Tampere Bus MCP Server について
Tampere Bus MCP Serverは、タンペレの公共交通に関する停留所と到着情報をAIエージェントに提供します。停留所名での検索、リアルタイムの到着予定、地域の停留所データベースへのアクセスに対応します。
主な機能
- 01停留所名による検索
- 02リアルタイム到着予定の取得
- 03タンペレ地域の停留所データベースへのアクセス
活用シーン
- 01名前からバス停を探す
- 02特定の停留所への到着予定を確認
MCP 対応
MCPクライアント向けに、バス停検索と到着情報のツール、およびタンペレ地域のバス停データベースへのアクセスを提供します。
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
ツール
3掲載時のツール一覧 · 2 週間前に更新
| パラメーター | 型 | 必須 | 説明 |
|---|---|---|---|
| stopNameOrNumber | string | はい | 検索するバス停の名前または番号。名前の一部でも指定できます。 |
詳細
Tampere バス MCP サーバー
これは、AI エージェントが Tampere の公共交通システムのバス運行情報にアクセスするためのツールを提供する Model Context Protocol(MCP)サーバーです。これにより、「Tuotekatu のバス停に次のバスが到着するのはいつですか?」といった質問に AI アシスタントが回答できるようになります。
機能
- 名前からバス停を検索
- 特定のバス停に到着予定のバスについて、リアルタイム情報を取得
- Tampere 地域のバス停データベース全体にアクセス
前提条件
- Node.js 18 以降
- Waltti GTFS-RT API のアクセス認証情報(開発時は任意)
NPX MCP サーバーとして VS Code でセットアップする
MCP サーバーに追加します。
{
"mcpServers": {
"nysse-bus-tracker": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"nysse-mcp-server"
],
"env": {
"WALTTI_CLIENT_ID": "YOUR_CLIENT_ID_HERE",
"WALTTI_CLIENT_SECRET": "YOUR_CLIENT_SECRET_HERE"
}
}
}
}
inspector でサーバーを実行する
WALTTI の認証情報を package.json のコマンドラインまたは環境変数に追加し、ビルドして inspector タスクで実行します。
npm run inspector
利用可能なツール
このサーバーは、AI エージェント向けに次の MCP ツールを提供します。
ライセンス
ISC
コメント
Markdown 対応
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。