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Nullary - Negative Results Intelligence For Drug Discovery

Nullary - Negative Results Intelligence For Drug Discovery

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github.com/nullary-aiヘルスケア122 週間前に更新
リポジトリ

Nullary - Negative Results Intelligence For Drug Discovery について

Nullary は、創薬における実測済みの失敗結果を出典情報付きで検索するホスト型 MCP サーバーです。複数のモダリティ、標的、適応症、化合物を調べる研究者や AI エージェント向けです。

主な機能

  1. 01複数の創薬モダリティで失敗結果を検索
  2. 02モダリティ横断で標的の履歴を確認
  3. 03化合物のネガティブプロファイルを取得
  4. 04結果の出典と根拠を提示
  5. 05モデルレジストリとカバレッジを確認

活用シーン

  1. 01標的に対する過去の失敗例を評価
  2. 02中止された臨床試験と理由を調査
  3. 03化合物の失敗結果と出典を確認

MCP 対応

Nullary は streamable-HTTP を使うリモート MCP サーバーで、インストールや API キーは不要です。モダリティ別の検索ツールを MCP クライアントに公開し、結果に出典情報を含めます。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://mcp.nullary.ai/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

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パラメーター型必須説明
tierenumいいえ信頼度の階層です。「curated」(デフォルト)は信頼できるレイヤーを返し、「all」は大量スクリーニング由来のデータ(PubChem HTS の不活性データ、CRISPR 非必須遺伝子の裾野データ)も含みます。curated | all
limitintegerいいえ返す検索結果の最大数(1–100、デフォルトは 25)。
offsetintegerいいえページネーションで、このページの前にスキップする結果数(デフォルトは 0)。
targetstringいいえUniProt アクセッション番号または遺伝子シンボル
outcomestringいいえ結果のフィルター(inactive、failed_safety、terminated、…)
compoundstringいいえ化合物名、ChEMBL ID、または InChIKey

詳細

Nullary MCP Server

創薬におけるネガティブ結果のインテリジェンス — Model Context Protocolを介して利用できます。

Nullary は、AI エージェントが創薬における測定済みのネガティブ結果を検索できるホスト型 MCP サーバーです。活性のない化合物、選択性パネルの失敗、中止された臨床試験、失敗した CRISPR スクリーン、抗体の開発適性に関する失敗などを検索できます。各結果には完全な出典情報(ソースデータベース、DOI/PMID、ライセンス)が付いています。

このリポジトリでは、公開 MCP インターフェースについて説明します。サーバーはホストされており、データパイプラインとアプリケーションコードは別途管理されています。

接続

Nullary はリモート MCP サーバー(ストリーミング HTTP)です。インストールも API キーも必要ありません。

https://mcp.nullary.ai/mcp
Claude Code / 汎用 MCP クライアント
{
  "mcpServers": {
    "nullary": {
      "url": "https://mcp.nullary.ai/mcp"
    }
  }
}
Cursor

Settings → MCP → Add new MCP server → 上記の URL を貼り付けます(トランスポート:ストリーミング HTTP)。

Claude Desktop

Settings → Connectors → Add custom connector → URL https://mcp.nullary.ai/mcp を入力します。

質問できる内容

  • 「EGFR に対して何が失敗しましたか?」 — モダリティを横断して、ターゲットに対する失敗化合物、試験、スクリーンを検索します
  • 「ChEMBL で活性がなかったキナーゼ阻害剤はどれですか?」
  • 「中止された腫瘍学の第 2 相臨床試験と、中止理由を表示してください」
  • 「TP53 に対する失敗した CRISPR ノックアウトを教えてください」

ツールはモダリティ別(低分子、CRISPR、抗体、ペプチド、PROTAC、臨床試験など)に整理されています。すべての応答には出典が記載されています。

ツール

サーバーは35 個のツールを公開しており、MCP の tools/list メソッドを通じてリアルタイムで提供されます。各ツールの入力を含む完全な JSON スキーマは tools.json にあります。ツールは 7 つのモダリティに加え、モダリティ横断の履歴、複合・来歴検索、Layer-1 モデルレジストリに対応しています。

ツール説明
search_inactive_compounds不活性な低分子化合物と標的のペア。
search_failed_selectivity選択性試験に失敗した低分子化合物。
search_admet_failuresADMET 試験に失敗した低分子化合物。
search_failed_guides失敗した/有効性のなかった CRISPR ガイド。
search_failed_essentiality_screens非依存性/失敗した必須性スクリーニング。
search_ancestry_specific_failures特定の祖先集団で失敗した CRISPR 試験。
search_developability_failures開発可能性に問題のある抗体。
search_failed_clinical_antibodies開発中止/終了となった臨床段階の抗体。
search_failed_peptide_therapeutics失敗したペプチド治療薬。
search_peptide_stability_issues安定性/半減期に問題のあるペプチド。
search_failed_protacs分解誘導/三者複合体形成/膜透過性で失敗した PROTAC。
search_protac_e3_issuesPROTAC の E3 リガーゼ動員/三者複合体形成の失敗。
search_failed_oligonucleotides標的への作用/開発可能性で失敗した ASO/siRNA。
search_oligo_delivery_failuresオリゴヌクレオチドの送達失敗。
search_failed_vaccines失敗/開発中止となったワクチン(病原体/適応症別)。
search_vaccine_immunogenicity_failures免疫原設計に失敗したワクチン。
search_failed_adcsいずれかの段階で失敗した ADC。
search_adc_linker_failuresリンカーの化学的性質に起因する ADC の失敗。
search_failed_bispecificsいずれかの段階で失敗した二重特異性抗体。
search_bispecific_format_failures二重特異性抗体のフォーマット/エンジニアリングの失敗。
search_admet_failures_all_modalitiesすべてのモダリティにわたる ADMET の失敗。
search_drug_drug_interaction_failures薬物間相互作用の失敗。
search_mechanism_failures特定のメカニズムに対して失敗したアプローチ(標的別)。
search_failed_replications再現に失敗した知見。
search_safety_failuresモダリティ横断の臨床/前臨床における安全性の失敗。
search_target_historyあらゆるモダリティで、ある標的に対して失敗したすべてのアプローチ。
search_indication_historyあらゆるモダリティで、ある適応症に対して失敗したすべてのアプローチ。
search_pathogen_historyある病原体に対するワクチン、抗菌薬、抗体の失敗。
get_compound化合物と、モダリティ/ソースを横断した完全なネガティブプロファイル。
get_finding_provenanceID で指定した単一の知見の完全な来歴と詳細。
get_target_landscape標的の「墓場」/枯渇度インデックス。モダリティと結果別に、標的がどれほど調査し尽くされているかを示します。
list_top_targets記録されたネガティブな知見の数で順位付けした、最も多く研究された標的。
list_modelsLayer-1 不活性スコアリングモデルレジストリの概要。
get_model_card標的別の Layer-1 モデルカード。学習データ数と、ホールドアウトしたスキャフォールド分割での指標を示します。
get_coverageモダリティ別およびソース別のカバレッジ統計。

リンク

ライセンス

このドキュメントリポジトリは MIT ライセンスです。基盤となるデータには各ソースのライセンスが適用されます。詳細はカバレッジページをご覧ください。

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