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gpu.nz GPU cloud

gpu.nz GPU cloud

リモート
gpu.nzクラウド・インフラ11 週間前に更新
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gpu.nz GPU cloud について

gpu.nz GPU cloudは、レンタルGPUを検索・管理するAIエージェント向けのホスト型MCPサーバーです。リアルタイムのGPU検索やVRAM見積もりに加え、インスタンスの起動、監視、停止を行えます。

主な機能

  1. 01GPUの検索とリアルタイム価格確認
  2. 02モデルのVRAM要件の見積もり
  3. 03テンプレートからサーバーを起動
  4. 04インスタンス、費用、ログの確認
  5. 05インスタンスの起動・停止・削除

活用シーン

  1. 01モデルに合うGPUの検索
  2. 02ComfyUI、Ollama、vLLMの起動
  3. 03インスタンスのログと支出の確認
  4. 04レンタルサーバーの停止や削除

MCP 対応

https://gpu.nz/mcpのホスト型サーバーは、GPU検索、価格確認、VRAM見積もり、アカウントとインスタンスの管理ツールを提供します。検索と見積もりはAPIキーなしで利用でき、レンタルとインスタンス管理にはキーが必要です。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://gpu.nz/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

すべてのエンドポイント
Streamable HTTPhttps://gpu.nz/mcp認証が必要
パッケージ
ocighcr.io/gpunz/gpunz-mcp:1.0.0

ツール

詳細

gpu.nz MCP — AI エージェントが GPU を見つけ、VRAM を見積もり、サーバーをレンタルして停止できます

gpu.nz MCP サーバー

Claude、Cursor、Codex などの AI エージェントでクラウド GPU をレンタルできます。 ライブ価格で RTX 4090、A100、H100、B200 サーバーを検索し、モデルに必要な VRAM 容量を計算して、ComfyUI、Ollama、vLLM、Jupyter を起動できます。ログを確認し、作業が終わったらサーバーを停止できます。料金は分単位です。

MCP Endpoint License: MIT

ドキュメント · VRAM 計算ツール · REST API · CLI · Русский


接続

サーバーは https://gpu.nz/mcp でホストされており、インストールは不要です。GPU、価格、VRAM の見積もりの閲覧にはキーは不要です。サーバーのレンタルと管理には、gpu.nz/console/keys から取得した API キーが必要です。

Claude Code

claude mcp add --transport http gpunz https://gpu.nz/mcp \
  --header "Authorization: Bearer gpz_…"

Cursor — ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "gpunz": {
      "url": "https://gpu.nz/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer gpz_…" }
    }
  }
}

VS Code — .vscode/mcp.json(キーを一度入力すると、シークレットストレージに保存されます)

{
  "servers": {
    "gpunz": {
      "type": "http",
      "url": "https://gpu.nz/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer ${input:gpunz-key}" }
    }
  },
  "inputs": [{ "type": "promptString", "id": "gpunz-key", "description": "gpu.nz API key", "password": true }]
}

Codex CLI

export GPUNZ_API_KEY="gpz_…"
codex mcp add gpunz --url https://gpu.nz/mcp --bearer-token-env-var GPUNZ_API_KEY

Claude Desktop — mcp-remote を使用する claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "gpunz": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-remote", "https://gpu.nz/mcp", "--header", "Authorization:${GPUNZ_AUTH}"],
      "env": { "GPUNZ_AUTH": "Bearer gpz_…" }
    }
  }
}

claude.ai では、キーなしで コネクタ に https://gpu.nz/mcp を追加できます。検索と見積もりを利用できます。

ローカル stdio ブリッジ

ローカルサーバーのみを起動するクライアント向けに、このリポジトリにはホストされたサーバーへ接続する小さな stdio ブリッジが用意されています。

# Docker
docker run -i --rm -e GPUNZ_API_KEY="gpz_…" ghcr.io/gpunz/gpunz-mcp

# Node.js 18+, straight from GitHub
GPUNZ_API_KEY="gpz_…" npx -y github:gpunz/gpunz-mcp
変数
GPUNZ_API_KEYAPI キー(gpz_…)。省略可。指定しない場合、閲覧ツールのみ利用できます
GPUNZ_MCP_URLエンドポイントの上書き。デフォルトは https://gpu.nz/mcp

ツール

ツール機能必要なキーのスコープ
list_gpu_models在庫のある GPU モデル:メモリ、クラス、最安の時間単価—
search_offersライブ価格のサーバーを検索。GPU、台数、VRAM、価格、国、信頼性で絞り込み—
get_offerサーバー 1 台と現在の価格—
list_templatesすぐに使える環境:ComfyUI、Forge、Ollama + Open WebUI、vLLM、Jupyter、Kohya、FluxGym、Unsloth、独自の Docker イメージ—
estimate_vram量子化方式とコンテキストに応じて、モデル(Qwen、DeepSeek、Llama、Gemma、GPT-OSS、FLUX、Wan など)に必要な VRAM 容量と、条件を満たす最安の GPU を表示—
topup_linkブラウザーで残高をチャージするためのリンク—
get_accountアカウント、残高、時間あたりの支出、残高で利用できる時間user:read、billing:read
list_instances · get_instanceお使いのサーバー:ステータス、SSH コマンド、アプリの URL、これまでの費用instances:read
get_instance_logs直近のログ行:起動、アプリの起動、エラーinstances:read
create_instanceテンプレートを使ってサーバーをレンタル。すぐに課金が始まりますinstances:write
stop_instance · start_instance停止(ディスクのみ課金)して、再び起動instances:write
destroy_instanceサーバーとそのディスクを破棄instances:write
list_ssh_keys · add_ssh_key新しいサーバーにインストールされる SSH キーuser:read / user:write

質問してみましょう

  • Qwen3.8 27B は 32k のコンテキストでどれだけの VRAM が必要ですか?また、最も安いのはどこですか?
  • 信頼性が 0.98 を超える最安の RTX 4090 を見つけ、80 GB のディスクを付けて ComfyUI を起動してください。
  • 1 台の H100 で GPT-OSS 120B を実行し、サーバーの準備ができたらチャットリンクを教えてください。
  • 自分のサーバーと時間あたりの料金を表示し、昨日から使っていないサーバーを停止してください。

費用と安全性

  • エージェントが残高を超えて支出することはできません。チャージはブラウザーでのみ行えます。
  • create_instance、start_instance、destroy_instance には重大な影響を伴う操作として注釈が付いているため、クライアントは実行前に確認を求めます。
  • 明示的に要求されない限り、ツールの出力にルートパスワードが含まれることはありません。すべてのサーバーに SSH キーがインストールされます。
  • ツールはキーを使って gpu.nz REST API を呼び出します。キーのスコープ、レート制限(キーごとに毎分 120 リクエスト)、アカウントの監査ログが適用されます。

ロシア語

gpu.nz MCP サーバーは、GPU のレンタルを Claude、Cursor、Codex などの AI エージェントに接続します。エージェントは適切な GPU を自動で見つけ、モデルに必要なビデオメモリを計算し、ComfyUI、Ollama、または vLLM を備えたサーバーをレンタルし、ログを読み取り、サーバーを停止します。アドレスは https://gpu.nz/mcp です。料金は分単位で、ルーブルでの SBP または暗号資産による支払いに対応しています。ドキュメント: gpu.nz/docs/mcp。

ライセンス

MIT。gpu.nz は分単位で課金される GPU クラウドです。ホスト型サーバーと API は gpu.nz が運営しています。

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MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。