    ]
  },
  "environmentalContamination": {
    "score": 38,
    "airQualityImpact": 12,
    "wasteIndicators": 4,
    "contaminationLevel": "DETECTED",
    "signals": [
      "4 waste management regulatory actions"
    ]
  },
  "operatorTransparency": {
    "score": 18,
    "corporateEntities": 3,
    "complexStructure": false,
    "transparencyLevel": "ADEQUATE",
    "signals": []
  },
  "allSignals": [
    "M6.1 earthquake — exceeds design basis for many reactors",
    "6 M4.0+ earthquakes — seismic hazard reassessment needed",
    "3 flood events — cooling water intake/discharge vulnerability",
    "Combined seismic + flood risk — Fukushima-type compound hazard",
    "1 emergency NRC actions — immediate safety concern",
    "4 nuclear-related bills — active legislative attention",
    "4 waste management regulatory actions"
  ],
  "recommendations": [
    "Seismic zone — probabilistic seismic hazard analysis update recommended"
  ]
}

出力フィールド

フィールド	型	説明
entity	文字列	照会対象の発電所名または地域
compositeScore	数値	複合原子力リスクスコア（0～100）
verdict	文字列	LOW_RISK / ACCEPTABLE / ELEVATED / HIGH_RISK / CRITICAL
plantProximity.score	数値	地震・災害の近接性サブスコア（0～100、重み30%）
plantProximity.seismicEvents	数値	対象地域について取得したUSGSの地震イベント総数
plantProximity.significantQuakes	数値	マグニチュード4.0以上の地震
plantProximity.disasterExposure	数値	対象地域におけるFEMAの災害宣言件数
plantProximity.riskLevel	文字列	MINIMAL / LOW / MODERATE / HIGH / EXTREME
plantProximity.signals	文字列[]	人が読める形式の地震・災害シグナル文字列
regulatoryCompliance.score	数値	NRC規制遵守サブスコア（0～100、重み30%）
regulatoryCompliance.nuclearRules	数値	見つかった原子力関連のFederal Register措置
regulatoryCompliance.emergencyActions	数値	即時発効または緊急のNRC措置
regulatoryCompliance.legislativePressure	数値	クエリに一致する、議会で審議中の原子力関連法案
regulatoryCompliance.complianceLevel	文字列	EXEMPLARY / COMPLIANT / WATCH / NON_COMPLIANT / ENFORCEMENT
regulatoryCompliance.signals	文字列[]	規制関連のシグナル文字列
environmentalContamination.score	数値	汚染リスクのサブスコア（0～100、重み25%）
environmentalContamination.airQualityImpact	数値	AQIから算出した大気質要素のスコア
environmentalContamination.wasteIndicators	数値	見つかった廃棄物関連のFederal Register措置
environmentalContamination.contaminationLevel	文字列	CLEAN / MINIMAL / DETECTED / SIGNIFICANT / HAZARDOUS
environmentalContamination.signals	文字列[]	環境関連のシグナル文字列
operatorTransparency.score	数値	事業者の不透明性サブスコア（0～100、重み15%、数値が高いほど不透明）
operatorTransparency.corporateEntities	数値	OpenCorporates経由で見つかった法人登記記録
operatorTransparency.complexStructure	真偽値	3つ以上の管轄区域、または2つ以上の持株会社が検出された場合はTrue
operatorTransparency.transparencyLevel	文字列	TRANSPARENT / ADEQUATE / LIMITED / OPAQUE / HIDDEN
operatorTransparency.signals	文字列[]	企業構造に関するシグナル文字列
allSignals	文字列[]	4つすべてのモデルから取得した、重複を除いたシグナル
recommendations	文字列[]	しきい値を超えた場合の、実行可能なリスク対策の推奨事項

原子力リスク評価の実行にかかる費用はいくらですか？

Nuclear Regulatory Intelligence MCPはイベントごとの従量課金制で、ツール呼び出し1回につき$0.045かかります。プラットフォームのコンピューティング費用は含まれています。

シナリオ	ツール呼び出し数	1回あたりの費用	合計費用
簡易テスト — 発電所1か所の評価	1	$0.045	$0.045
発電所5か所のデューデリジェンス	5	$0.045	$0.23
発電所10か所の週次モニタリング	10	$0.045	$0.45
発電所50か所の四半期ポートフォリオレビュー	50	$0.045	$2.25
年間モニタリングプログラム、評価200件	200	$0.045	$9.00

費用を管理するため、実行ごとに最大支出額を設定できます。予算に達するとサーバーは課金を停止し、エージェントが適切に処理できるよう、構造化されたエラーを返します。

これを、発電所単位のインテリジェンス購読に月額$500～2,500を請求する原子力リスクデータベンダーと比較してください。このMCPのほとんどのユーザーは、購読契約なしで月額$5未満に収まっています。Apifyの無料枠には月額$5分のプラットフォームクレジットが含まれており、ツールを約111回呼び出せます。

Nuclear Regulatory Intelligence MCPの仕組み

フェーズ 1：データの並列収集

ツールが呼び出されると、サーバーは runActorsParallel を介して Promise.all を使用し、最大 8 件のサブアクター呼び出しを同時に実行します。各サブアクターは 512 MB のメモリと 120 秒のタイムアウトで実行されます。呼び出されるアクターはツールによって異なります。plant_risk_assessment と regional_nuclear_exposure は 8 つすべてのデータソースを実行しますが、seismic_vulnerability_check や environmental_contamination_risk などの対象を絞ったツールでは 3 つのデータソースのみを実行し、コストと遅延を抑えます。結果はアクター名（usgs-earthquake-search、federal-register-search など）をキーとして格納され、スコアリングエンジンに渡されます。

フェーズ 2：各側面のリスクスコアリング

収集したデータは、4 つの独立したスコアリングモデルで処理されます。

発電所近接リスク指数（最大 100 点、複合スコアの重み 30％）： 地震スコアでは、M6.0 以上の地震ごとに 15 点、M4.0 以上の地震ごとに 6 点、その他の地震ごとに 2 点が加算され、合計 40 点を上限とします。FEMA の災害曝露スコアでは、ハリケーンごとに 10 点、洪水ごとに 6 点、その他の災害宣言ごとに 2 点が加算され、上限は 30 点です。NOAA の異常気象は最大 20 点（竜巻 1 件につき 8 点）を加算します。majorQuakes と floodEvents がどちらもゼロでない場合は、福島型の複合ハザードを示す 8 点のボーナスが加算されます。

規制コンプライアンススコア（最大 100 点、重み 30％）： 連邦官報の項目を 15 個の NUCLEAR_KEYWORDS（nuclear、reactor、nrc、atomic、radiation、radioactive、uranium、plutonium、spent fuel、decommission、coolant、containment、meltdown、fission、criticality）と照合します。緊急措置または即時発効の NRC 措置は 1 件につき 12 点、執行措置、罰則、または違反に関する項目は 1 件につき 6 点が加算されます。制限的な用語（ban、moratorium、phase out、restrict）を含む議会法案は 1 件につき 8 点が加算されます。

環境汚染確率（最大 100 点、重み 25％）： OpenAQ の大気質測定値は、AQI が 100 を超えた日ごとに 3 点、極端な値（AQI > 200）の事象ごとに 10 点が加算され、上限は 30 点です。連邦官報の項目を 10 個の WASTE_KEYWORDS（waste、spent fuel、high-level、low-level、transuranic、repository、dry cask、storage、disposal、Yucca）と照合します。漏えい、汚染、放出を伴う緊急廃棄物措置は 1 件につき 12 点が加算されます。汚染、浄化、スーパーファンド、放射線、または放射性物質に関する Data.gov データセットが存在する場合、最大 20 点が加算されます。

事業者の透明性評価（最大 100 点、重み 15％）： OpenCorporates の検索結果から、管轄区域の数、解散済み事業体、持株会社の構造を分析します。企業情報がない事業者には、ただちに 25 点が加算されます。管轄区域が 1 つ増えるごとに 3 点、持株会社、LLC、または信託の事業体が 1 つ増えるごとに 4 点、解散済み事業体が 1 つ増えるごとに 5 点が加算されます。管轄区域が 3 つ以上、または持株会社が 2 つ以上見つかった場合、complexStructure フラグが有効になります。

フェーズ 3：複合スコアの算出とシグナル生成

generateNuclearIntel 関数は、4 つのサブスコアに固定の重みを適用します。compositeScore = round(proximity × 0.30 + compliance × 0.30 + contamination × 0.25 + transparency × 0.15)。4 つのモデルのシグナルをすべて allSignals に集約します。特定のしきい値の組み合わせを超えた場合に、5 つの推奨ルールが発動します。これには、近接リスクが EXTREME の場合の設計基準再評価ルールや、汚染リスクが HAZARDOUS の場合の緊急対応ルールが含まれます。

最良の結果を得るためのヒント

1. 最も高い精度を得るには、発電所名と地域の両方を指定してください。 plant_risk_assessment ツールは、plant + region を組み合わせた文字列から USGS および FEMA のクエリを作成します。「Diablo Canyon California」と指定すると、「Diablo Canyon」だけの場合よりも地域を絞り込んだ結果が得られます。

2. コスト効率を高めるには、対象を絞ったツールを使用してください。 地震データだけが必要な場合は、plant_risk_assessment（$0.045、8 ソース）ではなく、seismic_vulnerability_check（$0.045、3 ソース）を呼び出してください。イベントごとの料金は同じですが、対象を絞ったツールのほうが結果を速く返し、シグナルもプログラムで解析しやすくなります。

3. ベンチマークには、複数の発電所に対して compare_plant_risks を実行してください。 1 回の AI セッションで 5～10 か所の発電所に対して呼び出し、その後、AI エージェントに seismicScore または regulatoryScore で順位付けするよう依頼してください。次元別スコアカード形式は、発電所間の比較表を作成できるように設計されています。

4. 自動化する場合は、支出上限を設定してください。 発電所ポートフォリオの日次監視をスケジュールする場合は、Apify の実行に maxTotalChargeUsd を設定して、月々の支出に上限を設けてください。このツールは、エージェントが処理できる構造化された { error: true, message: "Spending limit reached" } レスポンスを返します。

5. イベント駆動型の監視には、regulatory_compliance_tracker と組み合わせてください。 主要な発電所について、regulatory_compliance_tracker を毎日実行するようにスケジュールします。emergencyActions > 0 の場合、その発電所に対して plant_risk_assessment を実行してください。これにより、コストを最小限に抑えながら、NRC の緊急措置を確実に見逃さないようにできます。

6. ポートフォリオへの地域追加には、regional_nuclear_exposure を使用してください。 監視プログラムに新しい地域を追加する場合は、まず regional_nuclear_exposure で全体像を把握してから、plant_risk_assessment で個々の発電所を詳しく調査してください。

7. operatorTransparency.score は慎重に解釈してください。 透明性スコアが高い場合、事業者の確認が難しいことを意味しますが、必ずしも不適切な行為をしているという意味ではありません。単一の発電所を運営する事業者は、正当な理由により、企業登記情報が少ない場合があります。decommissioning_timeline ツールと組み合わせて、規制関連の届出履歴を確認してください。

他の Apify アクターとの組み合わせ

アクター	組み合わせ方
Federal Register Search	MCP のキーワード検索では対象にならない、特定の NRC 審査番号やライセンス変更の種類について、対象を絞った Federal Register 検索を実行します
USGS Earthquake Search	カスタムのマグニチュード基準や日付範囲で USGS の生データを取得し、seismic_vulnerability_check の出力を補完します
OpenCorporates Search	事業者透明性モデルによって OPAQUE または HIDDEN と判定された事業者の企業所有関係を詳しく調査します
Congress Bill Search	特定の原子力関連法案（先進炉の認可、廃棄物管理改革など）を立法プロセスに沿って追跡します
FEMA Disaster Search	MCP の災害スコアリングで把握できる範囲を超えて、緊急時計画区域の分析に必要な災害宣言の全記録を取得します
OpenAQ Air Quality	施設周辺の環境ベースライン評価に必要な、過去の大気質時系列データを取得します
Company Deep Research	透明性モデルが LIMITED または OPAQUE を返した場合に、原子力発電所の事業者に関する包括的な情報レポートを作成します

制限事項

• 米国に重点を置いた規制データです。 Federal Register、FEMA、NOAA、Congress の法案ソースでは、米国の原子力施設を対象としています。海外の施設についても、地震リスク（USGS は世界規模をカバー）と事業者の透明性（OpenCorporates は多くの管轄区域をカバー）は評価できますが、規制遵守のスコアリングは主に NRC の措置に合わせて調整されています。
• NRC ADAMS にはアクセスできません。 Agencywide Documents Access and Management System には、NRC の検査報告書、安全評価報告書、ライセンス変更申請の全文が収録されています。この MCP がアクセスするのは Federal Register の概要であり、個々の ADAMS 文書ではありません。文書レベルで確認する場合は、NRC ADAMS の公開検索を直接利用してください。
• キーワードベースのシグナル検出です。 スコアリングモデルは、固定リストにあるキーワードとの一致をテキストから検索します。原子力の安全について論じている Federal Register の措置でも、監視対象のキーワードが正確に使われていなければスコアに反映されません。規制用語の変更によって、シグナル検出の精度が変わる場合があります。
• 大気質は環境指標であり、放射線モニターではありません。 OpenAQ は PM2.5、PM10、オゾンのデータを提供します。放射性汚染やトリチウム放出は測定しません。原子力発電所付近で AQI が高くても、放射性物質の放出を直接示すものではありません。
• 企業登記情報の網羅性は地域によって異なります。 OpenCorporates は、米国、英国、EU の事業体を最も幅広くカバーしています。公開登記情報が限られている管轄区域の原子力事業者は、実際の透明性にかかわらず、透明性の低さを示すモデルで高いスコアになる傾向があります。
• データの鮮度は、ソースの更新頻度によって異なります。 Federal Register のデータは前営業日までの内容です。USGS の地震データはほぼリアルタイムです。FEMA の災害宣言は、事象発生から 24～72 時間遅れることがあります。Congress の法案状況は、議会の会期スケジュールに沿って更新されます。
• 地震スコアリングでは断層との近接性を考慮しません。 このモデルでは、問い合わせ地点付近の地震発生件数を使用し、断層線との近接性や確率論的地震ハザード解析は使用しません。大規模な断層の近くにある発電所でも、最近の地震履歴がなければ、長期的なリスクが高くてもスコアは低くなります。
• このサーバーは結果を保存しません。 ツールを呼び出すたびにデータをライブで取得し、単一の応答を返します。評価の履歴を残す必要がある場合は、結果を独自のデータベースに書き込むか、Apify Dataset API を使用してください。

連携

• Apify API — Bearer トークン認証を使用して、Python、JavaScript、または任意の HTTP クライアントから MCP エンドポイントをプログラムで呼び出します
• Zapier — 発電所のリスク評価をスケジュールに従って実行し、HIGH_RISK の結果をメール、Slack、または Google スプレッドシートに送信します
• Make — regulatory_compliance_tracker と後続のアラートや CRM の更新を連携させ、原子力施設の監視ワークフローを自動化します
• Webhooks — 監視の実行でポートフォリオ内のいずれかの発電所に CRITICAL または HIGH_RISK の判定が出たときに起動する Webhook を設定します
• Google Sheets — compare_plant_risks の各評価軸のスコアを共有スプレッドシートに取り込み、ポートフォリオ全体のリスクダッシュボードを作成します
• LangChain / LlamaIndex — この MCP サーバーを LangChain のエージェントパイプラインに接続し、リスクスコアリングと文書検索を組み合わせた複数ステップの原子力デューデリジェンスワークフローを構築します

トラブルシューティング

既知の規制活動があるにもかかわらず、ツールが空のシグナルを返します。 スコアリングモデルは、Federal Register のタイトルと要約に対するキーワード照合を使用します。特定の NRC の措置で一般的な原子力関連のキーワードではなく、ドケット固有の表現が使われている場合、スコアが付かないことがあります。regulatory_compliance_tracker に具体的な keyword パラメーター（例：keyword: "license amendment"）を指定し、Federal Register のクエリを絞り込むことで、より対象を絞った結果を取得できます。

地震活動が活発なことが知られている地域なのに、地震スコアが 0 です。 USGS のクエリでは、指定された位置情報の文字列が使われます。曖昧な地名は、USGS の地理識別子と一致せず、結果が返されないことがあります。発電所に最も近い都市名や郡名を試すか、location パラメーターに座標を指定してください。

大手電力会社なのに、事業者の透明性スコアが予想外に高くなっています。 大手電力会社の場合、OpenCorporates は複数の管轄区域にまたがる子会社の法人を返すことがあり、複雑性スコアが上昇します。corporateEntities の件数と signals を確認して、どのような組織構造の特性がスコアを押し上げたのかを把握してください。高いスコアは構造の複雑さを示すものであり、必ずしもリスクを意味するものではありません。

初回の呼び出しで支出上限に達したというエラーが発生します。 Apify の実行で設定した maxTotalChargeUsd が非常に低い場合（例：$0.01）、最初のツール料金 $0.045 が上限を超えます。通常のテストでは、実行の支出上限を少なくとも $0.50 に引き上げてください。

regional_nuclear_exposure はほかのツールより時間がかかります。 このツールは、タイムアウトがそれぞれ 120 秒の 8 つのサブアクターを並行して実行します。規制の履歴が広範な地域（例：「California」）では、Federal Register と Congress のクエリから大量の結果が返されます。地域評価には 15～30 秒、対象を絞ったツールには 5～10 秒かかると見込んでください。

責任ある使用

• このサーバーは、Federal Register、USGS、FEMA、NOAA、Data.gov、OpenAQ、OpenCorporates、Congress.gov の一般公開されている政府データにアクセスします。
• 原子力リスクスコアは公開データのシグナルから算出される指標であり、認定済みの安全性評価ではありません。工学上または緊急事態管理上の判断の唯一の根拠として使用しないでください。
• 金融、保険、法律の分野でリスク評価を使用する場合は、適用される規制を遵守してください。
• データ利用の適法性に関するガイダンスについては、Apify's guide を参照してください。

FAQ

特定の発電所に対する原子力規制インテリジェンスのスコアリングは、どのように行われますか？ サーバーは発電所名と地域を使って 8 つのデータソースにクエリを実行し、4 つのスコアリングモデルを適用します。発電所近接リスク（重み 30％）では、USGS の地震マグニチュードの履歴と FEMA の災害件数を使用します。規制コンプライアンス（30％）では、Federal Register のキーワード密度と議会の法案活動を使用します。環境汚染（25％）では、OpenAQ の AQI 測定値と Federal Register の廃棄物関連措置を使用します。事業者の透明性（15％）では、OpenCorporates の企業構造の複雑さを使用します。4 つのサブスコアを組み合わせて、0～100 の総合原子力リスクスコアを算出します。

1 回の AI セッションで、いくつの原子力発電所を評価できますか？ 各ツール呼び出しは独立しており、料金は $0.045 です。アカウント残高の範囲内で、任意の数の発電所を評価できます。ポートフォリオを一括でスクリーニングするには、発電所ごとに compare_plant_risks を実行し、AI エージェントに各軸のスコアを比較表にまとめるよう依頼してください。

この MCP は海外の原子力施設にも対応していますか？ 規制コンプライアンスモデルは、米国 NRC の措置（Federal Register と Congress）に合わせて調整されています。USGS は世界中の地震データを網羅しているため、地震リスク評価は世界中で利用できます。OpenCorporates が法人登記情報を提供している国であれば、事業者の透明性評価を利用できます。OpenAQ による大気質評価は、観測所があるあらゆる場所で利用できます。 核リスクスコアに使用されるデータはどのくらい最新ですか？ Federal Register のデータは、直前の営業日までのものです。USGS の地震データはほぼリアルタイムです。FEMA の災害宣言は、24～72 時間遅れることがあります。OpenAQ の測定値は監視ステーションの更新頻度によって異なり、通常は 1～24 時間です。議会法案の状況は、入手可能な最新の議会会期データを反映しています。

このような方法で原子力施設のデータを使用することは合法ですか？ すべてのデータソースは、米国政府の公開データベースです。Federal Register、USGS、FEMA、NOAA、Data.gov、Congress.gov のデータはパブリックドメインです。OpenCorporates は、公開されている企業登記書類を集約しています。これらの公開データへのアクセスや分析に関する法的な制限はありません。Apify のウェブスクレイピングの合法性に関するガイドをご覧ください。

NRC ADAMS や商用の原子力データベンダーとは何が違いますか？ NRC ADAMS では、個々の検査報告書やライセンス文書の全文にアクセスできます。より詳細ですが、文書を手作業で確認する必要があります。Wood Mackenzie や S&P Global Platts などの商用ベンダーは、月額 500～2,500 ドルで精選された原子力データを提供しています。この MCP は、8 つの公開ソースを集約して、AI エージェントが直接推論に利用できる、スコア付きの構造化データを、サブスクリプションなしで評価 1 件あたり 0.045 ドルで提供します。

原子力関連の規制を自動で監視するスケジュールを設定できますか？ はい。ポートフォリオ内の各プラントについて、regulatory_compliance_tracker を呼び出す日次または週次の Apify スケジュールを設定してください。emergencyActions > 0 になったとき、または complianceLevel が NON_COMPLIANT になったときに、Webhook 経由で plant_risk_assessment を自動的に実行するように設定できます。構造化された JSON 出力により、条件分岐を簡単に記述できます。

CRITICAL 判定は何を意味し、どのくらいの頻度で発生しますか？ CRITICAL 判定（compositeScore 80 以上）には、複数の側面にわたる深刻な複合リスクが同時に必要です。通常、これは大規模な地震帯にあるプラントで、NRC の執行命令が有効であり、汚染の兆候が高まり、運営事業者の構造が不透明なケースです。この組み合わせは、規制を順守して稼働中のプラントではまれであり、通常は施設が規制上の危機に直面していることを示します。

Cursor や Windsurf でこの MCP を使い、コードを活用した原子力関連の調査ができますか？ はい。Cursor または Windsurf の MCP 設定で https://nuclear-regulatory-intelligence-mcp.apify.actor/mcp を指定してください。このサーバーは、HTTP トランスポートに対応するあらゆる MCP クライアントと完全に互換性があります。その後、IDE の AI アシスタントに、開発ワークフロー内での地震データの取得、順守状況の確認、リスク比較表の生成を依頼できます。

ツールの呼び出し中にデータソースが利用できない場合はどうなりますか？ runActorsParallel 関数は、個々のサブアクターの障害を適切に処理します。1 つのソース（例：OpenAQ）が一時的に利用できない場合、その結果セットは空の配列として返され、残りのソースを使ってスコアリングが続行されます。すべてのソースから応答があった場合よりも複合スコアは低くなりますが、ツール全体がエラーで停止することはありません。

大規模な公益事業会社の operatorTransparency スコアはどのように解釈すればよいですか？ Exelon や Duke Energy のような大規模な公益事業会社は、複数の管轄区域にまたがって複数の子会社を通じて事業を運営しているため、透明性スコアの複雑さに関する要素が高くなります。大規模な公益事業会社でスコアが 30～50 になるのは想定内であり、不透明であることを示すものではありません。signals 配列に注目してください。「企業記録が見つかりません」や「5 つの管轄区域 — 複雑な企業構造」が含まれている場合は、重要な警告です。こうした特定の兆候がない場合、大規模な公益事業会社の中程度の運営事業者スコアは、構造上想定されるものです。

改善にご協力ください

問題が発生した場合は、Apify アカウントで実行の共有を有効にすると、より迅速なデバッグにご協力いただけます。

1. Account Settings > Privacy に移動します
2. 公開 Actor 作成者と実行を共有を有効にします

これにより、問題が発生した際に実行の詳細を確認できるようになり、より迅速に問題を修正できます。お客様のデータはアクターの開発者にのみ表示され、一般公開されることはありません。

サポート

バグを見つけた場合や機能のリクエストがある場合は、このアクターのページにあるIssues タブでイシューを作成してください。カスタムの原子力リスクワークフローやエンタープライズ統合については、Apify プラットフォームからお問い合わせください。