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OCI Registry MCP Server

OCI Registry MCP Server

ローカル
github.com/StacklokLabsクラウド・インフラ132 週間前に更新

OCI Registry MCP Server について

OCI Registry MCP Serverは、OCIコンテナイメージを調べるLLMアプリケーション向けのSSEベースのサーバーです。レジストリからイメージのメタデータ、タグ、マニフェスト、設定データを取得できます。

主な機能

  1. 01OCIイメージ情報の取得
  2. 02リポジトリのタグ一覧
  3. 03イメージマニフェストの取得
  4. 04イメージ設定の取得

活用シーン

  1. 01イメージのダイジェスト、サイズ、プラットフォームの確認
  2. 02リポジトリ内のタグの確認
  3. 03マニフェストや設定データの取得

MCP 対応

イメージ情報の照会、タグ一覧、マニフェストと設定の取得をツールとしてMCPクライアントに公開します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

インストール方法は未掲載です

このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。

リポジトリ

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

OCI Registry MCP Server

Trust Score OCI レジストリとイメージ参照を照会するためのツールを提供する MCP(Model Context Protocol)サーバーです。

概要

このプロジェクトは、LLM を活用したアプリケーションが OCI レジストリと連携できるようにする、SSE ベースの MCP サーバーを実装しています。コンテナーイメージの情報取得やタグの一覧表示などを行うツールを提供します。

機能

  • OCI イメージの情報を取得
  • リポジトリのタグを一覧表示
  • イメージマニフェストを取得
  • イメージ設定を取得

MCP ツール

サーバーは次の MCP ツールを提供します。

get_image_info

OCI イメージの情報を取得します。

入力:

  • image_ref:イメージ参照(例:docker.io/library/alpine:latest)

出力:

  • ダイジェスト、サイズ、アーキテクチャ、OS、作成日、レイヤー数などのイメージ情報
list_tags

リポジトリのタグを一覧表示します。

入力:

  • repository:リポジトリ名(例:docker.io/library/alpine)

出力:

  • リポジトリのタグ一覧
get_image_manifest

OCI イメージのマニフェストを取得します。

入力:

  • image_ref:イメージ参照(例:docker.io/library/alpine:latest)

出力:

  • イメージマニフェスト
get_image_config

OCI イメージの設定を取得します。

入力:

  • image_ref:イメージ参照(例:docker.io/library/alpine:latest)

出力:

  • イメージ設定

使用方法

ToolHive で実行する(推奨)

OCI Registry MCP サーバーを実行する最も簡単な方法は、安全なコンテナー化デプロイを提供する ToolHive を使用することです。

# Install ToolHive (if not already installed)
# See: https://docs.stacklok.com/toolhive/guides-cli/install

# Register a supported client so ToolHive can auto-configure your environment
thv client setup
# Run the OCI Registry MCP server (packaged as 'oci-registry' in ToolHive)
thv run oci-registry

# List running servers
thv list

# Get detailed information about the server
thv registry info oci-registry

サーバーは MCP 互換クライアントから利用でき、OCI レジストリに問い合わせてイメージ情報を取得できます。

ToolHive での認証

プライベートレジストリにアクセスする必要がある場合は、ToolHive のシークレット管理を使用して認証情報を指定できます。

# For bearer token authentication
thv secret set oci-token
# Enter your bearer token when prompted

thv run --secret oci-token,target=OCI_TOKEN oci-registry

# For username/password authentication
thv secret set oci-username
thv secret set oci-password
# Enter your credentials when prompted

thv run --secret oci-username,target=OCI_USERNAME --secret oci-password,target=OCI_PASSWORD oci-registry

開発

前提条件
  • Go 1.21 以降
  • OCI レジストリへのアクセス
認証

サーバーは、プライベート OCI レジストリへのアクセスに次の認証方法をサポートしています(優先順位順)。

  1. HTTP Authorization ヘッダー(最優先):HTTP リクエストの Authorization ヘッダーにベアラートークンを含めます。

    • Authorization: Bearer <your-token>
    • この方法は、他のすべての認証方法より優先されます
    • このヘッダーが存在する場合、環境変数と Docker 設定は無視されます
  2. ベアラートークンの環境変数:次の環境変数を設定します。

    • OCI_TOKEN:レジストリ認証用のベアラートークン
  3. ユーザー名とパスワード:次の環境変数を設定します。

    • OCI_USERNAME:レジストリ認証用のユーザー名
    • OCI_PASSWORD:レジストリ認証用のパスワード
  4. Docker 設定(優先度最低):他の認証情報が指定されていない場合、サーバーはデフォルトの Docker キーチェーンを使用し、~/.docker/config.json から認証情報を読み込みます。

例:

# HTTP Authorization header (for per-request authentication)
# This is handled automatically by the MCP client when making requests
# Example: curl -H "Authorization: Bearer mytoken" http://localhost:8080/...

# Bearer token authentication via environment variable
export OCI_TOKEN=mytoken

# Username/password authentication via environment variables
export OCI_USERNAME=myuser
export OCI_PASSWORD=mypassword
ポートの設定

サーバーは、次のいずれかの方法でリッスンするポートを指定できます。

  1. 環境変数:

    • MCP_PORT:リッスンするポート番号(0~65535 の範囲で指定)
    • 未設定または無効な場合は、デフォルトのポート 8080 が使用されます
  2. コマンドラインフラグ:

    • -port:環境変数の設定を上書きします(0~65535 の範囲で指定)
    • 無効なポートが指定された場合は、デフォルトのポート 8080 が使用されます
    • 例:./ocireg-mcp -port 9090
テスト
go test ./...
Lint
golangci-lint run

コントリビューション

この MCP サーバーへのコントリビューションを歓迎します!コントリビューションをご希望の場合は、 始め方の詳細について、コントリビューションガイドをご確認ください。

バグを見つけた場合や機能のリクエストがある場合は、 リポジトリでイシューを作成するか、 コミュニティの Discord サーバーの #mcp-servers チャンネルにご参加ください。

ライセンス

このプロジェクトは Apache v2 License の下でライセンスされています。詳細は LICENSE ファイルを ご確認ください。

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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。