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German public procurement data (OCDS) — semantic search, tender matching, company profiles

German public procurement data (OCDS) — semantic search, tender matching, company profiles

ローカル
vergabe-dashboard.qune.deメモリ・ナレッジ513 週間前に更新

German public procurement data (OCDS) — semantic search, tender matching, company profiles について

vergabe-mcpは、ドイツの公共調達データを検索し、入札案件を企業プロフィールと照合するローカルMCPサーバーです。検索文とプロフィールの埋め込みをローカルで計算し、ベクトルとフィルター値をVergabe Dashboard APIに送信します。

主な機能

  1. 01入札案件のセマンティック検索
  2. 02入札案件の絞り込みと閲覧
  3. 03企業プロフィールとの案件照合
  4. 04ローカル企業プロフィールの管理
  5. 05埋め込みのローカル計算

活用シーン

  1. 01意味や条件で入札案件を検索
  2. 02企業プロフィールに合う案件を特定
  3. 03調達公告と関連履歴を確認

MCP 対応

MCPクライアントに、入札検索、絞り込み、公告取得、企業プロフィール管理など11種類のツールを公開します。サーバーはローカルで動作してVergabe Dashboard APIに接続し、検索文とプロフィールのテキストはローカルに保ったまま、ベクトルや選択したデータをAPIに送信します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"ocds": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@qune-tech/ocds-mcp"
],
"env": {
"OCDS_API_KEY": "<OCDS_API_KEY>"
}
}
}
}
起動コマンドnpx -y @qune-tech/ocds-mcp
設定が必要な環境変数
OCDS_API_KEYシークレットAPI key (sk_live_...) from https://vergabe-dashboard.qune.de/app/api-keys

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
npm@qune-tech/ocds-mcp0.4.0

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

vergabe-mcp

ドイツの公共調達を検索するローカル MCP サーバーです。AI アシスタント(Claude、GPT など)を Vergabe Dashboard API に接続し、セマンティック検索、入札案件とのマッチング、企業プロフィールの管理を行います。

検索クエリや企業プロフィールがマシンの外に送信されることはありません。 多言語対応の ONNX モデルを使用してローカルで埋め込みを生成し、API に送信するのは生成された埋め込みベクトル、OCID、フィルター値のみです。データ最小化を設計段階から徹底しています。

ホスト型の代替手段: AI アシスタントで検索するだけであれば、インストール不要のホスト型 MCP コネクター(OAuth サインイン)をご利用いただけます。詳しくはセットアップガイドをご覧ください。このローカルサーバーは、ご自身の環境でクライアントを実行するためのものです。検索クエリとプロフィールはローカルで埋め込みに変換され、マシンの外に送信されるのはベクトルとフィルター値のみです。また、API キー機能も利用できます。

ドイツの公共調達について初めて知る方へ:Vergabe Dashboard ナレッジベースでは、eForms、EU の基準額、入札のライフサイクルについて解説しています。また、KI für Vergabeでは、このサーバーのホスト型 AI 側について紹介しています。

クイックスタート

1. API キーを取得する

vergabe-dashboard.qune.deで登録し、API キーを作成してください。API キーの利用には有効な Pro プラン(月額 €99)が必要です(ローカルサーバー自体は無料のオープンソースです。API の利用制限はキーの発行に適用されます)。

2. インストールする

npx を使用する場合(最も簡単 — 適切なバイナリが自動的にダウンロードされます):

npx @qune-tech/vergabe-mcp --api-key sk_live_YOUR_KEY_HERE

または、ビルド済みバイナリを GitHub Releases からダウンロードします:

プラットフォームダウンロード
Linux x86_64vergabe-mcp-linux-x86_64.tar.gz
macOS Apple Siliconvergabe-mcp-macos-arm64.tar.gz
Windows x86_64vergabe-mcp-windows-x86_64.zip

Linux / macOS:

# Example for Linux x86_64 — adjust the filename for your platform
tar xzf vergabe-mcp-linux-x86_64.tar.gz
sudo mv vergabe-mcp /usr/local/bin/vergabe-mcp

Windows: zip を展開し、vergabe-mcp.exe を PATH 上の任意の場所に移動します。

または、ソースからビルドします:

git clone https://github.com/qune-tech/vergabe-mcp.git
cd vergabe-mcp
cargo build --release
# Binary at target/release/vergabe-mcp
3. AI クライアントを設定する

Claude Desktop — claude_desktop_config.json を編集します:

npx を使用する場合:

{
  "mcpServers": {
    "vergabe": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@qune-tech/vergabe-mcp", "--api-key", "sk_live_YOUR_KEY_HERE"]
    }
  }
}

バイナリを直接使用する場合:

{
  "mcpServers": {
    "vergabe": {
      "command": "vergabe-mcp",
      "args": ["--api-key", "sk_live_YOUR_KEY_HERE"]
    }
  }
}

Claude Code — プロジェクトのルートに .mcp.json を追加します:

npx を使用する場合:

{
  "mcpServers": {
    "vergabe": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@qune-tech/vergabe-mcp", "--api-key", "sk_live_YOUR_KEY_HERE"]
    }
  }
}

バイナリを直接使用する場合:

{
  "mcpServers": {
    "vergabe": {
      "command": "vergabe-mcp",
      "args": ["--api-key", "sk_live_YOUR_KEY_HERE"]
    }
  }
}

Cursor — Settings → MCP Servers → Add:

npx を使用する場合:

  • Command:npx
  • Args:-y @qune-tech/vergabe-mcp --api-key sk_live_YOUR_KEY_HERE

バイナリを直接使用する場合:

  • Command:vergabe-mcp
  • Args:--api-key sk_live_YOUR_KEY_HERE

LM Studio — Settings → MCP → Add Server:

  1. + Add Server をクリックし、STDIO を選択します
  2. 次の項目を入力します:

npx を使用する場合:

  • Name:vergabe
  • Command:npx
  • Arguments:-y @qune-tech/vergabe-mcp --api-key sk_live_YOUR_KEY_HERE

バイナリを直接使用する場合:

  • Name:vergabe
  • Command:バイナリのフルパス(例:/usr/local/bin/vergabe-mcp)
  • Arguments:--api-key sk_live_YOUR_KEY_HERE
  1. Save をクリックします
  2. チャットでツールの使用に対応したモデルを選択し、vergabe サーバーを有効にします

LM Studio で使用するには、ツール呼び出しに対応したモデル(Qwen 2.5、Mistral、Llama 3.1 以降など)が必要です。 小型モデルでは 11 個すべてのツールを安定して使用できない場合があります。7B 以上を推奨します。

sk_live_YOUR_KEY_HERE を実際の API キーに置き換えてください。VERGABE_API_KEY 環境変数を使ってキーを渡すこともできます。

利用可能なツール(11)

ツール説明
search_textすべての入札案件を意味検索します(クエリはローカルで埋め込み処理されます)
list_releasesフェーズ、CPV プレフィックス、国、金額範囲、締切、発注者、調達方式で入札案件を絞り込み、閲覧します
get_release1 つの OCID に対応する未加工の eForms XML エンベロープです(省略可能な notice_id で関連する通知を選択します)
linked_notices調達案件の通知の系譜(PIN→CN→CAN)を {ocid, notice_id} 参照として取得します
get_index_infoAPI の健全性とバージョン、埋め込み処理の状態、埋め込みコントラクトの確認情報を取得します
create_company_profile自社のマッチング用プロフィールを作成します(ローカルに保存されます)
update_company_profile既存のプロフィールを更新します
get_company_profileプロフィールの詳細を表示します
list_company_profilesすべてのプロフィールを一覧表示します
delete_company_profileプロフィールを削除します
match_tenders意味的類似度に基づき、すべての入札案件とプロフィールを照合します(ベクトルの埋め込み処理はローカルで行われます)

CLI オプション

Usage: vergabe-mcp [OPTIONS]

Options:
      --db <DB>            Local profiles database [default: profiles.db]
      --data-dir <DIR>     Data directory [default: data]
      --api-url <URL>      Vergabe Dashboard API [default: https://vergabe-dashboard.qune.de]
      --api-key <KEY>      API key [env: VERGABE_API_KEY]
  -h, --help               Print help

仕組み

LLM ←stdio→ vergabe-mcp (local)
               │  Local: company profiles (SQLite) + sentence embedder (ONNX)
               │  HTTPS: vectors, OCIDs, filter values, API key
               └──HTTPS──→ Vergabe Dashboard API (/api/v1)

MCP サーバーはお使いのマシン上でローカルに実行されます。

  • 会社プロフィール(名称、説明、CPV への関心、所在地)はローカルの SQLite データベースに保存され、ネットワークの外部に送信されることはありません。
  • テキストの埋め込み処理は、多言語 ONNX モデル(multilingual-e5-small、384 次元)を使用してローカルで実行されます。検索クエリには query: プレフィックスが使用され、POST /api/v1/search/vector に送信されます。プロフィールの説明には passage: プレフィックスが使用され、POST /api/v1/match/vector に送信されます。
  • API に送信されるのは、埋め込みベクトル(384 個の浮動小数点数)、取得する OCID、フィルター値、および API キーのみです。クエリとプロフィールのテキストはローカルにとどまります。

プライバシーとデータフロー

お使いのマシン上に保持される情報:プロフィールのテキスト、検索クエリのテキスト、CPV への関心、所在地。

API から確認できる情報:埋め込みベクトル、閲覧した OCID、使用したフィルター値、API キーです。これらからは商業的関心(確認したセクター、発注者、金額帯、入札案件)が明らかになりますが、元のテキストは明らかになりません。埋め込みベクトルは派生した仮名化表現であり、データの最小化であって、完全な排除ではありません。

初回実行時のモデルダウンロード: 初回使用時に、サーバーは埋め込みモデルを huggingface.co からダウンロードします。

  • 内容: model.onnx と tokenizer.json、合計約 118 MB。
  • タイミング: 埋め込み処理が初めて実行されるときです。その後は ~/.cache/vergabe/models/multilingual-e5-small にキャッシュされます。
  • 取得元: huggingface.co(米国で運営されているサードパーティー)。このダウンロードでユーザーデータが送信されることはありません。通常のモデルダウンロードのみが行われます。

エアギャップ環境やエンタープライズ環境にインストールする場合は、上記のキャッシュディレクトリに model.onnx と tokenizer.json を配置してください。これにより、実行時のダウンロードがスキップされます。

要件

  • Pro プラン(月額 €99)の vergabe-dashboard.qune.de API キー
  • ONNX モデル用に約 120 MB のディスク容量(初回実行時に自動でダウンロードされます)
  • API に接続するためのインターネット接続

ライセンス

MIT — LICENSE を参照してください。

コメント

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プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。